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136 Cards in this Set

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La collecte de données dépend de...
~ Niveau de recherche ~ Du Type de phénomène ou de variable ~ Des instruments disponibles
Les 2 niveaux de recherche QUANTITATIF
Descriptif corrélationnel ou corrélationnel explicatif : Décrire des relations entre des variables ou les expliquer (Échelle de mesure, tests normalisés, questionnaire) et Prédictif : prédire des relations causales (Questionnaire, échelle de mesure, observations structurés)
le niveau de recherche QUALITATIF
Exploratoire ou descriptif : étudier une phénomène mal connu ou le comprendre la signification du point de vue des participants (Entrevue non dirigée, observatoire participante)
Méthode de collecte de données - QUALITATIF
Entrevue: Non dirigée et semi-dirigée ~ groupe de discussion ~ incident critique ~ journal personnel ~ observation participante
Méthode de collecte de données - QUALITATIF - Entrevue non-dirigée
Entrevue: principale méthode, mode particulier de communication verbale entre une personne qui recueille l'information (intervieweur) et la personne qui fournit les données (répondant)
Méthode de collecte de données - QUALITATIF - Méthode de collecte de données - groupe de discussion 
roupe de 6 à 10 personnes ayant des caractéristiques semblables sur le plan des expériences personnelles
Modérateur: anime, génère la discussion par des questions ouvertes, s’assure de ne pas dévier thème choisi
Caractéristiques combinées de l’entrevue, de l’observation participante, de l’interaction de groupe.
Recueillir opinions & réactions pour une compréhension collective
Temps de préparation + long & habiletés pour faciliter la discussion.
Cerner les aspects où il y accord ou désaccord + indiquer l’évaluation des points de vue durant la discussion.
Méthode de collecte de données - QUALITATIF - incident critique
Descriptions précises d’événements, positifs ou négatifs, au moyen d’observations et d’entrevues. (une personne raconte)
Méthode de collecte de données - QUALITATIF - journal personnel
Description des événements quotidiens vécus par les participants, des impressions et des expériences personnelles.Peut être plus ou moins structuré : thème, temps (personne décrit des événements journaliers)
Méthode de collecte de données - QUALITATIF - observation participante
Immersion totale du chercheur.Participant actif aux expériences et à la vie du groupe. Note ses observations, ses impressions, les expériences. (la + subjective – aucun élément n'est décidé)
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF
Entrevue dirigée ~ Questionnaire ~ Échelle de mesure ~ Observation structurée  et non structurée ~ Mesures physiologiques ~ Techniques Delphi ~ Vignettes ~ Techniques projectives
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Entrevue dirigée 
(même principes qu'un questionnaire – rencontre physique avec personne ajouté)
Est principalement utilisée dans les études qualitatives
Contrôle absolu par le chercheur
Questions testées au préalable
Questions fermées.
Choix limité de réponses.
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Questionnaire (+ avantages et inconvénients)
(taux de réponse de 40%)
questionnaire : l'ordre dans lequel les questions sont posées est défini
Méthode la plus utilisée par les chercheurs.
Questions ouvertes et fermées.
Permet de mesurer plusieurs variables.
Peut être rempli par les participants eux-même
Avantages : Rapide et peu coûteux, impersonnel, uniformité des directives, permet d’effectuer des comparaisons
Inconvénients : Faible taux de réponse, taux élevé de données manquantes
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Questionnaire - La construction du questionnaire
BBQ-ORPID~
1. Déterminer l’information à recueillir. (but – avant l'hypothèse)
2. Constituer une banque de questions. (autour d'un thème)
3. Formuler les questions *
4. Ordonner les questions.
5. Soumettre l’ébauche du questionnaire à la révision.
6. Pré-tester le questionnaire.
7. Rédiger l’introduction et les directives.
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Questionnaire - Règles de formulation des questions
Sans ambiguïté. (claires – pas de négation ou double négation)
Avec des termes simples, précis et neutres. (vocabulaire simple)~
Sans suggérer ou « souffler » une réponse.~
En lien avec les objectifs de la recherche.~
Contenir un seul élément d’information.~
POUR FORMULER LES QUESTIONS : Part de la VI, avec sa définition conceptuelle et ses dimensions (ou construit)
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Questionnaire - Règles de formulation des réponses
Plausibles.
Complètes (exhaustivité). (large)
Exclusives.
Claires et précises.
Équilibrées.
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Échelle de mesure (description et 4 types)
L'échelle de mesure : offre la possibilité d'additionner des scores
Forme d’évaluation composite d’une caractéristique combinant plusieurs énoncés donnant lieu à l’attribution de valeurs ou de scores ~ Types : Échelle de Likert, Échelle de différenciation sémantique, Échelle visuelle analogue et La Classification Q
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Échelle de mesure - Échelle de Likert
l'échelle de Liket permet d'exprimer un point de vue sur un sujet
présente des énoncés pour lesquels les répondants indiquent leur degré d'accord ou de désaccord.
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Échelle de mesure - Échelle de différenciation sémantique
(graduation numéroté – pour mesuré les attitudes)
est une échelle bipolaire à sept points comportant à chaque extrémité des adjectifs de sens opposés
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Échelle de mesure - Échelle visuelle analogue
(évaluer l'intensité d'une expérience subjective – outil clinique, de recherche – indiqué l'intensité de leurs sentiments / symptômes/ qualité de l'humeur, etc.)
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Échelle de mesure - La Classification Q
Consiste à présenter aux participants une pile de cartes portant chacune un énoncé sur un thème donné
sert à mesurer des expériences subjectives telles que la douleur et la dyspnée
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Observation structurée
Observer et décrire systématiquement des comportements et des événements ayant rapport au problème de recherche. (grille d'observation) but : constater des faits et les rapporter fidèlement. ~ Qui observer? Quoi observer ? Quand observer ? Comment rapporter les observations ? Où?
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Observation non-structurée
Recueillir de l’information sur les comportements à un moment jugé opportun.
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Mesures physiologiques
Sont rarement utilisées dans les recherches qualitatives
Les mesures physiologiques sont reconnues pour leur objectivité et leur précision
Recueillir des données biophysiques à l’aide d’instruments ou d’appareils médicaux ou de laboratoire
Fournissent généralement des données plus précises et plus objectives que la plupart des autres méthodes de collecte de données.
