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43 Cards in this Set
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Grundgesamtheit |
Alle potentiell relevante Objekte oder Elemente, die ein gemeinsames Merkmal aufweisen |
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Stichprobe |
Bezieht sich immer auf eine begrenzte Anzahl von Objekten aus der Grundgesamtheit |
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Repräsentative Stichprobe |
Stichprobe, welche die Grundgesamtheit abbildet |
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Randomisierung |
Zufällige Auswahl einer Stichprobe |
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statistische Masse |
Gesamtheit der untersuchten Objekte |
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statistische Einheit |
Ein einzelnes Untersuchungsobjekt |
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Merkmal |
Eigenschaft eines Objekts |
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Merkmalsausprägung |
Antworten /Werte der Merkmale |
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Operationalisierung |
Festlegung der Art und Weise wie ein Merkmal erfasst werden soll |
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Variable |
Merkmal /Eigenschaft von Personen /Gruppen etc mit mindestens zwei Ausprägungen |
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Unabhängige variable |
Erklärende variable zb Ernährung The variable being changed or controlled |
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Abhängige variable |
zu erklärende variable zb Gesundheitszustand The variable being tested and measured |
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Gruppen |
Name einer einzelnen Merkmalsausprägung |
Körpergewicht |
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Klassen |
Zusammenfassung von Gruppen |
60 - 65kg |
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Merkmalstypen |
Quantitatives Merkmal -durch Zahlen erfassbar - die zur Verfügung stehenden Ausprägungen stellen keine klar abzugrenzenden Kategorien dar Qualitatives Merkmal - durch Wörter erfassbar - die zur Verfügung stehenden Ausprägungen stellen klar definierte und abgrenzbare Kategorien dar |
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Variablen |
Diskret - haben eine endliche Anzahl an Ausprägungen, (ganze Zahlen) Z.b. Alter in Jahren 20, 88 Stetig - unendlich viele Ausprägungen kann jeden Zahlenwert annehmen z.b. Temperatur in Grad Celsius 18,5 20,7 Gewicht und Längen |
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Nominalskala |
Stufe 1 des Messens
Keine Aussage der Wertigkeit qualitatives Merkmal das heißt Wörter Beispiel Familienstand Nationalität |
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Ordinalskala |
Stufe 2 des Messens es gibt eine Wertigkeit oder Rangfolge größer kleiner relation qualitatives Merkmal Wörter Beispiel Schulabschluss Steuerklasse |
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Intervalskala |
Stufe 3 des Messens Antworten stehen in sinnvollen Verhältnissen keinen absoluten Nullpunkt der Abstand zweier aufeinanderfolgender Skalenwerte ist nun sinnvoll interpretierbar da er konstant ist quantitative Merkmale zahlen z.b. Temperatur in Celsius Jahreszahl |
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Verhältnisskala |
Stufe 4 des Messens besitzt einen absoluten Nullpunkt der Abstand zweier aufeinanderfolgender Skalenwerte ist nun sinnvoll interpretierbar da er konstant ist quantitative Merkmale zahlen z.b. Größe Gewicht |
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Häufigkeitstabelle |
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Urliste |
Ungeordnete Auflistung aller Daten |
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Absolute Häufigkeit |
Menge oder Anzahl einer Merkmalsausprägung |
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Relative Häufigkeit |
Absolute Häufigkeit geteilt durch n |
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Relative Häufigkeit in Prozent |
Relative Häufigkeit mal 100 |
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Absolute häufigkeitssumme |
Aufsummierung der absoluten Häufigkeit |
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Relativer oder kumulative Häufigkeit Summe |
Prozentuale Aufsummierung |
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x, mo - Modalwert Mode |
Der am häufigsten beobachtete wert |
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Mittelwert Durchschnittswert |
Werde, die sich weit abgrenzen können das Ergebnis sehr verändern! |
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Median |
Wert der sich genau in der Mitte der geordnete Stichprobe befindet |
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Graphische Darstellungsmöglichkeiten |
Stetig - polygon Kategorisiert - Histogramm Diskret - Kreisdiagramm, Balkendiagramm |
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Arithmetische Mittel/Mittelwert |
Die Summe der Einzelwerte dividiert durch deren Anzahl, allgemein bekannt als Durchschnitt |
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Range / Spannbreite |
Erstreckung einer Merkmalsausprägung R=x(max) - x(min) |
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Lagemaße |
Beschreiben das Zentrum der Daten |
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Streuungsmaße |
Beschreiben die Variabilität des Merkmals, die Streuung der Daten um dieses Zentrum |
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Quantil |
n*0,25=abgerunden+1 |
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Varianz |
Streuung um den Mittelwert Mittlere quadratische Abweichung vom Mittelwert Für die Grundgesamtheit /n-1 |
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Standardabweichung |
Wurzel aus der Varianz Average deviation of the named characteristic from the average ->can see if the group is homogeneous; if the average is a suitable measure for the group |
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Variationskoeffizient Relativ Standardabweichung |
Kennzahl- beschreibt die Streuung eines Merkmals V=s(SD)/Mittelwert Auch in Prozent anzugeben Zeigt wie homogen eine Gruppe ist |
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Standardfehler |
SE=SD/Wurzel✅n Mittlere zufällige Abweichung der Stichproben Ergebnisse von wahren Wert der Grundgesamtheit ->Aussage über die Genauigkeit eines Stichprobenwertes |
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Konfidenzintervall |
Bereich in der Grundgesamtheit um den Mittelwert herum, in dem der Populationswert (wahre Wert) erwartet wird Je kleiner, desto präzisier der Wert Zu breites CI kann auf zu kleine Stichproben Größe hinweisen |
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Signifikanztest |
1 Formulierung der Null- und Alternativhypothese 2 Festlegung des Signifikanzniveaus 3 Prüfgröße und Verteilung der Prüfgröße bestimmen (zu Wert;t Wert) 4 Ablehnungsbereich der null Hypothese kennzeichnen 5 Prüfgröße berechnen und eine Entscheidung über die Nullhypothese treffen |
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Prüfgröße |
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