Metodologie

Front 1

Barnumský/Barnumův efekt

Back 1

interpretace tak vágní a široká, že se na ní najde
něco pravdy skoro vždy a lze ji jen těžko
vyvracet (např. horoskopy)

Front 2

Základní kameny vědy

Back 2

1) předmět vědy

2) hypotézy a teorie

3) metody

4) data a fakta

Front 3

Cíle vědeckého zkoumání

Back 3

1) deskripce (klasifikace, kategorizace)

2) predikce

3) explanace (jedině experimentem)

Front 4

Paradigma

Back 4

= sestava úspěšných řešení a výsledků sdílených vědeckou komunitou a užívaných touto komunitou k vymezování legitimních problémů a způsobů řešení

Front 5

Teorie

Back 5

= soubor vzájemně souvisejících pojmů, definic a tvrzení, který představuje systematický pohled na jevy, specifikováním vztahů mezi proměnnými s cílem vysvětlit a předpovědět tyto jevy

Front 6

Dobrá teorie je...

Back 6

1) úsporná

2) jednoduchá

3) vnitřně konzistentní

4) testovatelná

Front 7

Přirozený systém

Back 7

= množina objektů a jejich vlastností, kde existují vzájemné vztahy mezi těmito objekty a jejich vlastnostmi

Front 8

Proč redukce?

Back 8

- kombinační hledisko

- interpretační hledisko

- ekonomické hledisko

Front 9

Co můžeme redukovat?

Back 9

1) redukce pozorovaných proměnných

2) redukce analyzovaných vztahů

3) redukce populace na vzorek

4) redukce časového kontinua

Front 10

Model reality

Back 10

-) vytvořen redukcí

- může být problém se zpětnou aplikací informací získaných studiem modelu na realitu

Front 11

Fáze výzkumu

Back 11

1) formulace výzkumného problému

2) teoretická rešerše

3) plánování výzkumu

4) provedení výzkumu (sběr dat)

5) publikace

Front 12

Plán výzkumu

Back 12

1) Co zkoumat? (problém a proměnné)

2) Koho? (populace na vzorek)

3) Jak? (výzkumný design a metody)

4) Jaké důkazy a v jaké formě? (analýza dat)

Front 13

Plán vs. design výzkumu

Back 13

- plán je víc obecnější - od prvotní myšlenky až po publikaci

-) design jen typ

Front 14

FV 1) nápad, rešerše

Back 14

- cíle výzkumu

- význam

Front 15

FV 2) formulace výzkumného problému

Back 15

- výzkumné otázky

- hypotézy

- operacionalizace

- proměnné

Front 16

FV 3) plánování výzkumu

Back 16

- metody získávání a tvorby dat

- populace a výběr vzorku

- etika

- čas, finance rizika

Front 17

FV 4) získávání a analýza dat

Back 17

- pilotní testování

- reliabilita, validita

- interpretace

Front 18

Operacinonalizace

Back 18

= proces převodu obecných pojmů do smyslově vnímatelných, měřitelných či pozorovatelných jednotek v realitě

Front 19

Kvalitativní přístup

Back 19

- indukce

- pozorování, data

- předběžné závěry

- teorie

Front 20

Kvantitativní přístup

Back 20

- dedukce

- teorie

- hypotéza

- přijmutí/zamítnutí

Front 21

Kruh kvantitativní + kvalitativní

Back 21

indukce -) teorie -) dedukce-) pozorování -) indukce...

Front 22

Cíle kvalitativní

Back 22

deskripce, klasifikace, kategorizace

Front 23

Cíle kvantitativní

Back 23

deskripce, predikce, explanace

Front 24

Výběr vzorku (metody) kvalitativní

Back 24

nepravděpodobnostní

Front 25

Výběr vzorku (metody) - kvantitativní

Back 25

snaha o náhodný výběr

Front 26

Výběr vzorku (reprezentativita) - kvalitativní

Back 26

menší n -) vzhledem k výzkumné otázce

Front 27

Výběr vzorku (reprezentativita) - kvantitativní

Back 27

větší n -) vzhledem k populaci

Front 28

účel kvalitativní

Back 28

tvorba teorie

Front 29

Účel kvantitativní

Back 29

testování teorie

Front 30

Pojetí problému - kvalitativní

Back 30

holistický (a do hloubky)

Front 31

Pojetí problému - kvantitativní

Back 31

reduktivní (a plošně zobecněné)

Front 32

Metody získávání a tvorby dat - kvalitativní

Back 32

rozhovory, pozorování, analýza dokumentů

Front 33

Metody získávání a tvorby dat - kvantitativní

Back 33

dotazníky, testy, inventáře, škály, pozorování,..

