Use LEFT and RIGHT arrow keys to navigate between flashcards;
Use UP and DOWN arrow keys to flip the card;
H to show hint;
A reads text to speech;
94 Cards in this Set
- Front
- Back
|
Sta to podrazumijeva |
Izvori podataka o licnosti Evaluacija mjera licnosti Nacrti istrazivanja u psihologiji licnosti |
|
|
Izvori podataka o licnosti |
Podaci samo iskaza Podaci iskaza opazanja Testovni podaci Podaci o zivotnim ishodima Problemi pri procjenjivanju licnosti |
|
|
Evaluacija mjera licnosti |
Pouzdanost Valjanost Generalizabilnost |
|
|
Nacrti istrazivanja u psihologiji licnosti |
Eksperimentalne metode Korelacijski istrazivanja Studij slucaja Kako ih koristiti |
|
|
Sta gledamo kad procjenjivamo druge |
Sta oni kazu o sebi Sta drugi kazu o njima Debata zcinak podatke testuranjem Podaci o osobnoj povijesti Ove informacije nepotpune i pristrane |
|
|
Podaci samoiskaza s podaci |
Informacija koje osoba sama otkriva ispunjavanje upitnika ili intervju Pogredne infor |
|
|
Kako se prikupljaju s podaci |
Intervju osobi postavljaju pitanja Metoda upitnika odgovaraju na pitanja o njima samima |
|
|
Razlog koristenja samoiskaza |
Pojedinci imaju pristup onim informacijama o sebi koje nisu dostupne ni jednoj drugoj osobi Potencijalno bogat izvor informacija |
|
|
Oblici samoiskaza |
Otvorene tvrdnje (nadopunite recenicu) Pitanje prisilnog izbora ili pitanje tacno netacno Nesteuktuirani (kakve zabave) Strukturirani ( volim ...t ili n) Otvorena forma samoiskaza test 20 izjava Ja sam prazan prostor Otvorena forma testa zahtjeva kljuc za bodovanje odgovora |
|
|
Bodovanje tst twenty statment test |
Sadrzaj Redoslijed Brak kao primjer Verbalne sposobnosti Utjecaj roda u samodefinisanju ljudi kultura |
|
|
Sta se cesce koristi |
Strukturirani pobudjeni odgovori cesce koriste od otvorenih upitnika Najjednostavnija forma lista crta licnosti cek lista ACL adjective check list Oznace pridjeve koji ih dobro opisuju Oznaka numbericks |
|
|
Likertova skala procjenjivanja |
U numerickoj formi oznace stepen u kojih ih karakterizira odredjena crta |
|
|
Od cega se sastoji skala licnosti |
Zbira rezultata u jednom nizu individualnih skala procjena Skala licnosti za razinu aktivacije moze se sastojati od broja rezultata iz skala procjene s pridjevima energičan aktivan zivahan |
|
|
Sta se jos koristi osim pridjevskih cek lista |
Upitnici samoiskaza u formi tvrdnji NEO inventar licnosti i Kalifornijski psiholoski inventar CPI Uzivam u drustvenim Imam vrlo Vrlo sam T ili N Slazu ne slazu Neopi Dopada mi se Lako me je Cesto mi se Likertova skala |
|
|
Vjezba |
Izabrati karakteristiki Napisati jasnu definiciju Kratak upitnik 5 cestica Biti tvrdnje ili pridjevi , odgovori otvoreni, tacno netacno ili likertovoj skali |
|
|
Ogranicenja samoiskaza |
Osobe zeljeti i moci odgovoriti na ta pitanja , Ali ljudi nisu uvijek iskreni Ljudi ne poznaju sami sebe Iskrenost i uvid u vlastitim licnost |
|
|
Uzorkovanje iskustva nova vrsta samoiskaza |
Ponovljeno odgovaraju na ista pitanja , svaki dan tokom nekoliko sedmica Elektronički kontaktiraju da ispune mjerenje Iskaz raspoloženja Najdraži dan, pravilan ritam, |
|
|
Zašto se razlikuje |
Omogućava otkrivanje pravilnosti u primjenama ponasanja u odredjenom vremenskom periodu Samopoštovanje i stres |
|
|
Podaci iskaza opazaca o prednosti |
