Statistiek Hoofdstuk 9. Correlatie En Regressie.

Front 1

Hoofdstuk 9. Correlatie en regressie.
Regressie & Correlatie zijn:

Back 1

Regressie: de voorspelling of schatting van een score op een x variabele op grond van een andere, y variabele die er al is.

Correlatie: de sterkte en richting van de samenhang van de variabelen X en Y

Front 2

Regressie:

Back 2

de voorspelling of schatting van een score op een x variabele op grond van een andere, y variabele die er al is.

Front 3

Correlatie:

Back 3

de sterkte en richting van de samenhang van de variabelen X en Y

Front 4

Bij de bepaling van de samenhang tussen twee interval variabelen x en y stellen we een ...... op.

Back 4

spreidingsdiagram

Front 5

Hoe ziet een spreidingsdiagram er uit?

Back 5

De scores van de onafhankelijke variabele X (belang) worden horizontaal afgezet. De afhankelijke variabele Y wordt verticaal afgezet. Dus de scores van X nemen toe naar mate ze meer naar rechts gaan, de scores van Y nemen toe als ze omhoog gaan.

Front 6

Wat ontstaat er met een spreidings diagram?

Back 6

Er ontstaat een puntenwolk, een soort elips.

Front 7

Hoe wordt de correlatie wordt altijd aangeduid?

Back 7

De correlatie wordt altijd aangeduid met correlatie coefficient r.

Front 8

De correlatie wordt altijd aangeduid met correlatie coefficient, hoe ziet ze er uit?

Back 8

Deze ligt altijd tussen -1 en =1. Een correlatie van 0 is geen verband. -1 een perfect negatief correlatie, =1 een perfect positieve correlatie. Een schuine lijn van onder links naar boven rechts is dus positief. Verdeeld is er geen (of mindere correlatie, omgekeerd, van boven links naar beneden rechts is er een negatieve correlatie

Front 9

Uit spreidingsdiagrammen halen we de samenhang tussen twee variabelen, de correlatie. Hoe moeten deze zijn gemeten?

Back 9

Deze moeten gemeten zijn op minstens interval niveau.

Front 10

Hoe bepaal je van een persoon de positie in de puntenwlok van de spreidingsdiagram?

Back 10

Om de positie van een individu in de spreidingsdiagram te bepalen kan je gebruik maken van de Z-score, Die geeft de relatieve positie aan ten aanzien van de gemiddelde score. Dat doe je vervolgens met de X score en de Y score.
Dus: Zx=X-het gemiddelde van X/Sx en Zy=Y-het gemiddelde van Y/Sy.
Dit kan positief uitpakken maar ook negatief.

Je krijgt een kruis met in het midden het gemiddelde.

Front 11

Wat wordt er bedoeld met regressie?

Back 11

1. Bij regressie gaat het om de voorspelling van een score op de variabele Y op grond van de gegevens van variabele X.

Front 12

Wat geeft het begrip correlatie aan?

Back 12

Bij berekening van de correlatie wordt duidelijk wat de sterkte en de richting van de samenhang tussen twee variabelen is.

Front 13

Voor welke variabelen wordt de Spearman rangcorrelatie gebruikt?

Back 13

De Spearman correlatie berekent de mate van samenhang tussen ordinale variabelen.

Front 14

De correlatie tussen gewrichtspijn en gewicht is 0.72. Geef aan wat er op basis van de bovenstaande gegevens gezegd kan worden.

Back 14

Er is sprake van een positieve correlatie wat wil zeggen dat met het toenemen van het gewicht de gewrichtspijn tevens toeneemt.

Front 15

Uit spreidingsdiagrammen halen we de samenhang tussen twee variabelen, de correlatie.

Deze moeten gemeten zijn op ....... niveau.

Back 15

Deze moeten gemeten zijn op minstens interval niveau.

Front 16

Om de positie van een individu in de spreidingsdiagram te bepalen kan je gebruik maken van de Z-score, Die geeft de relatieve positie aan ten aanzien van de gemiddelde score.

Back 16

Front 17

Als een spreidingsdiagram erg veel puntenbevat, tekenen we niiet alle punten meer m,aar een wolk. De benaming voor zo'n wolk is:

Back 17

Puntenwolk