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29 Cards in this Set

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Herausforderungen der Visuellen Wahrnehmung (und warum es für Maschinen schwierig ist...)

- Tiefenwahrnehmung. Eine Linse ist mehrdeutig


- Perspektive (Umgebung und Objekte)


- Verdeckung (Nur Teil einer Schere sichtbar)

Wahrnehmungsorganisation:


- Zwei basale Operationen


- Beispiel

Gruppierung und Segmentierung


Dalmatiner

Gruppierung und Segmentierung




Dalmatiner

Strukturalismus

Empfindungen werden zu Wahrnehmung aggregiert

Empfindungen werden zu Wahrnehmung aggregiert

Scheinbewegung

Kontert Strukturalismus: Wahrnehmung ist mehr als Summe von Empfindungen

Kontert Strukturalismus: Wahrnehmung ist mehr als Summe von Empfindungen

Scheinkonturen

Gestaltpsychologischer Ansatz


- Grundidee

Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile

Prinzip des guten Verlaufs


- Beispiel

Entscheiden was zusammenhängt, und was nicht


-> Keine Knicks

Entscheiden was zusammenhängt, und was nicht




-> Keine Knicks

Prinzip der Prägnanz/Einfachheit/guten Gestalt


- Beispiel

Kreise




nicht einzelne Formen

Kreise






nicht einzelne Formen

Prinzip der Ähnlichkeit


- Operation


- Beispiel

Gruppierung

Gruppierung

Prinzip der Nähe


- Operation


- Beispiel

Gruppierung




Sich näher stehende Sachen werden gruppiert (z.B. Reihe von Kerzen mit Lücken)

Prinzip des gemeinsamen Schicksals


- Operation


- Beispiel

Gruppierung



Vogelschwarm

Prinzip der gemeinsamen Regionen /Verbundenheit von Elementen


- Zwei Beispiele

Personen hinter Leistenzaun

Personen hinter Leistenzaun

Figur-Grund Unterscheidung


- Operation


- Beispiel

Segmentierung

Segmentierung

Figur-Grund Unterscheidung


- Operation


- Gesetzmässigkeit


- Ursprung

Segmentierung


Je weiter unten, desto eher Figur -> L/R = 50/50


Himmel/Landschaft

Segmentierung




Je weiter unten, desto eher Figur -> L/R = 50/50




Himmel/Landschaft

Figur-Grund Unterscheidung


- Einfluss von Form


- Einfluss von Bedeutung

Konvex: Eher Figur, Konkav: Eher Grund




Bei Bedeutung wird Figur erkannt (z.B. Menschlicher Umriss)

Einfluss von Bedeutung auf die Wahrnehmung von Szenen

Bedeutungsvolle Szenen werden sehr schnell wahrgenommen

Einfluss von Bedeutung auf die Wahrnehmung von Szenen


- Globale Bildmerkmale (5)

- Natürlichkeit (Textur, wenig klare Linien)


- Offenheit (z.B. Meer, Mitte der Strasse)


- Rauheitsgrad (z.B. Wald)


- Expansionsgrad (Konvergenz paralleler Linien)


- Farben (Charakteristische Farben)

Licht-von-oben Heuristik

Einfluss von Schlussfolgerungen auf die Wahrnehmung


- Beispiel

Immer der gleiche Fleck

Immer der gleiche Fleck

Wahrscheinlichkeitsprinzip der Wahrnehmung

Wir nehmen wahr, was wir am wahrscheinlichsten Einstufen (das Reizmuster zu verursachen)

Gehirnaktivität und das Erkennen von Bildern

Aktivität im FFA bei Identifizierung am höchsten

Aktivität im FFA bei Identifizierung am höchsten

Gehirnaktivität und bewusstes Sehen


- Binokulare Rivalität

Nur ein Bild wird wahrgenomen

Neuronen bilden ab, was wahrgenommen wird

Nur ein Bild wird wahrgenomen




Neuronen bilden ab, was wahrgenommen wird

Gehirnaktivität entschlüsseln


- Erste Versuche

Strukturdecodierer:
Korrekte Maschinelle vorhersage aufgrund Muster von fMRI-Voxeln

Strukturdecodierer:


Korrekte Maschinelle vorhersage aufgrund Muster von fMRI-Voxeln

Gehirnaktivität entschlüsseln


- Follow up: Kodierungsarten, Beispiele

Strukturelle Codierung (Aktivierung abhängig vom gezeigten Bild)


-> z.B. Gerade Linien links, krumme rechts




Semantische Codierung (Aktivierung abhängig von der Kategorie des Bildinhalts)


-> z.B. Aussenaufnahme

Gehirnaktivität entschlüsseln


- Zwei Kodierungsarten: Ergebnis

Modell mit struktureller und semantischer Kodierung ist besser

Modell mit struktureller und semantischer Kodierung ist besser

Face Inversion Effect (FIE)

Die Wahrnehmung von verkehrten Gesichtern ist erschwert, im Gegensatz zu verkehrten Objekten

Thatcher Illusion (Thompson, 1980)


- Erkennnisse

Die Komponenten sind Rotationsinvariant. Bessere Erkennung wenn Augen und Mund nicht umgekehrt sind

Die Komponenten sind Rotationsinvariant. Bessere Erkennung wenn Augen und Mund nicht umgekehrt sind

Modulare Verarbeitung von Gesichtern auf der Hirnrinde. Wo?



Fusiform Face Area (FFA)

Fusiform Face Area (FFA)

Modulare Verarbeitung von Gesichtern auf der Hirnrinde


- Gegenteilige Befunde/Ideen

Jede Objektklasse müsste eigene Hirnregion haben



-> Distributed Representations of Facesand Objects. Verteiltes Netzwerk.