Mogu imati pristup informacijama koje nije moguće prikupiti drugim izvorima Dojam, uloga, interakcije, pozicija Može se koristiti vise opazaca, slaganje medju njima te tako pouzdanost opazaca Prosjek procjene vise opazivaca , smanjivanje pristranosti Valjanija i pouzdanija procjena licnosti |
|
|
Izbor opazaca kako izabrati |
Profesionalni procjenjivaci licnosti koji ne poznaju sudionike istrazivanja Koriste pojedince koji poznaju osobe koje se procjenjuju |
|
|
IPSR |
Odlazi se u institut na nekoliko dana dubinski procjenjivati licnost Pozivaju se da dodju kao dio specifičnog istrszivanja Trenirani opazivaci opazaju sudionike u različitim kontekstu , pa onda daju nezavisan opis licnosti |
|
|
Dobro poznaje osobu |
Bliski prijatelji, bračni partneri, majke cimeri |
|
|
Prednost poznatih lica |
Vecu mogućnost opazanja njezina prirodnog ponasanja javna licnost Mogu se procjenjivati multiple socijalne licnosti svako od nas pokazuje razlictiu stranu sebe različitim osobama Manifestna licnost moze varirati od jednog do drugog socijalnog okruženja , ovisno o prirodi odnosa Metoda opazaca omogućava opazanje mnogih aspekata licnosti nekog pojedinca |
|
|
Nedostaci bliskih osoba |
Na neki način pristrasne Zanemariti negativne i naglasiti pozitivne Osobine licnosti i osobni prioriteti opazaca Nekoliko faktora moze umanjiti tacnost izvještaja opazaca , informaciju vaznu za procjenu da li ce se obratiti pažnja na takve informacije i sposobnost korištenja pri procjeni |
|
|
Dimenzije unutar o podataka |
Hoće li koristiti profesionalni opazace Bliske osobe I prirodno ili arrificikenlo okruženje za opazanje Specifična svrha istraživanja |
|
|
Gdje mogu opazati |
Prirodna artificijelna |
|
|
Opazanje u prirodnim uvjetima |
Opazaci opazaju i bilježe dogadjaje onako kako se uobičajeno desavaju u zivotima procjenjivanih osoba Dijete se može opazati tokom cijeloga dana ili opazac sjediti u njegovom domu Opazanje obaviti i u artificijelnom okruženju |
|
|
Artificijelnom okruženju |
Uputiti da izvrsi zadatak I opaza kako se ponašaju u stvorenom okruženju Misljenja razlikuju Nacin na koji se parovi svsdjaju moze predvidjeti ostanak u vezi gottman 94 |
|
|
Prednost prirfong |
Osiguravanje informacije u stvarnom kontekstu necijeg zivota , ne omogućuje kontrolu dogadjaja i uzoraka ponasanja koje ce opazac vidjeti |
|
|
Eksperimentalno stvorena |
Kontrolirani uvjeti opazaju ponasanja koja su relevantna Cijena realisticnost |
|
|
Testovni podaci t podaci |
Izvor podataka o licnosti dolazi iz standardiziranih testova Stavljaju se u standardiziranu testovni situaciji kako razlicitih pojedinca reaguju u istoj situaciji Situacije indikatori pojedinih varijabli licnosti Test gradjenja mosta 2 asistenta i komadi drveta , uze alat mali most preko potoka , sama ne gradi nego objasnjava kako da ga izgrade Glup i sveznalica uloge Njezina tolerancija na frustraciju se peocjenjuje ponasanje unteskoj situaciji |
|
|
Megargeea dominacija i vodstvo |
Skalu dominantnosti dominance scale Imali ili visoke ili niske rezultate Uplatio visokodominantne sa niskodominantnim sudionicima 4 skupine VD M s ND m VD z s ND Z VD M s ND Z VD z s ND M Zadatak popraviti kutiju jedne boje sa drugom bojom Jedan je vodja i govori kako se treba raditi , sljedbenik Visokodominantne koji postaju vodje 75% i 70% istospolni VD M i ND z 90% gadovi VD z i ND m 20 % Potiskivale dominantnost , preuzeti ulogu Zene dodijelile ulogu vodje ND partneru 91% donijele odluku Pokazuju dominantnost na drugaciji nacin |