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF - Techniques Delphi
prendre le poulx d'un phénomène , recueille les opinions d'experts de différents pays
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF -
connaître l'attitude – ''mise en situation'', demande opinion/réaction
est souvent utilisée pour évaluer des préjugés ou des stéréotypes
Brève description d'un événement/situation à laquelle les répondants doivent réagir en donnant leur opinion sur un phénomène
Méthode de collecte de données - QUANTITATIF -
face à une image / évaluer un état psychologique / précis
Définition d'un devis de recherche
Plan d'ensemble qui permet de répondre aux questions ou de vérifier des hypothèses et de définir des mécanismes de contrôle ayant pour objet de minimiser les risques d'erreur
niveau de contrôle avec le devis est plus grand, contrôle serré = résultats meilleurs, minimise les risques d'erreurs
Devis de recherche - Éléments constitutifs (nommer)
CIVE - MICT ~ A) Les types de comparaisons ~ B) La présence ou l’absence d’une intervention ~ C) Le contrôle des variables étrangères ~ D) Le milieu de l’étude ~ E) Le temps consacré à l’analyse et la collecte ~ F) La communication avec les participants ~ G) Les instruments de mesure
Devis de recherche - Éléments constitutifs - A) Les types de comparaisons
Mettre en évidence des ressemblances ou des différences
Entre plusieurs groupes entre eux ou un seul groupe avec lui-même (étude temporelle) ~
Plus souvent utilisées en recherche expérimentale (groupe expérimental vs groupe témoin) – groupe avec intervention vs. groupe sans intervention ~
Aussi ds les études descriptives et corrélationnelles
Devis de recherche - Éléments constitutifs - B) La présence ou l’absence d’une intervention
En recherche expérimentale ~
Chercheur joue un rôle actif
contrôle la VI : manipulation
décrit en quoi consiste l’intervention; ~
détermine les procédures à suivre pour les participants; ~
détermine les conditions dans lesquelles l'intervention aura lieu (ex : effet placebo) ~
en science sociale – un groupe est soumit à un prog. et l'autre non
Devis de recherche - Éléments constitutifs - C) Le contrôle des variables étrangères
La présence de variables étrangères peut avoir une influence considérable sur les résultats d’une étude.
Le contrôle est un aspect important dans les recherches quantitatives.
Stratégies de contrôle :
le choix de v.i. Est en fonction de l'information recueilli (documentation – sur lesquelles on s’appuie)
veut les v.i. Qui sont le + susceptible d'influencer la v.d., ceux qui échappe = v.e.
Pourquoi le chercheur doit s'appliquer à contrôler les variables étrangères : le chercheur doit s'appliquer à contrôler les variables étrangères pour empêcher que celles-ci influent sur les résultats de la recherche
Devis de recherche - Éléments constitutifs - D) Le milieu de l’étude
Les milieux choisis doivent permettre de répondre à la question de recherche.
Doit déterminer si l’étude se déroulera
en milieu naturel, sur le terrain autre que celui qui permet un contrôle rigoureux
en laboratoire milieu contrôlé (risque d'avoir – de v.e.)
En RI, la majorité des études se font en milieu naturel.
Devis de recherche - Éléments constitutifs - E) Le temps consacré à l’analyse et la collecte
Décider du nombre de fois que les données seront recueillies auprès des participants.
La plupart du temps, il n’y a qu’une seule collecte de données.
Dans les études expérimentales,
il est souvent nécessaire de colliger les données à quelques reprises (avant et après l’intervention)
pour déterminer s’il y a eu des changements.
Étude transversale = 1 portrait d'une situation à un moment donné
souvent en science sociale on à une seule mesure (mesure : collecte – observation/instrument)
Devis de recherche - Éléments constitutifs - F) La communication avec les participants
Le chercheur doit
déterminer comment les données seront recueillies auprès des participants; (quels sont les instruments de mesure)
s’assurer que le personnel / ou le questionnaire transmette exactement les mêmes instructions aux participants; (élaborer des consignes – on exerce un contrôle)
tenir compte du respect de la protection des droits de la personne.
Devis de recherche - Éléments constitutifs - G) Les instruments de mesure
Le chercheur doit
s’assurer de la validité de l’instrument;
s’assurer de la fidélité de l’instrument;
en cas de traduction d’un instrument, il doit préciser comment il s’y va prendre pour s’assurer de la validité et de la fidélité de celui-ci.
Devis expérimentaux - A) Caractéristiques des devis expérimentaux
Manipulation de la VI :Le chercheur introduit une intervention dans une situation de recherche auprès d’un groupe de participants
la VI est manipulée par le chercheur. ~
Randomisation (répartition aléatoire) : Le chercheur s’assure que chaque participant a une probabilité ou une chance égale d’être placé dans le groupe expérimental (le groupe qui subit l’intervention) ou dans le groupe contrôle (le groupe qui sert de comparaison). ~
Groupe de contrôle (groupe témoin) : Le chercheur a recours à un groupe contrôle qui sert de comparaison réduisant ainsi les biais qui risquent d’affecter la validité de l’étude.
Devis expérimentaux - B) Stratégies de contrôle des variables étrangères (les 2)
Facteurs extrinsèques [environnement] et Facteurs intrinsèques [différences individuelles entre les participants]
Devis expérimentaux - B) Stratégies de contrôle des variables étrangères - Facteurs intrinsèques
Randomisation : mode de distribution des sujets dans les groupes au moyen de méthodes probabilistes, donnant à chaque sujet une chance égale de faire partie de l'un ou l'autre groupe ~
Homogénéité : a pour effet de réduire la variabilité entre les participants. L'échantillon se définit par son uniformité en ce qui concerne les caractéristiques susceptibles d'influer sur la variable dépendante ~
Appariement : qui rend les groupes comparable de caractéristiques semblables ~
Stratification : sépare en strates ~
Mesures répétées : assume que les gens changent pas dans le temps ~
Analyse de covariance : analyse statistique, va enlever la variance expliquer par les variables étrangères
Devis expérimentaux - C) Validité expérimentales - Validité interne
Caractère d’une étude dans laquelle il est hors de tout doute que la VI est la seule cause du changement survenu dans la VD. Concept lié au contrôle des variables autres que la VI qui sont susceptibles d’avoir une influence sur VD.
