Vetenskaplig Metod Mk085G

Front 1

Vad innebär metodologiskt angreppssätt?

Back 1

Hur man angriper ett problem metodologiskt

Front 2

Förklara begreppet operationalisering

Back 2

Operationalisering innebär att man försöker översätta eller operationalisera det abstrakta och egentligen omätbara begreppet till något konkret och mätbart

Front 3

Förklara begreppet varians

Back 3

Varianser beskriver hur mycket variation eller mångfald det finns i en fördelning. Standardavvikelsen är kvadratroten av variansen. Något som sticker ut från den normala kurvan kallas varianser och då undersöker man varför det är så.

Front 4

Vilken sorts datainsamling använder man sig av som vanligast inom kvalitativa studier?

Back 4

Intervjuer och fokusgrupper

Front 5

Vilken sorts datainsamling använder man sig av som vanligast inom kvantitativa studier?

Back 5

Enkäter

Front 6

Beskriv kvantitativ innehållsanalys

Back 6

Ett stort material samlas in så att man på statistiska grunder kan dra generella slutsatser av resultaten

Front 7

Beskriv kvalitativ innehållsanalys

Back 7

Skaffa sig kunskap och förståelse för det fenomen som undersöks

Front 8

Vad är ett annat namn för orsakssamband?

Back 8

Kausalitet

Front 9

Förklara begreppet statistiskt samband

Back 9

Två fenomen har en tendens att inträffa samtidigt

Front 10

Förklara begreppet samspelseffekter

Back 10

Att ett kausalt samband endast gäller för vissa grupper.

Ex. Våldsamma tv-spel kan ha en tendens att öka våldsamheten hos individer som från början har visat antisociala tendenser.

Front 11

Förklara begreppet skensamband och ge ett exempel på ett annat namn för begreppet

Back 11

Spurösitet - när ett skenbart orsakssamband mellan två variabler egentligen beror på en tredje, bakomliggande variabel som är orsak till båda två

Front 12

Varför använder vi enkäter?

Back 12

• För att studera beteenden och attityder/förhållningssätt

• Allmänhetens värderingar, t.ex. politisk uppfattning

• Som underlag för eventuella beslut inom både den offentliga och privata sektorn

• Möjliggör kvantifiering av kvalitativ data och därmed kvantitativ analys

Front 13

Vem är Paul Lazarsfeld (1901-1976)?

Back 13

Sociolog, ursprungligen matematiker. Pionjär inom empirisk sociologi, bla genom att utforma storskaliga enkäter för att komma till underfund med olika sociala frågor, samt genom att utveckla statistiska metoder för att analysera data

Front 14

Vem är Paul Lazarsfeld (1901-1976)?

Back 14

Sociolog, ursprungligen matematiker. Pionjär inom empirisk sociologi, bla genom att utforma storskaliga enkäter för att komma till underfund med olika sociala frågor, samt genom att utveckla statistiska metoder för att analysera data

Front 15

Nämn några styrkor och svagheter för att använda kvantitativa metoder inom MKV

Back 15

(+) Når ut till många människor - generaliserbarhet

(+) Slumpmässiga urval - generaliserbarhet

(-) Svårt att ställa djupgående frågor

(-) Man kan inte alltid kontrollera att människor har förstått frågorna

Front 16

Vad innehåller en urvalsram?

Back 16

En förteckning av alla de människor som ingår i populationen man vill uttala sig om.

Front 17

Förklara och ge exempel på hur olika insamlingsmetoder ger olika kvalitet

Back 17

• Telefonenkäter når fler respondenter än postenkäter (bättre urval) men pga att det blir för "personligt" vill respondenter i högre utsträckning ge socialt önskvärda svar.

• Eftersom postenkäter generellt sett är längre ökar både det interna och externa bortfallet. Folk känner inte heller samma press på att svara när det inte finns ett personligt bemötande.

• Webbenkäter är generellt sett minst representativa eftersom de vanligtvis bygger på om respondenten själv vill svara. Fördelen är att de inte är särskilt resurskrävande.

Front 18

Nämn några åtgärder för att minimera bortfall

Back 18

Externt bortfall

• Påminnelser

• Eventuella belöningar

• Bortfallsanalys

Internt bortfall

• Fanns det vissa frågor som särskilt många resp. hoppade över?