|
|
Ključne tacke laboratorijskog istrszivanja |
Moguće kreirati takve uvjete u kojima je moguće opazati ključne Indikatore licnosti Treba biti osjetljiv na pokazatelje licnosti koji se pojavljuju u naoko marginalnim dijelovima eksperimenta Zanimljiv odnos izmedju S podataka i T podataka osnazuju valjanost kako upitnickih mjerenja tako i laboratorijskih testova dominantnosti |
|
|
Ogranicenja t podataka |
Pokusati pogoditi sta se ispituje i mijenjati svoje ponasanje ili reakcije u nastojanju da se prikazu u odredjenom svjetlu Dokazati da sudionici testovnu situaciju interpretiraju na isti način kao sto to cini eksperimentator Poslušnost autoriteta inteligencija , anksioznost i utjecati na odgovore Situacije inherentno interpersonalne i istrazivaci mogu nenamjerno utjecati na ponasanje sudionika Raspoloženje eksperimentators licnost njegova |
|
|
Zašto su nenadomjestiv izvor informacija |
Izazivaju ponasanje koje bi bilo tesko opazati u svakodnevnom životu Kontrolira kontekst i eliminira druge izvore koji na to ponasanje mogu utjecati Testiranje specifičnih hipoteza kontrolira varijable koji imaju kauzalan utjecaj |
|
|
Mehanički uredjaji za snimanje |
Tehnološki inovacije Aktometri procjenjivanje individualnih razlika u aktivaciji ili energetskoj razini Kao sat Hiperaktivna uobičajena ili umanjene aktivnosti Akometar i djeca Mjerenje aktivacije akometrom i opazanjem Stabilna u vremenu Mjerenje aktometra i mjerenje funkcioniranje licnosti od strane drugih Q test 3.47 Velika povezanost između aktometra i mjere opazanja Umjereno stabilna tokom vremena Rezultati aktivacije koji su se temeljili na aktometri su bili povezani s ostalim karakteristikama licnosti |
|
|
Procjenjivanje |
Neki aspekti licnosti mogu se procjenjivati pomocu mehaničkih uredjaja za snimanje kao sto je aktometar. |
|
|
Prednosti mehaničkih uredjaja |
Procjene nisu pristrane Može se koristiti u prirodnom okruženju |
|
|
Nedostatak uredjaja |
Može procjenjivati relativno malo dispozicija licnosti Malan raspon crta licnosti |
|
|
Fiziološki podaci |
Informacija razina pobudjenosti Reaktivnost na razlicite podrazaje Brzini kojom osoba prima nove informacije Potencijalno indikatori licnosti Senzori na razlicite dijelove tijela Moždani valovi Seksualna pobudjenost |
|
|
Patrikov eksperiment |
Psihopati nedostatak straha i ocni refleks iznenadjenja Slike zastrašujuće Nisu osjecali jednaku razinu straha |
|
|
Dmri |
Identifikacija podrucja mozga kisikom , aktivan velike količine krvi |
|
|
Nedostaci |
Kako izgleda stanje mirovanja Spolne razlike u stanje mirovanja |
|
|
Prednost |
Tesko davati lazne odgovore Relativno umjetna laboratorijska situacija i tacnost da li su je shvatili kao eksperimentator |
|
|
Projektivne tehnike |
Standardni podrazaj i sta vide roschach , ruke sta ce napraviti sta su napravili Daje se neodređeni podrazaj Dati strukturu sta on ili ona vidi Sto vidi to joj je u umu otkrivanje necegs u licnosti te osobe projici to na objekte Sve osobe u standardnoj situaciji Iste upute Testa situacija izaziva ponasanja koja otkrivaju licnost Nisu bodovanje mehanički , interpretiraju Vazan sadrzaj , kako se stvaraju percepcije |