Devis expérimentaux - C) Validité expérimentales - Validité interne - Variables affectant la validité 
Facteurs historiques
Effet de maturation (changement selon le vieillissement)
Accoutumance au test
Régression statistique ou vers la moyenne  (instruments non-fidèle/résultat extrême)
Mortalité expérimentale (perte de participants)
Fluctuations de l’instrument de mesure
Sélection
Devis expérimentaux - C) Validité expérimentales - Validité externe
Caractère d’une étude qui permet d’en généraliser les résultats d’une étude à d’autres groupes ou personnes.
Devis expérimentaux - C) Validité expérimentales - Validité externe - Variables affectant la validité
Effet de réactivité (Effet Hawthorne) – (modifie condition physique de travail – le rendement augmente – modification du comportement)
Interaction entre les facteurs historiques et d’interventions
Biais du chercheur (Effet Pygmalion) (outil qui rentre en interaction avec les participants – ce qu'on pense modifie leurs comportements)
Devis expérimentaux - C) Validité expérimentales - Validité de construit 
Dans un devis, degré de précision auquel les définitions opérationnelles représentent les cnstruits théoriques
Devis expérimentaux - C) Validité expérimentales - Validité de conclusion statistique
Test statistiques - Rejet ou non de l'hypothèse nul
A) Types de devis expérimentaux
Pré-test /Post-test avec groupe témoin ~ Post-test seulement avec groupe contrôle
A) Types de devis expérimentaux - Pré-test /Post-test avec groupe témoin
____________________
R O1 X O2
R O3 O4
____________________

Les 2 groupes de sujets sont équivalents (même population).
Répartition aléatoire.~
Un seul groupe reçoit l’intervention.~
Il s’agit de comparer les résultats aux mesures obtenues dans les deux groupes.~
Les mesures avant permettent de vérifier si les groupes sont équivalents au départ. S’ils ne le sont pas, il faut alors contrôler les différences de façon statistique. (toujours fait en même temps)
A) Types de devis expérimentaux - Post-test seulement avec groupe contrôle
____________________
R X O1
R O2
____________________
~
Un groupe reçoit le traitement alors que l’autre ne le reçoit pas et sert de groupe témoin.~
À la fin de l’étude, les deux groupes sont mesurés par rapport à la VD.~
Quand même expérimentale, même s'il n'y a pas de mesure avant – à cause de la randomisation~
Avantage : Puisque les sujets sont répartis au hasard, la menace à la validité interne est contrôlée. Quant à la validité externe, il n’y a pas de pré-test, donc pas de risque d’être sensibilisé.~
Limite : Absence de pré-mesure => non garantie de l’équivalence des groupes
Devis quasi expérimentaux - A) Caractéristiques
Comportent la manipulation d’une VI. ~
Pas de groupe contrôle ni de répartition au hasard. (pas de randomisation)
Donc, impossible de dire que les groupes sont équivalents. ~
Changements observés dans la VD peuvent donc être attribuables à des différences entre les sujets.
Donc validité interne menacée. ~
Parfois, il est impossible pour les chercheurs de réunir les conditions essentielles du devis expérimental, auquel cas ils emploient des devis quasi expérimentaux.
Devis quasi expérimentaux - B) Types de devis
Devis à groupe unique ~ Devis après seulement avec groupe témoin non équivalent ~ Devis avant/après à groupe unique ~ Devis avant/après avec groupe témoin non équivalent
Devis quasi expérimentaux - B) Types de devis - Devis à groupe unique
(prend une mesure post-intervention) ~
_____
X O
_____
Devis quasi expérimentaux - B) Types de devis - Devis après seulement avec groupe témoin non équivalent
________
X O1
------------
O2
________
~
Ce devis présente un avantage sur le précédent puisqu’il comporte une comparaison. ~
Cependant, il ne contient pas de critères pour évaluer l’équivalence entre les groupes. ~
Les différences observées entre O1 et O2 peuvent être liées à l’intervention ou aux caractéristiques des échantillons. ~
Les résultats sont donc difficiles à interpréter.
Devis quasi expérimentaux - B) Types de devis - Devis avant/après à groupe unique
(pas de randomisation – gr. non constitué au hasard – contrôle des participants) ~
____
________
O1 X O2
____________
~
On évalue un seul groupe de sujets avant et après l’intervention en vue de mesurer les changement survenus. ~
Mieux que les devis précédents puisqu’il comporte une comparaison avant et après. ~
Cependant, l’absence du groupe témoin représente un inconvénient de taille.
Devis quasi expérimentaux - B) Types de devis - Devis avant/après avec groupe témoin non équivalent
____________
O1 X O2
-------------------
O3 O4
____________
Ce devis est fréquemment utilisé dans les recherches appliquées où il est difficile de réunir toutes les conditions expérimentales. ~
la majorité des études en sciences sociales. ~
On l’utilise lorsque les groupes sont déjà formés ou lorsqu’il est difficile de répartir les sujets au hasard. ~
Nous pouvons cependant vérifier statistiquement s’il y a des différences entre les groupes, par exemple en considérant les facteurs sociodémographiques.
Devis non expérimentaux - Description
Devis non expérimentaux sont des devis pour lesquels la recherche se déroule :
Milieu : naturelle
VI : il y en a une, mais on y touche pas, on ne créer pas une situation
Intervention-traitement: pas d'introduction ou d'intervention de la VI, pas de manipulation
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Description
Type de recherche visant principalement à fournir un portrait précis des caractéristiques de personnes, de situations, de groupes ou d'évènements ou à déterminer la fréquence d'apparition de certains phénomènes. ~ Explorer - décrire
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Approche QUALITATIVE ET QUANTITATIVE
Approche qualitative : recherche d'information précises, va chercher le sens ou la signification pour chaque personne. ~
Approche quantitatif : caractéristiques en générales. Pas d'hypothèse - on connais pas assez le phénomène encore.
