Use LEFT and RIGHT arrow keys to navigate between flashcards;
Use UP and DOWN arrow keys to flip the card;
H to show hint;
A reads text to speech;
24 Cards in this Set
- Front
- Back
Ablauf des Card Sorting |
1. Karten beschriften 2. Proband einladen und Methodik erklären 3. Proband Karten gruppieren lassen 4. Proband Gruppen benennen lassen 5. Dominierendes Gruppierungskriterium ermitteln 6. Klassifikationssystem nach dominierendem Kriterium ausrichten 7. Instanzen aus verworfenen Gruppen auf bestehende Gruppen verteilen 8. Spezielle Lösungen für verbleibende Instanzen finden 9. Klassifikationssystem kritisch revidieren |
|
Worauf bei erstellen der Facettenklassifikation achten? |
- was sind gemeinsame Eigenschaften - eindeutig genug - ausreichend unterscheidbare Foki - dem mentalen Modell bekannte Eigenschaften wählen |
|
Bewertungskriterien für hierarchische Klassifikationssysteme |
- Kongruenz mentales Modell - Gleichgewicht der Instanzen/Klasse - Trennschärfe - sinnvolle Instanzen pro Klasse - sinnvolle Unterklassen - wenig Instanzen in Residualkategorie - konsistente, prägnante Bennenung der Instanzen und Klassen - Erweiterbarkeit |
|
Welche Typen strukturierter Metadaten gibt es? |
- intrinsisch - administrativ - beschreibend |
|
Welche Arten von Metadaten gibt es? |
- strukturiert: Key-Value-Paare -> haben durch den Key meist eine eindeutige Semantik - unstrukturiert: Schlagworte, Tags |
|
Wobei helfen Metadaten?
|
- Verbessern Findability - Verbessern Orientierungs und Suchmöglichkeiten - Können den Suchraum erweitern - fördern freie und flexiblere Suche |
|
Welche kontrollierten Vokabulare gibt es und wobei helfen sie?
|
- Ontologie, Thesaurus, Taxonomie, Synonymring - Unterstützen Nutzer durch Abbildung von Systembegriffen auf Begriffe seines mentalen Modells - thematische Zusammenhänge durch Thesauri - Siehe Metadaten-Frage vorher |
|
Aspekte eines Metadatenkonzepts |
- Welche strukturierten Metadaten gibt es? - Welche sind sinnvoll? - Machen unstrukturierte Metadaten Sinn? (Hierzu zählen auch Rezensionen, etc) - Ist Social Tagging erwünscht und dient der Ergänzung? - Metadaten durch Redaktion Erstellen, Pflegen oder lieber die Nutzer? - Wer kontrolliert die Metadaten? |
|
Begriffe im Thesaurus |
BT: Broader Term NT: Narrower Term PT: Preffered Term VT: Variant Term RT: Related Term U: Use -> Verweis von VT auf PT UF: Used For -> Verweis von PT auf VT |
|
Was ist Precision?
|
Anzahl der relevanten gefundenen Dokumente / Anzahl aller gefundenen Dokumente |
|
Was ist Recall? |
Anzahl der relevanten Dokumente / Anzahl aller relevanten Dokumente im System |
|
Wodurch kann die Precision verbessert werden? |
- Vertikale Suche / Search Zones (Seitenbereich der durch bestimmtes Kriterium vom Rest abgegrenzt ist) - Content Components (Bestimmte Abschnitte [Section, HTML-Title, keywords, etc] sollen durchsucht werden, andere ignoriere) - Personalisierte Suche (Kontextinformationen [Ort, IP, persönliche Infos etc] können genutzt werden - Best Bets (Manueller Eingriff in Suche durch Redaktion. Betreiber spekuliert also auf das was gesucht wird) - Advanced Search (logische Operatoren, Zones, Sortierung, etc) |
|
Wodurch kann der Recall verbessert werden? |
- Kontrollierte Vokabulare (Flexibel durch Synonyme und inhaltliche Verwandtschaft) - Phonetische Codes (Ähnlichen Klang von Eingabe auf andere potentielle Suchbegriffe abbilden) - Stammformreduktion (Suche nach Wörtern mit selben Wortenstamm) - Rechtschreibprüfung (korrigieren falsch geschriebener Eingaben) -> hilft auch Precision - Sicherheitsnetz durch zb alternative Suchbegriffe oder Kontakt geben um Anwender auf Seite zu halten |