|
|
Korist i nedostatak |
Korisne za dolazenje do zelja, zudnji, fantazija Sumnjaju u valjanost i pouzdanost |
|
|
Podaci o zivotnim ishodima L |
Informacije koje se mogu prikupiti iz dogadjaja, aktivnosti i ishoda u zivotu osobe , a dostupne javnosti S i O podatke kako bi predvidjeli L podatke |
|
|
Caspi |
Majka djece 8,9 10 Dvije skale licnosti o losem ponašanju Tezina ispada bijesa , tezini ispada bijesa i verbalno , cestina bijesa Jedinstvena mjera ispada bijesa 0 padaci stvarno opazanje majki 30-40 zivotni ishodi Rani izljevi bijesa negativni ishodi u zreloj dobi Bijest manji cin vojske , teskoce u poslu, zadovoljavajući brak Kod zena nisu na poslovni zivot, niti poslovni status kod musksrcs , razvod |
|
|
Sazeto |
Vazan izvor podataka o licnosti iz stvarnog života Mjere rano u zivotu povezani s poslije Zivotne ishode uzrokuju razni faktori spol, rast, etnicitet , kao i mogućnost kojima je netko izložen |
|
|
Pitanja |
Koje su veze medju razlicitim izvorima podataka licnosti Koji zakljucak izvesti kad razliciti izvori ne dovode do istog zaključka |
|
|
Veze medju razlicitim izvorima podataka |
Koliko nalazi odgovaraju iz različitih vidova podataka Dominantni sebe vidi hoce li je i drugi tako vidjeti aktometar Zavisno od vsribale licnosti nisko do umjereno Tezina opazanja |
|
|
Glavna prednost visestrukih mjera |
Svaka mjere jedinstvene osobitosti koje nisu u vezi sa konstruktom od interesa Uprosjeciti te osobitosti i doci do ključne varijable Gleda li se na izvore kao ma alternativne mjere istog konstrukta ili razlicite fenomena Bogati izvor i ogranicen , nedostatak slaganja nije pogresno mjerenje, temelje svoje zakljucke na razlicitim ponasajnim uzorcima Nedostatak izrazitog slaganja moze zbaciti da razlicitim izvori podataka procjenjuju razlicite fenomene ili izvori problemsticno |
|
|
Nepreciznost mjerenja licnosti |
Triangulacija proučavanje rezultata koji nadilaze izvore podataka Efekt pronadjen T podacima, da li ce biti pronadjen i u O i P |
|
|
Evaluacija mjera licnosti |
Pouzdanost Valjanost Mogućnost generalizacije |
|
|
Pouzdanost |
Stepen u kojem dobivena mjera predstavlja pravu razinu osobine koja se mjeri Ima odredjena kolicima prave razine , test to utvrditi uvijek |
|
|
Nacini procjenjivanja pouzdanosti |
Ponovljeno mjerenje - ponoviti mjerenje tokom vremena u intervalu od mjesec, ako su visoko korelacijska visok test retest pouzdanost Proučavanje odnose između samih cestica u jednoj vremenskoj tscki , ako cestica dobro korelijaru visoka pouzdanost unutrašnje konzistencije Sve cestice u skali mjere istu karakteristiku , medjusobno pozitivno korelirane Dobivanje mjerenja od veceg broja opazaca , kad se razliciti opazaci medjusobno slazu, kaze se za mjeru da ima visoku pouzdanost medju procjenjivacima |
|
|
Prosla ponasanja |
Mogu se ciniti pouzdanijim nego sto bi izgledali. Izbjegavati povijesnu pristrasnost |
|
|
Valjanost |
Test mjeri sto bi trebao mjeriti |
|
|
5 tipova valjanosti |
Pojavna Prediktivna Konvergentna Diskriminativna Konstruktna |
|
|
Pojavna valjanost |
Cini Li se na prvi pogled da test mjeri ono sto bi trebao mjeriti Visoko pojavno valjana , jer vecina ljudi se slazu da su te karakteristike manipulativne |
|
|
