Waldinventur

Front 1

Was versteht man unter einer Forsteinrichtung?

Back 1

dient in der Forstwirtschaft der Betriebsregelung und ist damit ein Führungs- und Planungsinstrument für den Forstbetrieb. Sie beinhaltet die Erfassung des Waldzustandes, die mittelfristige Planung und die damit verbundene Kontrolle der Nachhaltigkeit im Betrieb

Front 2

Kann die FE der Stadt Schönholz zwingend vorschreiben, wie ihr Wald zu bewirtschaften ist? (Begründung)

Back 2

Die Forsteinrichtung ist gesetzlich für einen geregelten Forstbetrieb vorgeschrieben. Nur so lässt sich nachweisen, ob ein Betrieb im Sinne der forstlichen Nachhaltigkeit wirtschaftet

Front 3

Wer kann die FE im Stadtwald durchführen, wer macht die FE im Staatswald BB?

Back 3

Stadtwald --> Spezialisten der Forstverwaltungen und häufig junge Forstbeamte am Anfang ihrer Laufbahn
Staatswald --> Obere Fortbehörde

Front 4

Nach wie vielen jahren findet normalerweise eine Folgeeinrichtung statt ( Begründung)
Wann kann/sollte vom Tumus abgewichen werden?

Back 4

Nach 10 jahren, nach dieser Zeit erfolgt auch der Hiebssatz.
Abweichen wenn Sturmereignis?

Front 5

Unterschied Forsteinrichtung und Betriebsinventur auf Stichprobenbasis?

Back 5

Forsteinrichtung: Temporäre Stichprobeneinheiten. Winkelzählproben werden nicht permanent markiert.
Betriebsinventur: Permanente Stichprobeneinheiten, Winkelzählproben werden permanent markiert

Front 6

Vor-nachteile Forsteinrichtung?

Back 6

Vorteile: leicht einzurichten, schnelles Ergebnis für den Zustand
Nachteile: hohe Streuung / Fehler bei Schätzung der Veränderung:

Front 7

Vor-Nachteile Betriebinventur auf Stichprobenbasis?

Back 7

Vorteile: Kann annahmen überprüfen, geringere Schätzfehler
Nachteile: schwieriger / teurer einzurichten und wiederholt aufzusuchen

Front 8

macht Niedersächsische Landesforstverwaltung Forsteinrichtung oder Betriebsinventur auf Stichprobenbasis?

Back 8

--> Betriebsinventur auf Stichprobenbasis

Front 9

Erläutern sie die Begriffe Multisource und Multipurpose am Bsp. Bundeswaldinventur Deutschland

Back 9

Multisource: Daten direkt von Forstinventur frühere BWI) und externe Daten (Satelliten)
Multipurpose: Holzinformationen z.B. Produktivität (Zuwachs) und Nicht-Holzinformationen (Wildtierpopulation, Diversität) BWI: Daten zum Zustand der Waldböden und zu Stoffkreisläufen

Front 10

Erläutern sie die Begriffe Multisource und Multipurpose am Bsp. Finnische Waldinventurverfahren

Back 10

?

Front 11

Vor-Nachteile Multipurpose Inventursysteme

Back 11

?

Front 12

3 grundlegende Parameter, die im Inventurteil des BISS Verfahrens erhoben werden

Back 12

- Untersuchung auf frischen Leittriebverbiss (Winterverbiss)
- Unterscheidung in Ziel und Begleitwuchsarten
- Aufnahmehöhe 0-200m (ohne Keimlinge)

Front 13

Ergebnis BISS Inventur 2335 unverbissene Eichen/ha. Verbissprozent liegt bei 34%. Liegt ein Schaden vor- wie würden sie die Schadensbewertung durchführen?

Back 13

-Ist ausrreichend Zielverjüngung zur Bestandesbegründung vorhanden?
- Ist bei herauswachsen aus Äserhöhe ausreichend Zielverjüngung vorhanden?
- ist Verbissprozent Begleitwuchsarten besorgniserregend?

Front 14

Unter welchen Vorraussetzungen ist stratifizierte Stichprobennnahme effizient?