|
Darstellung von Suchbegriffen |
- möglichst minimalistisch - Code Snippet anzeigen - Sinnvolle Metadaten anzeigen - Mögliche Weiterverarbeitung bieten |
|
Was gibt es für On-Site SEO Möglichkeiten? |
- Konsistente und sprechende URL - Crawler gerechter Code - Sitemaps (XML und menschenlesbar) - Metadaten zur Seite - kanonische Links - Alt-Tags für Multimedia - Schlagwörter im Titel - Breadcrumbs - strukturierte Überschriften - Metadaten zu Inhalten - Barrierefreiheit - Interne Links - Prägnanter zum Inhalt passender Domainname - Code und CSS Auslagerung aus HTML - W3C konformer Code - Pagination (Crawler muss navigieren) - Responsiveness -> mobile first - Taxonomien einsetzen |
|
Welche Seitentypen gibt es? |
Seitentypen basieren auf ihrem Einsatzzweck: - Navigationsseite (zB produktübersicht) - Konsumseite (zB konkrete Produktseite) - Interaktionsseite (zB Warenkorb oder WebApp) |
|
Welche Navigationselemente gibt es? |
- Strukturelle Navigation (global, lokal) - Assoziative Navigation - Utility Navigation - Pagination |
|
Typischer Aufbau in einem Wireframe? |
- Wireframe als einfache Visualisierung aber mit sinnvollen Elemente und evt Beschriftung - Haupt-Content-Bereich nimmt meisten Platz ein -> Center Stage Pattern - Kopf und Fußzeile inkl. Utility Navigation - strukturelle Navigation oben und/oder an Seite - Pagination bei Übersichtsseite - Assoziative Navigation bei Produktseite |
|
Wie können Daten zur Evaluierung der IA erhoben werden? |
- Server Logs: Zugriff, Fehler, etc. Logdateien des Webservers werden ausgewertet - Page Tagging: Auf den Seiten werden JS Snippets eingebettet die die Informationen sammeln und an den Evaluationsserver senden |
|
Vorteile und Nachteile Serverlogs |
Vorteile: - Daten lokal beim Betreiber - flexible Auswertung - (Webcrawler Zugriffe werden gezählt) Nachteile: - Aufrufe über Proxy oder Cache nicht erfasst - Durch IP keine eindeutige Zuordnung von Benutzer zu Besuch (Timeout, Userwechsel am PC, etc) |
|
Vorteile und Nachreile Page Tagging |
Vorteile: - Proxy und Cache Abrufe werden durch JS auch erfasst - durch Cookies gute Zuordnung von Besuchern zu Aufrufen - Erhebung zusätzlicher Daten (Geolocation, Browser, etc) Nachteile: - JS muss aktiviert sein sonst passiert nichts - Meist proprietäres Format von Anbieter - (Webcrawler Zugriff nicht vollständig erfasst) - Datenschutzrechtliche Bedenken bei "zusätzlichen" Infos |
|
Welche Fragen gilt es bei der Evaluation zu beachten? |
- Die richtigen Fragen die der vorher gesetzten Content Strategy entsprechen - Allgemeine Kennzahlen (Konversionsrate, Aufrufer pro Monat, Verweildauer...) - Woher kommen die Nutzer (Von welchen Seiten) - Wer sind die Nutzer (Zielgruppe erwischt?) - Welche Endgeräte? (Muss ich optimieren?) - Wie wird navigiert? (Direkt Suche oder Menü?) - Welche Teile werden wie oft wie benutzt? Gibt es nutzlose Seitenteile? |
|
Milchmädchenrechnung / Gefahren der Auswertung? |
- Erhobenen Kennzahlen und Ergebnisse müssen im Kontext betrachtet werden um den Erfolg zu bewerten -> Spezialwerkzeughersteller mit 15 Besuchern vs. Onlineshop mit 15000 Besuchern |
|
Ablauf des CS Vorgehensmodells |
1. Stakeholder ausrichten 2. Ist-Situation der Inhalte 3. Einflussfaktoren analysieren 4. Kernstrategie entwickeln 5. Substanz und Struktur der Inhalte planen 6. Workflow und Governance planen 7. CS-Konzept umsetzen 8. CS-Kultur etablieren |