Prediktivna valjanost |
Predvidjs li test vanjske karakteristike (kriterijsks valjanost ) Skala mjerenja trazenja uzbudjenja tredjs predvidjaju koji pojedinci ce preuzeti rizik Uspjesno predvidja razna kockarska ponasanja Koji ljudi ce se zapravo pojaviti na vrijeme na sastanku i slijediti pravila Skale koje uspjesno predvidjaju ono sto bi trebalo predvidjati imaju visoku prediktivnu valjanost |
|
|
Konvergentna valjanost |
Korelira li test s drugim mjerama sa kojima bi trebao korelirati s podaci i O podaci o toleranciji odgovaraju onda se kaze da ima visoku KV Visoka ako alternativne mjere istog konstrukta koreliraju ili konvergira ju s ciljnom mjerom |
|
|
Diskriminativna valjanost |
(s cim mjera korelirati) Ne treba korelirati Zadovoljstvo zivota, sretan, zadovoljavajući i ima smisla Socijalna pozeljnost razlicita od ZZ |
|
|
Konstruktna valjanost |
Mjeri li test ono sto tvrdi da mjeri , korelira li sa cim bi trebao, a ne korelira sa cim ne treba Varijable licnosti teorijski konstrukti Stvarne mjere valjani nacini za procjenjivanje konstrukata |
|
|
Kako znamo ima li mjera konstruktna valjanost |
Ako konvergira sa drugim mjerama istog konstrukta, u vezi s drugim varijablama sa kojom teorija kaze da bi trebala biti i nije u vezi s fenomenima |
|
|
Generalizabilnost |
Stepen u kojem mjera zadržava svoju valjanost kroz razne kontekste Razlicite grupe osoba Da li zadržava svoju prediktivnu valjanost kroz razne dobne, spolova, kulture i etničke grupe Ako je skala siroko primjenjiva na osobe i kulturalne kontekste Visoka generalizabilnost na populacije ljudi Ključna da li se može primijeniti Razliciti uvjeti Siroko primijeniti na razlicite situacije i uvjete Test retest generalizabilnost kroz vrijeme Prediktivna valjanost generalizabilnost na razlicite situacije Skale uskon raspona generalizabilnost mogu takodjer biti korisne Vaznije empirijski identificirati kontekst |
|
|
3 osnovna istrqzivacks nacrta |
Eksperiment Korelacija Studija slucaja |
|
|
Eksperimentalne metode |
Odredjivanje uzrocnosti Utjece li jedna varijabla na drugu Varijabla koja se razlikuje i razlicite vrijednosti za razlicite ljude |
|
|
Odredio utjecaj varijable na drugu ključni zahtjevi |
Manipulacije jedne ili vise varijabli Sudionici u svakom eksperimentalnom uvjetu medjusobno ekvivalentni na početku istrazivanja |
|
|
Manipulacija |
Varijabla za koju se misli da utjece manipulira se kao dio eksperimenta Tablete i placebo |
|
|
Ekvivalentnost |
Manipulacija izmedju grupa slucajno rasporedjivsnje sudionika u eksperimentu grupe Manipulacija unutar grupe (varijable obje djeluju na istog ispitanika) nacrt unutar sudionika Ekvivalentnost rotiranjem uvjeta Polovina lijek pa secer Druga secer pa lijek |
|
|
Ekstraverti intro i stimulacija |
Upitnik za ssmoprocjene ekstroverz introverz Ekstremni rezultati Matematičke i probleme razumijevanje recenics u 2. Situacijama radio i tisina Pola ekstra i intro slucsjem prvo u bucnoj , zatim tise Tiha pa bucna Broj pogresala u obje situacije Vise pogresala u tisin manje u bucnoj |
|
|
Ključne karakteristike eksperimenta |
Manipulacija vanjski uvjet Rotiranje postojati utjecaj redoslijed kao posljedica izlaganja prvoj situaciji , isključi utjecaj redoslijeda Slucajan raspored jednaka vjerojatnost da budu izabrane Novcic i tablica slcjnih brojeva Nema predodređenih uzoraka |