Back 14

- Bestand sollte heterogen sein
- Einzelne Starten sollten innerhalb homogen sein und untereinander möglichst unterschiedlich

Front 15

Benennen sie 3 Bsp. für sinnvolle Stratifizierungseinheiten im Rahmen von Großrauminventuren (BWI, WZE)?

Back 15

Population units are grouped together based on similarity/homogenity of certain characteristics
1. geographisch (Waldtyp)
2. Politisch (politische regionen)
3. Thematisch (baumarten)

Front 16

Wie werden Mittelwert und Standartfehler für die Gesamtpopulation hergeleitet bei einer stratifizierten Stichprobenaufnahme? (generelles Vorgehen, keine Formeln)

Back 16

Mittelwert: Berechnung des Mittelwertes jedes einzelnen Stratums. Mittekwerte dann addieren und durch Anzahl Starten teilen
Standartfehler: Für jedes Stratum berechnen. Standartfehler dann addieren und durch Anzahl Straten teilen

Front 17

Reihung Stichprobenverfahren nach Effizienz (1=beste):
Systematische Stichprobe, Zufallstichprobe mit Zurücklegen, ZSP ohne Zurücklegen, Prästratifikation -->? (Poststratifikation)

Back 17

1. Poststratifikation
2. Systematische Stichprobe
3. Zufallstichprobe ohne Zurücklegen
4. Zufallstichprobe mit Zurücklegen

Front 18

Welche kennwerte beschreiben die (geschätze) Variabilität/Heterogenität einer Population?

Back 18

- Variance
- Standart deviation (Standartabweichung)
- Coefficient of variance (geschätzte) (Variationskoeffizient)

Front 19

Welche Parameter beschreiben die Abhängigkeit/Unabhängigkeit von Variablen? Welche Werte können sie annehmen? Wie sind diese zu interpretieren?

Back 19

- Covariance/ Correlation Coefficient
- Werte können
positiv (x+y nehmen simultan zu),
negativ (x nimmt zu, y nicht),
zero (kein linearer Zusammenhang) sein

Front 20

Wieso ist die zufällige Auswahl von Stichprobeneinheiten oft weniger effizient als die systematische?

Back 20

Weil man mehr Stichproben machen muss

Front 21

Welche Arten der Zufallstichprobe kennen sie? Welche ist effizienter? Warum?

Back 21

1. Zufallstichprobe mit Zurücklegen
2. Zufallstichprobe ohne Zurücklegen
Ohne Zurücklegen effizienter da 15% weniger Stichproben gemacht werden müssen

Front 22

Sie zählen bei einer Winkelzählprobe (Zählfaktor=2) 7 Bäume. Hinzu kommt ein Grenzbaum. Wie groß ist die bestandesgrundfläche/ha für diese Stichprobeneinheit?

Back 22

G = Zählfaktor * n
G = 2 * 7 = 14
Grenzbaum = 1/2 Baum
G = 14 + (2*1/2) = 15

Front 23

Inventurverfahren zur Ermittlung der Verbissbelastung. Bestehend aus z.B.:
a) Inventurziele
b) Verteilung der Aufnahmeeinheiten
c) Art der Aufnahmeeinheiten
d) Inventurmerkmale
e) Organisation der Inventur etc.

Back 23

1. Vorauswahl aller Bestände (Mindesalter festlegen + Kronenschluss <0,8)
2. Verjüngungsziele für bestände definieren + Bestimmung Mindestpflanzenzahl
3. Erstellen Rasters (Bsp. 200*200m) mit Aufnahmepunkten
4. Aufnahme Verbiss-/Verjüngungsschäden nach Zeilbaumarten
5. Einschätzung Verjüngungsfreundlichkeit

Front 24

Wie läuft die Aufnahme der Verbiss-/Verjüngungsschäden bei BISS Inventur ab?