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - But-Quand-Fondements
But :Dégager les caractéristiques d’un phénomène afin d’en avoir une idée générale. ~
Quand: Précède les relations d’association ou de causalité. ~
Fondements : Repose sur des objectifs ou des questions de recherche
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Caractéristiques générales
- Pas de VI ou de VD à proprement parler.Pk? Parce qu'on a pas d'hypothèse ~
• Pas de relations présumées entre les variables. On ne fait que explorer et décrire, on ne connais pas les relations entre les variables ~
• Contrôle peu systématique + milieu non contrôlé. Pour un devis description, il faut s'assurer de la correspondance ou l'adéquation entre la définition conceptuelle (théorique) et opérationnelle.La taille de l'échantillon est important, on en veut le + possible pour décrire le phénomène. On fixe la taille de l'échantillon, on arrête à la saturation. Important de prendre en compte les caractéristiques individuelles des participants (VA). ~Les méthodes de collecte de données doivent être fidèles et valides. Minimise les biais
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Données qualitatives vs données quantitatives
Données qualitatives => Analyse de contenu (des entrevues) ~
Données quantitatives => Tests statistiques descriptifs
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Étude descriptive (définition)
décrit un phénomène ou un concept relatif à une population en vue de dégager les caractéristiques de celle-ci
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Étude descriptive simple (définition) Qtv vs Qlt
Première forme de recherche formelle. ~
Qualitatif : veux connaître la perception des gens ~
Quantitatif : veux les données statistiques sur le phénomène ~
Décrire une population ou un phénomène d'intérêt (concepts) ~ Description complète d’un concept relatif à une population ou à une partie de la population (échantillon). ~
Fournir de l'information sur les caractéristiques de personnes ou de groupes ~
Méthodes de collecte : tantôt qualitatives, tantôt quantitatives
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Étude descriptive comparative
Établir des différences ou des similitudes entre deux ou plusieurs groupes. ~
Nature comparative s'il s'agit de rendre compte des différences observées en milieu naturel dans les concepts relatifs à deux ou à plusieurs groupes intacts de participants
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Enquête descriptive (définition)
L'enquête est une activité de recherche qui consiste à recueillir des données auprès d'une population ou d'une partie de celle-ci en vue d'examiner ses attitudes, ses opinions, ses croyances et ses comportements.
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Enquête descriptive (sert à ...)
Dresser le portrait général des caractéristiques d'un groupe ou d'une population définie. (L'enquête peut être de nature transversale ou longitudinale) ~
Dresser le portrait général des caractéristiques d'un groupe ou d'une population ~
Représentation des caractéristiques dans la population, sélection pas hasard ~
Démarche visant à recueillir des données auprès d’échantillons représentatifs d’une population donnée.
Enquête descriptive simple ou Enquête descriptive comparative ~
Comparative… si données sont recueillies auprès de deux ou plusieurs groupes de participants.
~ Enquête vs. Étude = Enquête est fait auprès d'un TRÈS grand nombre
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Enquête descriptive (buts ...)
Décrire des problèmes ~
Apprécier des pratiques en cours (est-ce que c'est efficace?) ~
Évaluer des pratiques ou des interventions (des programmes)
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Étude de cas (définition + sert à ?)
est une recherche approfondie portant sur un personne, une famille, un groupe ou une organisation (simple ou multiple = on compare les groupes) ~
Décrire de façon détaillée et complète un phénomène (cas) lié à un entité sociale ~
Examen détaillé et complet d’un phénomène lié à une entité sociale (individu, groupe, famille, collectivité, organisation) ~
Étude transversale : Peut porter sur un moment bien précis ou s’étirer dans le temps. ~
Étude longitudinale: Nombre de variables généralement élevé.
Devis non expérimentaux - A) devis descriptifs (Recherche descriptive) - Étude de cas (avantages et limites)
AVANTAGES :
Informations détaillées obtenues ~
Établissement de relations. ~
Possibilité d’en arriver à formuler une hypothèse. ~
LIMITES:
Données difficiles à comparer. ~
Résultats non généralisables.
Devis non expérimentaux - B) devis corrélationnel (Recherche corrélationnelle) - Étude descriptive corrélationnelle (définition)
L'étude descriptive corrélationnelle consiste à explorer et à décrire des relations entre des variables ~
Exploration et description de relations entre des variables (devis descriptif) ~
Commence toujours par une étude descriptive corrélationnelle
Met l'accent sur les relations entre variables
Devis non expérimentaux - B) devis corrélationnel (Recherche corrélationnelle) - Étude descriptive corrélationnelle (but, contexte, fondements)
BUT : Explorer des relations entre des variables en vue de les décrire. ~
CONTEXTE : Le chercheur ignore les variables pouvant être liées entre elles. ~
FONDEMENTS: Repose sur des questions et NON sur des hypothèses. ~
Pas de VI ni de VD à proprement parler.
Devis non expérimentaux - B) devis corrélationnel (Recherche corrélationnelle) - Étude corrélationnelle prédictive (définition)
Étude corrélationnelle prédictive vérifie la nature (force et direction) de la relation qui existe entre au moins deux variables (DES variables)~
Explication et prédiction de relations (devis prédictif) ~
Servant à vérifier des relations d'associations anticipées entre des variables ~
Vérifié avec un test statistique (coefficient de corrélation)
2e niveau ~
Fait une sélection des variables du 1e niveau qui sont intéressantes ~
Sauf que, pas de manipulation des variables
Devis non expérimentaux - B) devis corrélationnel (Recherche corrélationnelle) - Étude corrélationnelle prédictive (but, contexte, fondements)
BUT (+ poussé que descriptif corrélationnel) : Préciser l’étendue de la relation entre 2 variables (ou plus) à l’aide d’analyses statistiques. ~
CONTEXTE: Les variables sont choisies par le chercheur.
Aucune manipulation de variable ni aucun rapport de cause à effet.~
FONDEMENTS: Repose sur des hypothèses cherchant à expliquer le changement dans la variable prédite (ou expliqué) (VD) à l’influence de la variable prédictive (VI).
Devis non expérimentaux - B) devis corrélationnel (Recherche corrélationnelle) - Étude corrélationnelle confirmative (définition)
Vérification de modèles théoriques (devis confirmatif)
Vérification des relations proposées dans un modèle théorique
Veut connaître la direction de la relation et la force de la relation (avec le coéficient de détermination
Devis non expérimentaux - B) devis corrélationnel (Recherche corrélationnelle) - Étude corrélationnelle confirmative (buts)
Vérifier la validité d’un modèle causal hypothétique. ~
Examine le réseau de relations formé des variables proposes par une théorie ou un modèle (peut avoir plus que 2 variables) ~
Analyser des relations de causalité entre 3 variables ou plus ayant fait l’objet d’études antérieures. ~
Déterminer les concepts qui influencent le plus le phénomène à l’étude. ~
On confirme les relations qui apparaissent dans le modèle, pas une preuve.