|
|
Sta je pozeljno odrediti u eksperimentim nacrtima |
Razlikuju li se grupu znacajno u različitim situacijama ili ne Znacajno u bucnoj Trebamo znati 5 stvari Velicinu uzorka AS SD T test P vrijednost |
|
|
Aritmetička sredina |
Prosječan broj pogresaka u svakoj situaciji |
|
|
SD |
Mjera varijabiliteta u svakoj situaciji Ne rade isti prosječan broj pogresaka , koliko sudionici. Svakoj situaciji variraju T test razlika 2 as |
|
|
Je li razlika dovoljno znacajna |
P< 0,05 Razina slucaja od 5% ili 1 od 20 Taj nalaz cistim slucajem javio samo 5 od 100 puta Rezultate cistim slucajem ocekivale samo 5 puta a mi dobili 100 |
|
|
Efikasna eksperimenta metoda |
Odnos medju varijablama |
|
|
Korelacijska metoda |
Odnos između dvije varijable Nema manipulacije Sto prirodno ide jedno s drugim Samopoštovanje s podataka i procjenjivanje 0 podataka |
|
|
Glavne prednosti korelacije |
Omogućava identifikaciju odnosa medju varijablama koji se prirodno pojavljuju Preferencija ljudi |
|
|
Statisticku postupak za odredjivanje odnosa među varijablama |
Koeficijent korelacije Uzorak uzet i izmjeriti sta nam odgovara Kretati u rasponu od +-1 0 Pozitivno medjusobno povezane + Medjusobno nepovezane Medjusobno negativno povezane - Visina i težina medjusobno snazno povezane pozitivno , koef korelacije 0,60 |
|
|
Odnos između samopoštovanja i nesreće |
Standardna upitnicka mjera samopoštovanje 2. Varijabla nesreća vode dnevnik |
|
|
Smjer |
Pozitivan negativan nulti |
|
|
Veličina odnosa |
0,10 smatra se niskom 0,30 umjerenom 0,50 visokom Ekvivalentnost po veličini, a razlikuju po smjeru |
|
|
Zašto korelacija ne može dokazati uzrocnost |
Problem smjera ako a i b kolerilani, ne znamo je li a uzrok b ili b uzrok a Problem 3. Varijable Moguće je da su dvije varijable u korelaciji zbog trece |
|
|
Metoda studije slučaja |
Dubinsko ispitivanje zivota jedne osobe |
|
|
Prednosti |
Detalje o licnosti Uvid u licnost koristiti za opcenitije teorije Dubinsko znanje o osobito istaknutim pojedincima Rijetki fenomeni |
|
|
Alati |
Sistemi za kodiranje Intervju Snimci |
|
|
Allport |
Vazna hipoteza o licnosti dubinsko ispitivanje pojedinca Mogu se i testirati koristenjem ove metode |
|
|
Ted Bundy |
Usvojen Status Hostilnost prema zenama Klasična sociopatsks licnost Grandioznost, važnost, fantazije o uspjehu i moci, nedostatak empatije , varanje, iskoristiva je, ocekivanja Mucenje zivotinje Pozar Mokrenje |
|
|
Ogranicenja |
Nema generalacije Izvor hipoteza i nacin za ilustrirsnje principa |
|
|
Kada sta koristiti |
Uzrocne veze Odnos svakodnevnog života Neeticno |
|
|
Studije slučaja prednosti i nedostaci |
Generiranje hipoteza koje se mogu testirati koristeći druge metode Identifikacija obrazaca u individualnom psihičkom funkcioniranju Ljudsko iskustvo Nema uzrocnosti ,odnos , generalizirati |
|
|
Kako pocinje istrazivanje |
Identifikacija izvora podataka o licnosti 4 glavna podatka S O T L Simulirati i lagati Nedostaje pristup relevantnih informacija Neodgovarajući za identificiranje obrazaca Istrazivac ih testira kako bi provjerio njihovu kvalitetu Iste rezultate ponavljajuće mjere Mjeriti ono sto trebaju mjeriti Generalizacija mjera ljudi okruženje i kultura Istrazivacki nacrt unutar kojeg mjere koriste Svrha ispitivanja |