Back 24

- Aufnahme nächster n Bäume zum Probekreismittelpunkt bis n <=20 oder bis radius von 5m erreicht ist
- Parameter bei Aufnahme zu beachten: Untersuchung Leittriebverbiss (Winterverbiss), Unterscheidung in Ziel und Begleitwuchsarten, Aufnahmehöhe 0-200m (ohne Keimlinge), Baumart, Zurordung der Verbisshöhe zu 5 Höhenklassen

Front 25

Wie läuft die Einschätzung der Verjüngungsfreundlichkeit bei BISS Inventur ab? (4)

Back 25

- Kronenschluss verjüngungsfreundlich (vf)?
- Bodengare (Idealzusatnd eines fruchbaren Bodens) vf?
- Bodenflora vf?
- Samenbäume vf?
--> alle 4 positiv --> Probepunkt vf

Front 26

Erhobene Daten bei der BISS Inventur? (4)

Back 26

- Metadaten (Verjüngungsfreundlichkeit)
- 0-20 Pflanzen mit Flächenbezug zu Zielbaumart
- Angaben zu Begleitwuchsarten
- Angaben zur Verteilung der Verjüngung

Front 27

Grenzen des BISS Vefahrens? (3)

Back 27

- Nicht für heterogene Betriebe < 500ha geeignet
- gesicherte Aussagen können nicht für Teilflächen getroffen werden
- Angaben Mindestpflanzenzahl nur Erfahrungswerte

Front 28

Mit welchem Gitternetzabstand arbeitet die BWI in Deutschland?

Back 28

- 4*4km
- 2,83*2,83km
- 2*2km
--> kommt auf Größe der Länder an

Front 29

Mit welcher Art Stichprobeneinheit werden die Vorratsdaten in der BWI erhoben?

Back 29

Winkelzählprobe

Front 30

Begründen sie warum das Gitternetz der BWI regional verdichtet wurde (z.B. im Saarland oder Niedersachsen)

Back 30

Weil das Gitternetz keine direkten Aussagen für kleiner Gebiete macht. Die Länder wollten genauere Informationen und verdichteten darum das Netz.

Front 31

Wie können sie auf die Verdichtung des Gitternetztes und der anschließend Hochrechnung der Ergebnisse reagieren?

Back 31

?

Front 32

Erklärung Post stratification

Back 32

- Stichprobeneinheiten werden nach Erhebung in Straten eingeteilt
- erfolgt nur eine Stichprobenziehung für das gesamte Inventurgebiet
- welche Stichprobeneinheit zu welchem Stratum zählt, ist vor der Erhebung nicht bekannt
- Voraussetzung: Größe der Straten muss bekannt sein/geschätzt Satellit
- keine optimale Verteilung, aber Schätzwerte für die einzelnen Sub- Populationen sowie Reduzierung des Standardfehlers (im Vgl. zur Zufallsstichprobe) möglich

Front 33

Warum sollten man geschätze Fehler vorsichtig interpretieren?

Back 33

Weil Ergebnis nur zu 68% der Wahrheit entspricht. Wenn wir das Ergebnis mit einer höheren Wahrscheinlichkeit angeben wollen, müssen wir den Standardfehler mit dem veränderten t-value multiplizieren.

Front 34

Bias?

Back 34

= systematischer Fehler
--> systematische Verzerrung des Meßergebnisses
-->Systematische Verzerrung der Schätzung (d.h. der geschätzte Wert wird systematisch zu hoch bzw. zu niedrig hergeleitet)

Front 35

Zufällige Fehler?

Back 35

zufällige Fehler entstehen durch zufällige Prozesse während des Messens.
Zufällige Fehler beeinflussen die Präzision einer Messung und addieren sich immer

Front 36

Präzision?

Back 36

das Zusammendrängen oder Anhäufen von Stichprobenwerten bzw. von Meßwerten um das arithmetische Mittel.
Ist das arithmetische Mittel verzerrt, d.h. weicht vom wahren Wert systematisch ab, so wird der wahre Wert nicht getroffen.
Mit der Varianz kann die Präzision abgeschätzt werden

Front 37

Genauigkeit?

Back 37

Erfolg bei der Messung bzw. Schätzung des wahren Wertes, d.h. der Erfolg beim Treffen des wahren Wertes

Front 38

Kennwerte für die Streuung der Stichprobenmittelwerte?

Back 38

Varianz oder die Standardabweichung der Stichprobenmittelwerte, gemeinhin als Standardfehler bezeichnet

Front 39

Standartfehler?