Front 34

Analýza dat - kvalitativní

Back 34

nenumerická - nebude se opírat o čísla, ale třeba o postřehy, popisy, úvahy

Front 35

Analýza dat - kvantitativní

Back 35

numerická - kolikrát něco, jak často, jak dlouho,..

Front 36

Ověření validity (platnosti) - kvalitativní

Back 36

- triangulace (více více zdrojů, ve více lidech, více metod,..)

- saturace dat (nepřestanou, dokud se jim nepřestanou objevovat nové informace)

Front 37

Ověření validity (platnosti) - kvantitativní

Back 37

- statisticky, při provádění výzkumu

Front 38

výzkumný problém

Back 38

= čím se můj výzkum zabývá (např. souvislost mezi hraním násilných videoher a agresivním chování,..)

Front 39

cíle výzkumu

Back 39

= čeho chce výzkum dosáhnout (popsat, porovnat,..)

Front 40

výzkumné otázky

Back 40

= tázací věta, která se ptá na vztah mezi dvěma nebo více proměnnými

= přeformulování či zkonkretizování cílů výzkumu tázací formou

Front 41

Hypotéza

Back 41

= předpokládaná odpověď na výzkumnou otázku

Front 42

Vlastnosti hypotézy

Back 42

- vyjadřuje vztah mezi proměnnými

- proměnné a vztahy musí být v hypotéze zjistitelné/měřitelné (pojmy jasně definované, ne hodnotící soudy, není cirkulární/tautologická, testovatelná,..)

- hypotéza se nedokazuje, ale přijímá nebo zamítá

Front 43

Checklist dobré hypotézy

Back 43

1) definované vztahy

2) definice/operacionalizace

3) ne lepší a horší, ale vyšší a nižší

4) ne budoucí a minulý čas, ale přítomný

5) ne dvouhlavňové hypotézy, ale pro každou hlaveň vlastní hypotézu

Front 44

Statistická hypotéza

Back 44

- formulace v jazyce hypotézy, ověřitelná statistickým testem

Front 45

Proměnné

Back 45

= jevy, které mohou nabývat různých hodnot (X konstanty)

Front 46

Vlastnosti proměnných

Back 46

- rozlišitelnost - min. 2 hodnoty

- úplnost - ke každému stavu existuje jedna hodnota

- jednoznačnost - dvě hodnoty nemohou odpovídat jednomu stavu vlastnosti

Front 47

Dělení proměnných

Back 47

1) žádoucí vs. nežádoucí

2) závislá (mění se v závislosti na variacích NP) vs. nezávislá (vědomě pozměňována, ta, jejíž účinek je zkoumán)

Front 48

Moderátor

Back 48

- proměnná ovlivňující směr nebo sílu vztahu mezi NP a ZP

- Terapie (NP) lepší vliv na muže než na ženy -) pohlaví je moderátor

- stálý stav (kytara -) geny (bylo to tu už před kytarou) -) record)

Front 49

Mediátor

Back 49

- proměnná, díky níž se uskutečňuje vztah mezi NP a ZP

- vlastnost, díky které se rozčílíme pokud něco

- proměnlivé stavy (nálada, fyziologický stav)

- kytara -) practise -) record

Front 50

Dělení proměnných dle S-O-R

Back 50

a) podnětové - většinou se kryjí s NP

b) vnitřní proměnné organismu - věk, pohlaví,..

c) odpověďové - reakční čas, ..

