Ko Hoofdstuk 3

Front 1

Twee redenen om variabele aan regressie toe te voegen

Back 1

1: als het effect van die variabele op de afhankelijke variabele wilt weten.
2: als je wilt controleren voor die variabele

Front 2

Controle variabele belangrijk omdat?

Back 2

1: gekeken kan worden of deze controle variabele invloed heeft op de afhankelijke variabele
2: gekeken kan worden of deze variabele gecorreleerd is met andere onafhankelijke variabele.

Front 3

Wanneer ontstaat er bias?

Back 3

Als er een belangrijke controle variabele wordt weggelaten. De coefficients uit de regressie vallen te hoog of te laag uit.

Front 4

Reverse Causation

Back 4

de afhankeljke variabele beinvloedt een of meerdere onafhankelijke variabelen.

Front 5

Waarom is Reverse causation moeilijk te bewijzen?

Back 5

Omdat de analyse niet derichting van een causaal verband berekend. De richting van de causatie is dus alleen op te maken uit de kennis en theorie van het onderzoeksonderwerp.

Front 6

Waar moet met de uitkomsten van de regressie rekening gehouden worden?

Back 6

reliability en validity

Front 7

Standardized coefficient

Back 7

kan afgelezen worden om te kijken wat het relatieve beang van een coefficient is.

Front 8

Mediating variable

Back 8

een onafhankelijke variabele die indirect de afhankelijke variabele beïnvloed door een andere variabele. Wordt ook wel indirect of intervening variable genoemd.

Front 9

Welke formule gebruik je om de totale invloed op de afhankelijke variabele te meten?

Back 9

Total effect = Direct effect + Indirect effects

Front 10

Wat is multicollinearity

Back 10

onafhankelijke variabelen zijn sterk met elkaar gecorreleerd. Denk aan een R-squared van 0.80 of hoger. DIt kan ertoe leiden dat er gesteld wordt dat deze variabelen geen effect hebben op de afhankelijke variabele, terwijl dat effect er wel is.

Front 11

External validity

Back 11

het vraagstuk of de uitkomsten vanuit de steekproef gegeneraliseerd kunnen worden naar de complete populatie.

Front 12

Internal validity

Back 12

de vraag of het selectieproces van de steekproef errors of misleidende uitkomsten kan veroorzaken voor de steekproef zelf.

Front 13

Waarom zijn ordinaal gemeten variabelen niet altijd bruikbaar bij regressieve analyses?

Back 13

het kan zorgen voor misinterpretatie en errors