Back 39

→ geschätzte Varianz (Standartabweichung) (Sx) um dem Stichprobenumfang (n)

Front 40

Konfidenzintervall: x ± t ⋅ sx

Back 40

→ geschätzte Mittelwert ¯x plus oder minus des Standardfehlers = einfaches (oder 68%) Vertrauensintervall
→ präzise Herleitung: Standardfehler * t-Wert

Front 41

Grundprinzipien für die Auswahl von Stichprobeneinheiten

Back 41

► Auswahl muss objektiv erfolgen
► unbequeme Individuen / Stichprobeneinheiten dürfen nicht ersetzt werden durch leichter zu erfassende Ansonsten? → Systematische Fehler (Verzerrung, Bias)

Front 42

Kontinuierliche Variabeln?

Back 42

Quantitative Variablen, die man numerisch
skalieren kann, z.B. Länge, Höhe, Fläche,
Volumen

Front 43

Diskrete Variabeln?

Back 43

Qualitative Variablen, die mittels ganzer Zahlen oder
Verhältniszahlen dargestellt werden, z.B.
Schadklasse, Wertziffer, Artenanzahl etc.

Front 44

Vorteile Systematischer Stichprobenverteilung?

Back 44

- Lokalisation einfach
- weniger zeitaufwändig
- Stichprobeneinheiten überziehen die gesamte Inventurfläche
⇒ die Stichprobe ist repräsentativer / effizienter als die Zufallsstichprobe

Front 45

Nachteile Systematische Stichprobe?

Back 45

- der Schätzfehler (=Standardfehler) kann nur angenähert werden (keine korrekte Formel)
-Standardfehler wird i.d.R. mittels Formeln der Zufallsstichprobe berechnet => gute Näherung (i.d.R. Überschätzung)
- große systematische Fehler (bias), wenn Verteilung der Stichproben einem Trend in der Population folgt (periodische Populationen)

Front 46

Stratifizierte stichprobe (Definition)

Back 46

Populationseinheiten werden gruppiert auf der Grundlage von Ähnlichkeiten/Homogenität von bestimmten Merkameln (soil type, political regions,..)

Front 47

Praktische Anwendung stratifizierte Stichprobe?

Back 47

eine der häufigsten Methoden um Effizienz der Stichprobe zu steigern besonders, wenn klare Subpopulationen vorliegen
Hilfsvariable (anhand derer die Gruppierung erfolgt), muss möglichst eng korreliert mit Zielgröße sein

Front 48

Vorteile stratifizierte Stichprobe? (4)

Back 48

- Standardfehler i.d.R. kleiner als bei Zufallsstichprobe oder systematischer Stichprobe (gleicher Größe)
- Reduktion der Inventurkosten
- Eigenständige Schätzwerte für jedes Stratum
- Unterschiedl. Stichprobenverfahren in den versch. Straten möglich

Front 49

Nachteile stratifizierte Zufallstichprobe?

Back 49

jede Populationseinheit muss genau einem Stratum zuzuordnen sein; Bedarf an Zusatzinformation (Hilfsvariablen oft aus Karten, Fernerkundung..) Größe jedes Stratums muss bekannt sein (oder geschätzt werden

Front 50

Vorgehen stratifizierte Zufallstichprobe?

Back 50

1. Definition der Straten / Gruppen
2. Zuordnung Populationseinheiten zu Straten
3. Bestimmung Größe jedes einzelnen Stratums
4. Bestimmung notwendigen Stichprobenumfangs und Verteilung auf die Straten
5. Auswahl Stichprobeneinheiten aus jedem Stratum
- unabhängig / objektiv / reproduzierbar
- zufällig / systematisch
6. SchätzungPopulationsparameter (für jedes Stratum und für die gesamte Population)

Front 51

Welche Möglichkeiten der Verteilung der Stichprobeneinheiten auf die Straten kenne sie? Welche Informationen werden dafür benötigt?