Front 51

kvalitativní vs. kvantitativní proměnné

Back 51

- souvisí s tzv. teorií měření (jak systematicky přiřazovat jevům číselné hodbn

- kvalitativní (kategoriální) - pohlaví, barva očí,.. funguje jen jako nálepka

- kvantitativní (metrické) - věk, výška, IQ - může být spojitá (může nabývat všech možných hodnot - čas) nebo diskrétní (může nabývat jen určitých hodnot- počet dětí)

Front 52

4 úrovně proměnných dle Stevense

Back 52

1) nominální proměnné (dichotomické (muž vs. žena) a polytomické (diagnóza A, B, C, D)

2) pořadové (ordinální) proměnné - pořadí jednotlivců, kategorie (ne, spíše ne , spíše ano,..)

3) intervalová (mezi body má být stejná vzdálenost, nemá přirozenou nulu - IQ, ale nemá poměr)

4) poměrové (má přirozenou nulu - čas, výška, vek,...)

Front 53

Základní soubor

Back 53

= populace

= všichni jedinci, kteří odpovídají daným charakteristikám, našemu zájmu, výzkumné otázce (ti, na které zobecňujeme poznatky)

Front 54

Výběrový soubor

Back 54

= vzorek

= všichni jedinci z populace, které jsem zařadili do výzkumu, se kterými přímo pracujeme

Front 55

Pojetí reprezentativnosti

Back 55

- kvantitativně (statisticky) - reprezentativnost vzhledem k populaci (náhodný/pravděpodobnostní výběr nebo metody výběru dané předem)

- kvalitativně - reprezentativnost vzhledem k výzkumné otázce (nepravděpodobnostní metody výběru, metody lze v průběhu výzkumu měnit)

Front 56

Reprezentativní vzorek v kvantitativě

Back 56

- vzorek zastupuje co možná nejlépe rozložení proměnných v populaci

- reprezentativnější se stoupající homogennitou a tím menší vzorek je potřeba

- reprezentativnější čím víc info o populaci máme

- každý prvek dané populace bude mít stejnou šanci, že bude vybrán

Front 57

Výběrový rámec

Back 57

- co nejkompletnější seznam všech členů populace

Front 58

Pravděpodobnostní metody výběru

Back 58

a) jednoduchý/prostý náhodný výběr (výběrový rámec -) každému jedinci číslo -) náhodná čísla)

b) systematický náhodný výběr (první vybrán náhodou a pak každý x-tý)

c) skupinový výběr (po skupinkách, např. ročníky)

d) stratifikační výběr (vrstvy -) podle procentuálního zastoupení počet účastníků)

Front 59

Nepravděpodobnostní metody

Back 59

a) kvótní výběr - podobný jako stratifikační, ale zařadíme každého, koho potkáme, dokud nenaplníme limity

b) Metoda sněhové koule - u populací, kde bychom se k účastníkům běžně nedostali (drogově závislí)

c) samovýběrový soubor - princip dobrovolnosti -) účastníci projevili zájem sami

d) příležitostný/libovolný výběr - vezmu toho, kdo je po ruce

e) záměrný/účelový výběr - cíleně vyhledáváme účastníky podle jejich určitých vlastností

f) metoda totálního výběru - vzorek tvořen všemi prvky populace

Front 60

Klinické metody

Back 60

- pozorování

- rozhovor

- anamnéza

- analýza spontánních produktů

Front 61

Testové metody

Back 61

- výkonové testy (inteligence, spec. schopností)

- testy osobnosti (projektivní, objektivní, dotazníky, posuzovací stupnice)

Front 62

Pozorování

Back 62

= plánovitě selektivní - dopředu se ví, co se bude pozorovat

a) introspektivní

b) extrospektivní

1) zúčastněné - skryté nebo otevřené

2) nepřímé - skryté nebo otevřené

Front 63

Vzorkování událostí

Back 63

= záznam výskytu nějakého chování (frekvence, trvání)

Front 64

Vzorkování času

Back 64

- momentkové pozorování (např. po každých 10s)

Front 65

Rozhovor

Back 65

= moderovaný rozhovor s jedním, max. třemi účastníky, prováděný s určitým cílem

a) nestrukturovaný (narativní)

b) polostrukturovaný (semistrukturovaný)

c) strukturovaný

Front 66

Fáze rozhovoru

Back 66

1) úvodní fáze (příprava otázek, techniky, navázání a upevnění vztahu s účastníkem)

2) jádro interview - kladení otázek

3) závěr

Front 67

Postupy kladení otázek při interview

Back 67

- od obecného ke konkrétnímu

- od jednotlivosti ke zobecnění

- od méně osobních témat k více

- direktivní X nedirektivní styl

Front 68

Druhy otázek

Back 68

- otevřené X uzavřené

- přímé (Jste pro trest smrti?§ X nepřímé (co si myslíte o lidech, co jsou zastánci trestu smrti?)

