7. Dio

Front 1

Karakteristike normalne raspodjele/distribucije

Back 1

1. Definisana je aritmetičkom sredinom i standardnom devijacijom.

2. Unimodalna (ima samo jedan mod).

3. Savršeno simetrična (s jedne i druge strane od njene sredine nalazi se 50% distribucije).

4. Mjere centralne tendencije - aritmetička sredina, medijana i mod - imaju istu vrijednost na mjernoj skali.

5. Asimptotična (linija distribucije nikada ne presijeca/dodiruje x osu, nego se ta linija prostire u beskonačnost).

Front 2

Centralna granična teorema

Back 2

Bez obzira na to kakav je oblik izvorne populacione distribucije (normalan ili neki drugi, simetričan ili asimetričan), što su uzorci veći, raspodjela očekivanih aritmetičkih sredina koji se dobijaju na tim uzorcima sve više liči na normalnu. Istovremeno je mogućnost greške u procjeni parametra sve niža.

Front 3

Z-skor (standardni, standardizovani ili sigma skor)

Back 3

Vrijednost standardizovanog odstupanja određene mjere od aritmetičke sredine.

Front 4

Formula z-skora

Back 4

Front 5

Standardizovana mjerna skala

Back 5

Skala na kojoj je aritmetička sredina jednaka 0, a jedinica skale je jednaka standardnoj devijaciji.

Front 6

Standardizovana normalna raspodjela

Back 6

Normalna raspodjela čija je aritmetička sredina jednaka 0, a standardna devijacija 1.

Front 7

Obuhvat osnovnih raspona normalne distribucije

Back 7

Raspon od -1z do +1z obuhvata 68.26% distribucije.

Raspon od -2z do +2z obuhvata 95.44% distribucije.

Raspon od -3z do +3z obuhvata 99.74% distribucije.

Front 8

Mogućnosti koje pruža korištenje standardizovane normalne distribucije

Back 8

1. Za svaki mogući z-skor je jednostavno je izvesti njegov percentilni rang i izračunati procenat površine koji se nalazi ispod normalne krive.

2. z-skorovi se mogu koristiti za upoređivanje rezultata dobijenih različitim načinima mjerenja.

3. Moguće je upoređivati (sa određenim rezervama) mjere koje se odnose na isti predmet mjerenja, a koje su dobijene različitim mjernim instrumentima.

Front 9

Grafički indikatori odstupanja od normalne distribucije

Back 9

Histogram i/ili poligon frekvencija empirijske distribucije kombinovan sa poligonom frekvencija koji predstavlja normalnu distribuciju definisanu sa aritmetičkom sredinom i standardnom devijacijom uzorka.

Front 10

Numerički indikatori odstupanja od normalne distribucije

Back 10

1. mjere asimetričnosti (skjunis)

2. mjere izduženosti/razlivenosti (kurtosis)

3. mjere ukupnog odstupanja od normalnosti (statistički testovi odstupanja od normalnosti, na primjer, Shapiro-Wilk test, Kolmogorov-Smirnov test itd.).

Front 11

Interpretacija vrijednosti skjunisa

Back 11

Vrijednost 0 označava simetričnu distribuciju. Negativne vrijednosti označavaju da je distribucija negativno asimetrična, pozitivne vrijednosti ukazuju na pozitivno asimetričnu distribuciju skorova.

Front 12

Kurtosis

Back 12

Mjera izduženosti/spljoštenosti distribucije u odnosu na normalnu.

Front 13

Interpretacija vrijednosti kurtosisa

Back 13

Vrijednost 0 odgovara normalnoj distribuciji Negativne vrijednosti kurtozisa ukazuju na relativno spljoštene distribucije, dok pozitivne vrijednosti ukazuju na distribucije izduženije od normalne.