Thema 4 - Les 5: De P-Waarde Van Pearson's R

Front 1

Wat is de p-waarde?

Back 1

De kans op een gegeven steekproef waarde als we er vanuit gaan dat er geen correlatie is in de populatie.

Front 2

Hoe wordt de p-waarde berekend?

Back 2

Tekenen van een steekproevenverdeling voor een correlatie van nul. Bereik de kans dat een correlatie of extremer wordt gevonden, maal twee en uitdrukken als kans ipv percentage.

Of: number of possibilities that meet my condition (how many blue marbles are there?) divided by the complete set of all possible outcomes (total amount of marbles)

Front 3

Wat houdt NHST in?

Back 3

Nulhypothese-significantietoetsing. Drie aannames:

1. De waarde van de correlatie in de populatie is nul (nulhypothese)
2. De breedte en de vorm van de verdeling (correlatie in de populatie en de steekproef omvang)
3. Opstellen van de steekproevenverdeling.

Front 4

Wat is de alpha? Wat zijn andere termen?

Back 4

Significantieniveau of de kritieke p-waarde. De arbitraire grens van een onderzoeker (vaak 5%) waar de p-waarde onder moet vallen. Als de p-waarde kleiner dan 5% is, is het verband (correlatie) significant. Hoe hoger de alpha hoe eerder uitkomsten significant zijn.

Front 5

Aan welke problemen lijdt NHST?

Back 5

Hoe sterk samenhang is moet vastgesteld met betrouwbaarheidsintervallen (p-waarde zegt hier niets over)

P-waarde wordt lager als steekproef stijgt: met voldoende grote steekproeven worden triviale verbanden 'significant'.

Onderzoeken zonder significante verbanden werden niet gepubliceerd.

Replicatiecrisis: 39% van oorspronkelijke studies konden worden herhaald.

Front 6

Hoe groot is de oppervlakte van een steekproevenverdeling?

Back 6

Een steekproevenverdeling is een density plot dus is de oppervlakte onder de verdeling precies 1