Back 51

- proportional (zur Stratengröße)
- optimal (geringst möglicher Standardfehler)
- optimal bei variablen Kosten (pro Stichprobeneinheit in den Straten)

Front 52

Stichprobeneinheiten (Feste Probeflächen)

Back 52

- Probekreise (Wald/Holzvorratinventur)
- Rechteckige/quadrat. Probeflächen (Plantagenwälder/künstl. begründete Wälder, Verjüngungsinventuren, Wachstumsuntersuchungen, Gradientenstudien, Bestandesstrukturen
- Streifenförmige Probeflächen (schlecht zugängliche Gebiete, Erfassung Strukturen/Einflussfaktoren

Front 53

Stichprobeneinheiten (Konzentrische Probeflächen)

Back 53

= geschachtelte Probeflächen
--> in ungleichaltigen Beständen, Kostenreduktion
- meist konzentrische kreisförmige Probeflächen
z.B. Nationalinventuren

Front 54

Stichprobeneinheiten (Abstandverfahren)

Back 54

Anwendung
- Schätzung Volumen und Stammzahl
- räumliche Verteilung
- Verjüngungs-/Verbissinventur
Zwei unterschiedliche Ansätze
- Baum-Baum Abstand
- Punkt-Baum Abstand

Front 55

Stichprobeneinheit (Clusterstichprobeneinheit)

Back 55

Rechteck mit Winkelzählproben in jeder Ecke
--> Bsp. Bundeswaldinventur

Front 56

Welche Stichprobeneinheit für:
a) Vorratsinventurin Buchen-Tannen-Fichten-Plenterwald
b) Strukturuntersuchung im Naturwald
c) Holzvorratsinventur in Brandenburg
d) Zuwachsinventur in Eukalyptus Plantage
e) Verbissmonitoring Brandenburg
f) Ermittlung ausscheidenden Bestandesvolumen in Kieferdurchforstungsbestand

Back 56

a) Konzentrische Probefläche --> ungleichalt
b) feste probefläche: Streifenförmig --> schlecht zugänglich
c) Feste Probefläche: Probekreis
d) Feste Probefläche: Rechteck/Quadrat
e) Abstandverfahren
f) Abstandverfahren

Front 57

Was ist t-value und e in Stichprobenumfang- Formel und wie beeinflussen sie das Ergebnis das Ergebnis?

Back 57

t: definiert als Abweichung der Variable x (arithmetischer Mittelwert der Stichprobe) von seinem wahren Mittelwert u, umso kleiner t-value umso weniger Stichproben, umso ungenauer Ergebnis
e: allowed or tolerated standard error, umso größer, umso ungenauer Ergenbis

Front 58

Wie ist das Vertrauensintervall= Konfidenzbereich definiert? Wie kann es interpretiert werden? Welches Vertrauensintervall wird bei Waldinventuren meist verwendet?

Back 58

►Bereich, der durch den geschätzten Mittelwert plus oder minus des Standardfehlers aufgespannt wird, wird als einfaches (oder 68%) Vertrauensintervall bezeichnet.
D.h. in 2 von 3 Experimenten liegt der wahre Mittelwert innerhalb des Bereichs. In 1 von 3 Fällen liegt er außerhalb; d.s. 32 %
Waldinventuren --> Normalverteilung

Front 59

Wie kann man das Vertrauensintervall entsprechend erweitern:
- einfache Schätzung bei großem Stichprobenumfang (n>30)
- präzise Erweiterung?

Back 59

► bei großen Stichprobenumfängen (n>30) können die t-Werte auch grob geschätzt werden
► die korrekten t-Werte können aus Student‘s t-Tabelle entnommen werden

Front 60

Geben sie 3 Bsp. für forstliche Inventuren, deren Hauptinteresse nicht der Holzvorrat ist

Back 60

- Terrestrische Waldschadensinventur (TWI): Entwicklung Kronenzustand
- Immissionsökologische Waldzustandserhebung (IWE): Nährstoffgehalt in Blattorganen
- Bodenzustandserhebung (BZE): Bodenchemischer Zustand von Waldböden

Front 61

Ablauf Kronenzustand Monitoring

Back 61

- Kreuztrakt zur Vermessung (Winkelzälproben in 4 Ecken)
- nimmt nur Bäume der Kraftschen Klasse 1-3
- nur Lichtkrone wird angesprochen
- im Winkel von 45° wird Feldstecher gehalten
- muss Verlust schätzen der Belaubung schätzen --> Referenzbaum aus Manauls in 5% Stufen/ sucht lokalen Referenzbaum mit 100% Belaubung