Devis non expérimentaux - B) devis corrélationnel (Recherche corrélationnelle) - Étude corrélationnelle confirmative (variables)
Variable exogène : variable au début du modèle (variable préditrice - indépendantes) - expliquer par d'autres variable - ont des causes ~
Variable andogène : le résultat - correspond à notre phénomène ~
Variable résiduèle : variable étrangère, non mesuré et non inclut dans le modèle théorique
Devis non expérimentaux - Recherche transversale - Nature
Examen simultané d’une ou de plusieurs cohortes à un moment donné. (au mm moment dans le temps - mm fréquence) ~
peuvent mettre l'accent sur les caractéristiques d'une population à un moment X voie pas l'évolution du phénomène
Devis non expérimentaux - Recherche transversale - But
Mesurer la fréquence d’un événement dans une population donnée.
Devis non expérimentaux - Recherche transversale - Caractéristiques
Économique et simple. ~
Fournit des données plus rapidement. ~
Portée plus limitée que l’étude longitudinale.
Devis non expérimentaux - Recherche longitudinale - Nature
Examen simultané d’une ou de plusieurs cohortes à différents moments dans le temps. Voie le chancement qui survient au cours du temps - évolution dans le temps
Devis non expérimentaux - Recherche longitudinale - But
Mesurer les changements qui peuvent survenir dans le temps au sein d’une ou de plusieurs populations données.
Devis non expérimentaux - Recherche longitudinale - Types
Prospective: défini un VI (cause présumé - en liens avec le recensement de la documentation) et la VD (prévoit une cause) + prend plusieurs mesures, suis les participants dans le temps.
Examen d'une cause présumée et se poursuit dans le temps par l'observation des effets présumés. ~
Rétrospective : Part avec la VD et on remonte dans le temps pour connaître les causes associés avec ma VD.
Début avec la manifestation de la VD et se poursuit par la recherche de la cause présumée survenue dans le passé.
Devis non expérimentaux - Recherche en épidémiologie - Étude de cohorte - Définition
Fait une observation à des personnes exposes à des facteur de risque d'un phénomène donné est suivi pendant un période déterminée et comparé à un groupe non exposé aux mêmes facteurs ~
Les personnes ne présentent pas le facteur de risque au début de l'observation
Devis non expérimentaux - Recherche en épidémiologie - Étude de cohorte - Nature
Étude d’observation (sur une période + /– longue) d’un groupe de personnes exposées à des facteurs de risque
Devis non expérimentaux - Recherche en épidémiologie - Étude de cohorte - Buts
Mesurer des différences entre un groupes soumis à des facteurs de risque à un groupe non exposé ~
Mesurer la fréquence à laquelle se développent de nouveaux cas (« incidence »)
Devis non expérimentaux - Recherche en épidémiologie - Étude de cohorte - Types
Descriptif ou analytique: description - identification ~
Transversal ou longitudinal ~
Rétrospectif ou prospectif
Devis non expérimentaux - Recherche en épidémiologie - Étude cas-témoins (définition)
Dans laquelle sont mis en relation un phénomène présent au moment de l'enquête et un phénomène antérieur chez deux groupes de sujets : un groupe atteint de la maladie considérée (le cas) et un groupe indemne (les témoins).
Devis non expérimentaux - Recherche en épidémiologie - Étude cas-témoins - Nature
Étude d’observation rétrospective. Faits recueillis a posteriori.
Devis non expérimentaux - Recherche en épidémiologie - Étude cas-témoins - But
Sélectionner un groupe d’individus déjà touchés par un phénomène (cas) et le comparer à un ou plusieurs groupes non touchés par ledit phénomène (témoins).
Devis non expérimentaux - Recherche en épidémiologie - Étude cas-témoins - Caractéristique
Facteur présent au moment de l’étude.
Devis non expérimentaux - Autres - Recherche méthodologique
+ méta-analyse
Vérification de la fidélité et de la validité des nouveaux instruments de mesure

-- méta-analyse: fait une analyse des différentes données recherches déjà fait = ont part les résultats de plusieurs recherche et ont fait notre analyse
Devis non expérimentaux - Autres - Étude d’analyse secondaire
Étude utilisant les données recueillis par un chercheur et réanalysées par un autre chercheur afin de vérifier des nouvelles hypothèses ou d'explorer de nouvelles relations. ~
Examen de données prises dans des études déjà publié
Principes de mesure - L’échantillonnage - A) Principaux concepts - Population
Groupe de sujets ou d’éléments présentant les mêmes caractéristiques qui feront l’objet de l’étude. (Déterminer un certains nombres de directions -qui ont veux dans notre population). Ensemble des éléments (personnes, objets) qui présentent des caractéristiques communes
Principes de mesure - L’échantillonnage - A) Principaux concepts - Population cible
Population cible : Ensemble de personnes qui satisfont aux critères de sélection définis d’avance et qui permettent de faire des généralisations. On travaille pas avec la population entière, mais un population cible, celle qu’on a sélection vis-a-vis nos caractéristiques visées ~
La population cible est constituée d'éléments qui satisfont à des critères de sélection préalablement définis et pour lesquels le chercheur désire faire des généralisations
Principes de mesure - L’échantillonnage - A) Principaux concepts - Population accessible
Portion de la population cible que l’on peut atteindre. Population qui va être examiné, d’où on va tirer notre échantillon ~
La population accessible est la fraction de la population cible à laquelle le chercheur a accès.
Principes de mesure - L’échantillonnage - A) Principaux concepts - Échantillon (définition)
L'échantillon est l'ensemble des personnes issues d'une population cible et qui possèdent des caractéristiques communes ~
Partie « représentative » de la population accessible qui fera l’objet de l’étude. ~
Sous-ensemble d'une population choisie pour participer à une étude ~
Constituer en fonction des critères de sélection qu’on a choisis, l’échantillon doit être semblable à la population cible et accessible (comme si on interrogeait tout le monde)
Principes de mesure - L’échantillonnage - A) Principaux concepts - Échantillon (Représentativité)
la représentativité est la qualité d'un échantillon qui est constitué de façon à correspondre à la population ~ Un échantillon de qualité est représentatif de la population
Principes de mesure - L’échantillonnage - A) Principaux concepts - Échantillon - Principe essentiel
Principe essentiel visant à assurer que l’échantillon étudié constitue un portrait valide et fidèle de la population visée selon certains critères, notamment : ~
l’âge;
le  sexe;
la scolarité.
