Independent Anova

Front 1

the logic of ANOVA

Back 1

man vil gerne finde forskellen mellem 3 el. fl. grupper.

ANOVA is an omnibus test. den tester at der er en overordnet forskel mellem grupperne, men man kan ikke se imellem hvilke.

(samme som t-test, bare med 3 eller flere)

Front 2

assumptions

Back 2

for alle ANOVA:

1) outcome skal være continuous

2) hver gruppe skal være normal fordelt

3) 3 el. flere gruppevariabler (1 for hver gruppe).

for independent:
1) groups must be mutually exclusive.

2) groups must exhibit homogeneity of variance

Front 3

if assumptions are violated

Back 3

- non-normal data = kruskal wallis

- ved heterogen varians ( testet ved levenes test), så skal Welch F rapporteres.

- ordinal outcome, brug kruskal wallis

Front 4

steps

Back 4

1) calculate f-test

2) test for signifikans af F

3) calculate post-hoc test + effect size

4) fortolk

5) rapporter

Front 5

calculate f

Back 5

1) SS(T): sum (X - Xgrand)^2. df(T) = N-1.

2) SS(M): sum N(i)*(X(1)-mean - Xgrand)^2. df(M)=K-1 (antal grupper - 1).

3) SS(R): sum (x(i) - X(i)-mean)^2. df(R)= N-K.

4) MS(M) = SS(M)/DF(M)

5) MS(R) = SS(R)/DF(R).

6) F = MS(M)/MS(R)

jo større F des større forskel mellem grupper.

Front 6

significans for F

Back 6

f-værdien kan kun være 0 eller positiv.

signifikansen aflæses i skema ud fra to punkter. DF(M) , DF(R). F skal være højere for at være signifikant. er F høj er der altså en signifikant forskel mellem grupperne. post-hoc test er til at finde hvor forskellen er.

Front 7

post-hoc test (hvor er variansen og hvor stor er den)

Back 7

bonferroni = P-værdi/antallet af sammenligninger = ny confidensinterval

Front 8

interpretation

Back 8

aflæs signifikansen i SPSS. (spss retter automatisk det nye confidensinterval til .05).

Front 9

non-parametric alternative (kruskal wallis)

Back 9

- H-værdi viser en overall signifikans. DF = N-1

- vi skal derfor lave post-hoc test = mann whitney u og bonferonni correction.

1) h-værdien aflæses i SPSS (står som chi-square)

2) check signifikans.

post-hoc:

1) aflæs post-hoc mann whitney u for hver sammenligning. de skal alle være signifikante eller skal de insignificant rapporteres.

2) ved aflæsning af signifikans, skal værdien være under bonferoni (.05/antal sammenligninger).

Front 10

rapportering independent ANOVA

Back 10

- type af F-test

- F-værdi, DF(M) og DF(R), P-værdi.

- post-hoc bonferoni

- rapporter mean for hver gruppe (henvis til tabel).

Front 11

rapportering kruskal wallis

Back 11

- H-værdi, DF, p-værdi

- posthoc mann whitney U, hvor er der signifikant forskel og hvor er der ikke.

- rapporter median for hver gruppe (henvis til tabel).