- rozhodovací (Věnujete se aktivně sportu?)

- alternativní (více alternativ)

- doplňující (kdo, kde, kdy,..)

- navádějící (Můžete i říct něco více o vztazích na pracovišti?)

- projektivní (Jak se podle vás staví většina lidí k trestu smrti?)

Front 69

Ohniskové skupiny

Back 69

- badatel působí jako moderátor

- 6-10 lidí

- pevně stanovené ohnisko (zaměření, otázku)

Front 70

Fáze průběhu ohniskových s.

Back 70

1) příprava skupiny - technika a organizace

2) zahájení skupiny - zákl. info a pravisla

3) úvodní diskuze a motivační práce - "trychtýř"

4) jádro diskuze

5) ukončení - uzavírání + feedback

Front 71

Formáty odpovědí v dotazníku

Back 71

- doplňování odpovědí

- vícenásobná volba (1 správná odpověď)

- dichotomické položky (1 správná ze dvou)

- nucená volba (1 libovolná ze 2)

- neuspořádané kategorie (1 libovolná z více)

- volba více možností

- spojování

- řazení

- uspořádané kategorie

Front 72

Posuzovací škály

Back 72

- numerické (sudý či lichý počet - nucení k volbě)

- grafické

- s výběrem možností

Front 73

Položka Likertova typu

Back 73

1 - rozhodně souhlasím

2 - spíše souhlasím

3 - nemohu se rozhodnout

4 - spíše nesouhlasím

5- rozhodně nesouhlasím

Front 74

centrální tendence

Back 74

lidé tíhnou k prostředním možnostem

Front 75

Likertova škála

Back 75

- součet několika položek Likertova typu (mělo by se s tím pracovat jako s ordinální škálou, ne intervalová!!!)

Front 76

Chyby při posuzování

Back 76

- haló efekt (první dojem)

- chyba kontrastu (někdo přede mnou to má našprcený a jdem po něm)

- chyba blízké asociace (2 věci blízko sebe na lavici, tendence spojovat)

- nesprávné zakotvení (centrální tendence, chyba přísnosti a shovívavosti)

Front 77

Chyba přísnosti X shovívavosti

Back 77

- 3 grázlové ze třídy nejhorší známky, ostatní jedničky

Front 78

validita

Back 78

= platnost, zda měřím, co chci změřit

Front 79

reliabilita

Back 79

= spolehlivost, pří opakování stejný výsledek

Front 80

standardizace

Back 80

- z hlediska administrace

- z hlediska vývoje testu

- z hlediska statické analýzy

Front 81

Zdroje důkazů o validitě

Back 81

- obsahové zdroje (obsah metody odpovídá očekávanému chování)

- empirické zdroje (vztahy mezi testovým skórem s vnějším kritériem, empirickým důkazem)

- konstruktové zdroje (propojení obsahu a empirie v teorii)

Front 82

obsahové zdroje, obsahová validita

Back 82

- zjevná validita (i laik odhadne, co se měří)

- výběrová validita (výběr položek vzhledem k měřenému atributu - fasetky diamantu)

- faktorová validita (na zákl. stat. postupu faktorové analýzy)

Front 83

empirické zdroje validity

Back 83

- nutný variabilní vzorek

- prediktivní validita (TSP - předpovídání lidí s dobrými známkami)

- souběžná validita (test na depresi a zároveň vyšetření lékařů na depresi)

- přírůstková validita (do jaké míry mi přináší nástroj nové informace)

- diferenciální validita (měří to něco jiného než něco, testuju na úzkost, tak by neměli skórovat v testu na strach)