Principes de mesure - L’échantillonnage - A) Principaux concepts - Degré de représentativité & erreur échantillonnale
On veux que notre statistique, notre résultat sois près des paramètres qu«,on aurait retrouver dans la population si on avait questionné tout le monde. ~
Statistique = + ou – Paramètre ~
Erreur échantillonnale : Survient a chaque fois qu’on choisi un échantillon au hasard dans une population ~
+ l’erreur échantillonnage est grande, moins notre échantillon va être représentatif de la population, on peu faire un échantillonnage probabiliste ou  non probabiliste ~
Différence entre les valeurs observées relativement à une caractéristique de l’échantillon et les valeurs obtenues pour cette caractéristique dans la population.
Principes de mesure - L’échantillonnage - A) Principaux concepts - Critères d’inclusion
Correspondent aux caractéristiques essentielles des éléments de la population. ~
Visent à constituer un échantillon le plus homogène possible. ~
Les critères d'inclusion décrivent les caractéristiques essentielles d'une population que l'on souhaite trouver chez des sujets
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes probabilistes (définition + types)
Toutes les personnes de la pop. cible ont la même chance de faire parti de l'échantillon.
~~
Aléatoire simple ~ Aléatoire stratifié ~ En grappes ~ Aléatoire systématique ~
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes probabilistes - Aléatoire simple
Choix aléatoire des éléments d'échantillonnage. Nécessite l'établissement d'une liste de noms des sujets faisant partie de la population accessible. ~
Procédure :
Tirage au sort ~
Requiert une liste des participants : un plan échantillonnal ~
Instrument => Table des nombres au hasard (voir p. 230.)
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes probabilistes - Aléatoire stratifié
Division de la population accessible en sous-groupes homogènes (strates). Prélèvement aléatoire d'un échantillon dans chaque strate. Nécessite de connaître les caractéristiques de la population pour pouvoir établir les critères de stratification. ~
Procédure : Diviser la population en deux ou plusieurs strates selon un ou plusieurs critères, habituellement les VC usuelles.
Tirer un échantillon au hasard au sein de chaque strate. ~
Avantages : Assurer la représentation d’une fraction déterminée de la population. Permettre des comparaisons entre les sous-groupes.
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes probabilistes - En grappes
Choix aléatoire des éléments de la population, par grappes plutôt qu'à l'unité. Nécessite une série d'échantillonnages aléatoires des éléments de la population. ~
fait un échantillonnage ~
Procédure : Tirage = des groupes, ≠ des individus. ~
Quand : Études à grande échelle. Population dispersée. ~
Avantages : Nombre plus considérable de cas à meilleur coût.
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes probabilistes - Aléatoire systématique
Choix aléatoire du premier élément dans un liste. Nécessite de la formation d'une liste ordonnée des éléments de la population. ~
Procédure : Établir la proportion (n/N) qui sera échantillonnée.
Ensuite, tirer un nombre de départ au hasard. ~
Limite : Principe de la chance égale tombe à partir du moment où le nombre est choisi : seul le premier est choisi au hasard. ~
Avantages : Facile, rapide et économique.
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes non probabilistes
Accidentel ~ Par quotas ~ Par choix raisonné (typique) ~ Par réseaux (boule de neige)
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes non probabilistes - Accidentel
Choix des sujets déterminé par le lieu et le moment. Nécessite l'accessibilité (ou disponibilité) des sujets à un endroit précis et à un moment déterminé. ~
Procédure: Choix des individus en fonction de leur présence dans un lieu déterminé.
Premier arrivé, premier choisi.
Jusqu’à « n » désiré. ~
Limites : Manque de représentativité.
Généralisation limitée.
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes non probabilistes - Par quotas
Formation de sous-groupes sur la base de certaines caractéristiques et représentation de ceux-ci proportionnellement à celle de la population. Nécessite de connaître la population pour en dégager les caractéristiques. ~
Procédures: Même que pour l’échantillonnage stratifié, mais éléments non choisis de façon aléatoire.
Sous-groupes (avec caractéristiques communes) représentatifs de leur proportion dans la population (+ représentatif que « accidentel »). ~
Limite : Absence de randomisation.
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes non probabilistes - Par choix raisonné (typique)
Choix de sujets qui présentent des caractères typiques. Nécessite l'insertion d'annonces dans les publications internes ou locales pour recruter des participants. ~
Procédures: Recherche d’une caractéristique bien précise.
Éléments choisis doivent représenter le phénomène rare à l’étude et aider à le comprendre.
Moyen => Souvent une annonce. ~
Avantage : Utile en recherche qualitative.
Principes de mesure - L’échantillonnage - B) Méthodes d’échantillonnage - Méthodes non probabilistes - Par réseaux (boule de neige)
Sélection de participants en fonction de leurs liens avec un réseau de personnes leur permettant de recruter de  nouveaux sujets partageant des caractéristiques semblables. Nécessite la formation graduelle d'un échantillon en utilisant des références obtenues des premiers participants. ~
Procédures: Demander à des individus déjà recrutés d’identifier d’autres personnes (réseau de contacts).
Quand les individus sont difficiles à recruter (par rapport aux critères d’inclusion). ~
Avantage : Utile dans des études qualitatives ayant pour but de décrire un phénomène et non d’en généraliser les résultats.
Principes de mesure - L’échantillonnage - C) Choix de la méthode
PROBABILISTE: 1. Population = Hétérogène, 2. But de l’étude = Expliquer, prédire, généraliser, 3. Ressources (temps,argent) = Élevées ~
NON PROBABILISTE: 1. Population = Homogène, 2. But de l’étude = Décrire, expliquer, Explorer, 3. Ressources (temps,argent) = Faibles ~
Ce qui distingue un échantillon probabiliste d'un échantillon non probabiliste : la principale caractéristique des échantillons probabilistes, par rapport aux échantillons non probabilistes, est que tous les éléments de la population ont une chance égale de faire partie de l'échantillon.
Principes de mesure - L’échantillonnage - D) Détermination de la taille - Généralités
QTV : Il est essentiel que l'échantillon reflète bien la population cible, étant donné que les expériences subjectives sont au cœur de l'étude ~
Représentativité  → validité des conclusions ~
QLT : Crédibilité et qualité de l’analyse des témoignages.
Principes de mesure - L’échantillonnage - D) Détermination de la taille - Généralités - But et nature
Descriptif = explorer phénomène => petit « n ». ~
Descriptif corrélationnel = explorer relation => « n » grand. ~
Corrélationnel prédictif = vérifier relation =>« n » suffisamment grand pour être significatif. ~
Causal => « n » moins grand à cause de l’accroissement du contrôle.
Principes de mesure - L’échantillonnage - D) Détermination de la taille - Généralités - Homogénéité
Si la population est homogène par rapport aux variables autres que celles qui sont mesurées, un échantillon de petite taille peut suffire. ~
Homogène = + petit. ~
Hétérogène = + grand
Principes de mesure - L’échantillonnage - D) Détermination de la taille - Généralités - Nombre de variables et « n » = corr. Pos.
Si l'étude consiste à explorer des associations entre des variables, comme dans l'étude descriptive corrélationnelle, il est nécessaire d'avoir un large échantillon
Prise en compte des implications éthiques - Éthique
« la discipline qui propose un ensemble de règles de conduite propices au bien humain et au respect des personnes » ~
« les règles de conduite se rapportent à l’agir dans le domaine de la recherche scientifique » (FRSQ, 2008, p. 6) ~
Toute recherche menées auprès d’êtres humains implique des considérations éthiques. - Respect de la dignité humaine ~
Des problèmes éthiques peuvent survenir dans les 2 méthodes de recherche. ~
En recherche qualitative : plus présent, plus important car on est en relation avec la personne. Besoin d'être d'avantage vigilant
La recherche à un impact sur l'éthique lorsqu'on demande quelque chose à nos participants, + impt.,
Prise en compte des implications éthiques - L’origine de l’éthique en recherche - Atrocités de la Seconde Guerre (pas études)
commises au nom de la science.
Procès des criminels de guerre nazis
Prise en compte des implications éthiques - L’origine de l’éthique en recherche - Atrocités de la Seconde Guerre - les 3 études
Études de Tuskegee : 400 hommes, noirs, suivi pendant 40 ans, 200 porteurs de la syphilis et 200 non porteur au début des années 30. Début des années 40 trouvent un remède et on ne leur administre pas, pour voir ''l'évolution de la maladie'' ~
Étude de Brooklyn: personnes âgées administre des cellules cancéreuse, pour voir l'évolution de la maladie et trouver une remède ~
Études de Willowbrook: avec les enfants d'une hôpital psychiatrique, injection de l'hépatite B pour trouver une remède
Prise en compte des implications éthiques - Responsabilités du chercheur
la science : améliorer les connaissances (pas de données faussées)
la société : retomber pour la société
les étudiants ou les assistants : se soucier / être sensibilisé aux enjeux de la recherche, être formé
les participants à la recherche : soucier des conséquences de la recherche sur les participants (autant physique que psychologique)
Prise en compte des implications éthiques - Responsabilités du chercheur - Par rapport à la recherche, le chercheur doit s’interroger sur :
les motifs
la pertinence
les répercussions
Prise en compte des implications éthiques - Responsabilités du chercheur - Aujourd’hui, le comité d’éthique est obligatoire pour des recherches sur les êtres humains
Comité d'éthique de la recherche : Instance chargée de déterminer si les projets de recherche respectent les droits humains.~
toutes les recherches doivent être soumis à un comité d'éthique
Prise en compte des implications éthiques - Les principes de base
Respect de la personne :
Ne pas porter atteinte à l’intégrité des gens : ne pas porter atteinte à la santé physique et psychologique des participants
Ne pas dévoiler de renseignements de nature privée.
Ne pas leur causer de préjudices. ~
Bienfaisance :
Avantages > Inconvénients.
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Code de Nuremberg (procès = 1947)
Code d’éthique faisant suite aux atrocités de la Seconde Guerre. ~
Stérilisations – Euthanasies – Expérimentations médicales visant la pureté de la race ~
Expériences non conduites dans le respect de la dignité humaine.~
Première plate-forme de l’éthique en recherche ~
Obtention du consentement libre et éclairé.~
Le consentement est émis seulement lorsque le but, des procédés pour la cueillette, des inconvénients et les risques potentiels lié à l'étude doivent être présenté aux participants.~
Protection contre le préjudice physique ou mental. ~
Équilibre entre les avantages et les inconvénients.
Expériences = Obligation de compétences. (chercheurs doivent être qualifiés)
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Code de Nuremberg (procès = 1947) - Accusés
Médecins nazis - Tribunal militaire américain. ~
Défense = Crimes commis au nom du progrès de la science
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Code de Nuremberg (procès = 1947) - Accusations
Injection d’agents pathogènes. ~
Expériences provoquant mort ou dommages permanents.
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Déclaration d’Helsinki (1964) - Dans la foulée du Code de Nuremberg
Association médicale mondiale. ~
Mise sur pied de comités d’éthique dans les établissements de santé. ~
Déclaration modifiée en 2004 à Tokyo :
Principes de base relatifs :
aux méthodes scientifiques;
à la publication des résultats;
à la différenciation entre la recherche thérapeutique (appliquée) et la recherche non thérapeutique. (fondamentale)
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Déclaration d’Helsinki (1964) - Aux États-Unis en 1966
Scientifiques américains ne se sentent pas con cernés. ~
Vingt ans après Nuremberg, 22 études scientifiques américaines sont dénoncées pour leurs graves manquements à l’éthique. ~
Ces études ont été publiées dans des revues de prestige. ~
Pourtant déjà en vigueur :
Code de Nuremberg (depuis 1953);
Déclaration d’Helsinki (depuis 1964).
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Commission nationale américaine (1978)
Trois grands principes éthiques pour la recherche sur les être humains: ~
Le respect de l’autonomie. (consentement libre et éclairé des participants)~
La bienfaisance. (que la recherche soit avantageuse pour les participants)~
La justice. (traitement équitable envers tous les participants de la recherche)
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens
Les trois grands conseils:
Instituts de recherche en santé au Canada.~
Conseil de recherches en sciences humaines.~
Conseil de recherches en sciences naturelles.~
Énoncé de politique
7 grands principes fondés sur le respect de la dignité humaine.
EPTC – Énoncer, politiques, Trois, conseils
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens - Énoncés des trois Conseils
Principe fondamental : Respect de la dignité humaine
Respect de la dignité humaine : Principe éthique fondamental qui doit être suivi dans toute activité de recherche ~
De façon plus concrète:
Le respect du consentement libre et éclairé.~
Le respect des groupes vulnérables.~
Le respect de la vie privée et de la confidentialité des renseignements personnels.~
Le respect de la justice et de l’intégration.~
L’équilibre des avantages et des inconvénients.~
La réduction des inconvénients.~
L’optimalisation des avantages.
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens - Énoncés des trois Conseils - 1. Consentement libre et éclairé
Respect du consentement libre et éclairé : Principe éthique selon lequel toute personne est capable de prendre les décisions qui la concerne ~
Consentement éclairé : Acquiescement qui est donné librement par une personne convenablement renseignée sur le projet de recherche à réaliser ~
Libre (par écrit – formulaire de consentement) :
Cessation à tout moment.
Aucune coercition.
Aucune peine ou sanction suite à un départ. ~
Éclairé :
A obtenu toute l’information voulue pour juger des avantages/inconvénients.
Langage accessible
Connaît bien le contenu de l’information.
Comprend dans quoi il s’engage.
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens - Énoncés des trois Conseils - 2. Respect des groupes vulnérables
Respect des groupes vulnérables : Obligation de supprimer toute forme de discrimination ~
Mineurs ou majeurs inaptes.~
Non habilités à donner leur consentement.~
Personnes mentalement inaptes.~
Incapables de donner un consentement libre et éclairé.~
Personnes en institution~
Peuvent se sentir obligées.
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens - Énoncés des trois Conseils - 3. Respect de la vie privée & confidentialité des renseignements personnels
Respect de la vie privée et des renseignements personnels : Principe en vertu duquel, dans un recherche un personne a le droit de refuser de donne des enseignements personnels et peut empêcher que ceux-ci ne soient divulguées. ~
Vie privée: Capacité de l’individu à décider lui-même l’information qu’il entend rendre publique. ~
Droit à l’anonymat :
Anonymat : État d'un participant dont on ignore le nom
L’identité de l’individu ne peut être découverte par aucun moyen à toute phase de la recherche. (aussi auprès des organisations – anonymat des compagnies)
Confidentialité
Informations recueillies ne peuvent être divulguées (à moins que le participant ne donne son consentement au chercheur). - se fait avec un formulaire. ~
Cas où la confidentialité peut être rompue :
Soupçon ou certitude qu’un enfant est abusé ou négligé;
Ordonnance de la Cour;
Participant présente un danger imminent pour lui-même;
Participant présente un danger pour autrui.
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens - Énoncés des trois Conseils - 4. Le respect de la justice et de l’intégration
Respect de la justice et de l'intégration : Droit d'être protégé contre les inconvénients suscités par la recherche.~
Notions: impartialité, équité, objectivité (tous le monde est traité de la même façon)~
Bienfaits et inconvénients identiques pour tous les participants.
Discrimination interdite entre les participants.~
Choix des sujets doit être lié au problème de recherche.~
Traitement juste et équitable des participants.~
Avant la recherche.~
Pendant la recherche~
Après la recherche.
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens - Énoncés des trois Conseils - 5. L’équilibre des avantages & des inconvénients
Équilibre des avantages & des inconvénients : Prise en considération des avantages et des inconvénients pouvant résulter de la participation à une recherche ~
Risque couru < Bénéfice thérapeutique~
Devoir de bien informer tous les participants.~
Participant doit pouvoir décider en toute connaissance de cause.~
Si Risque > Bénéfice thérapeutique~
Alors interdiction de mener la recherche
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens - Énoncés des trois Conseils - 6. Réduction des inconvénients
Principe de non-malfaisance :
Supprimer ou limiter les inconvénients durant & après l’étude (inconfort, stress du participant, menace à l'identité, etc.) ~
S’assurer qu’une aide psychologique leur sera apportée en cas de besoin (peut pas laissé les participants dans un état différent de celui ds lequel ils sont arrivé)
Prise en compte des implications éthiques - Les codes d’éthique de la recherche - Conseils de recherche canadiens - Énoncés des trois Conseils - 7. Optimalisation des avantages
Principe de bienfaisance : Principe qui veut que l'on fasse du bien aux autres. Avantages escomptés > Inconvénients appréhendés. ~
Pour le participant, la société et l’avancement:
Doit être vigilant sur les questions que l'ont pose
société : pertinence sociale de la recherche puisse avoir des retombés au niveau des politique/programme qui vont être fait
l'avancement : vont bénéficier a l'ensemble de la société
Prise en compte des implications éthiques - Éléments du dossier examinés lors de l’analyse par les comités d’éthique de la recherche (CÉRUL)
1. Risques et inconvénients potentiels encourus par les participants
2. Mode de recrutement des participants.
Affiche, annonce
3. Modalités prévues pour obtenir le consentement des participants, au début et tout au long du projet
formulaire de consentement
le formulaire de consentement doit contenir les rubriques suivantes explication des modalités de participation; description des risques potentiels; description des avantages; garantie concernant la protection de l'anonymat et de la confidentialité des renseignements personnels; liberté de participation; et possibilité d'abandonner le projet.
 Groupes vulnérables
doit ajouter des clauses
4. Documents d’information sur le projet et leur mode de présentation
toutes l'information concernant la recherche et comment on va le présenté aux participants
5. Mesures garantissant la confidentialité, l’anonymat
6. Gestion, conservation et utilisation prévue des données
données doivent être gardées 5 ans, ne doivent pas être accessible à personne d'autre que les chercheurs + comment ont les détruits
doit passé devant le comité éthique, donne un numéro d'approbation – garanti de respect de la dignité humaine (et des autres principes)