• Pilotstudie

• Konsekvent utformning

Front 19

Vad används Likertskalor för att mäta? Förklara hur de används

Back 19

Attityder. Eftersom de täcker mer än en valens/nivå av positiva och negativa känslor, samt att de tillåter ett neutralt svarsalternativ, är Likert-skalor ett av de mest pålitliga sätten att mäta attityder.

De kan mätas både verbalt och numeriskt. Har en logisk ordning, t.ex från sämsta tänkbara attityd till bästa tänkbara attityd

Front 20

Vad är en datamatris?

Back 20

Ett schema med inmatade data

Front 21

Vad är en analysenhet?

Back 21

Det objekt som undersöks.

Om vi undersöker människors inställning till sociala medier, utgör varje individ i vår studie en analysenhet. Studerar vi skillnader i användning av sociala medier mellan olika länder, utgör de enskilda länderna våra analysenheter.

Front 22

Förklara begreppet variabel

Back 22

De egenskaper som mäts hos analysenheterna, som är relevanta för undersökningen

Front 23

Förklara variabelförhållanden

Back 23

Beskriver förhållandet mellan två variabler.

Oberoende variabel (orsaksvariabeln) påverkar den beroende variabeln (utfallsvariabeln)

Front 24

Förklara variabelförhållanden

Back 24

Beskriver förhållandet mellan två variabler.

Oberoende variabel (orsaksvariabeln) påverkar den beroende variabeln (utfallsvariabeln)

Front 25

Förklara när och hur man använder univariat analys

Back 25

Innebär att skillnader i endast en variabel undersöks.

Antalet analysenheter ska alltid framgå så att man vet underlagets storlek. Vid resultatframställning kan man redovisa i form av ett cirkeldiagram för att göra resultaten mer lättbegripliga

Front 26

Förklara grunderna i bivariat analys

Back 26

Innebär att sambandet mellan två variabler undersöks.

Visas i en korstabell och kan presenteras i ett stapeldiagram för att tydliggöra skillnader

Front 27

Ge exempel på intervjuer som vetenskaplig metod

Back 27

• Samtalsintervjuer

• Djupintervjuer

• Fokusgrupper

Front 28

Vilka är de två huvudsakliga metoderna att intervjua på?

Back 28

• Att möta människor en och en och fråga om deras erfarenheter och tankar

• Att samtala i mindre grupper - låta människor diskutera kring och reagera på ett fenomen

Front 29

De intervjuade kan ha olika roller i en studie. Vad är skillnaden mellan en respondent och en informant?

Back 29

• En respondent är den som deltar i studien och svarar på de frågor som ställs - vilket leder till de resultat som sedan analyseras

• En informant är en person som ger information och bakgrund så att man kan ställa rätt frågor när man senare träffar de som ska delta i studien

Front 30

Vad innefattar ett variationsurval?

Back 30

Personerna som representerar en bredd inom fenomenet man vill studera. Ex. lika många kvinnor som män, politiker från vänster till höger över skalan

Front 31

Vad innefattar ett typ-urval?

Back 31

Personer som representerar det typiska för det man vill studera. Ex. om man vill studera krigskorrespondenter och då söker ut bildjournalister med lång erfarenhet från krigsrapportering

Front 32

Vad innefattar ett stratifierat urval?

Back 32

Personer som representerar flera olika yrkeskategorier inom ex. ett företag. Varje kategori får representera en enhet av hur de upplever sin situation för att sedan jämföras med varandra

Front 33

Nämn några olika sorters intervjuer och förklara deras innebörd

Back 33

• Öppna intervjuer - få men breda frågor

• Semistrukturerade - några frågor som är tematiskt upplagda

• Strukturerade - flera konkreta frågor som ger konkreta svar

• Den riktat öppna intervjun - mellanform av öppen och semistrukturerad - några breda frågor som blandas med några mer konkreta frågor

Front 34

Förklara skillnaden på varför man använder enskilda samtal och fokusgrupper

Back 34

• Enskilda samtal för att komma på djupet kring några personers erfarenheter och tankar i ett ämne

• Fokusgrupper - att låta människor diskutera kring ett fenomen - hur de uppfattar och upplever det. Också att jämföra olika grupper av människor och deras uppfattning av ett fenomen

Front 35

Vad innebär det att kvantifiera kvalitativt innehåll?

Back 35

Det innebär att vi översätter en texts språkliga och formmässiga uttryck till kvantitativt analyserbara enheter. Detta förutsätter att vi kan:

• Göra statistiska bearbetningar

• Beskriva övergripande mönster

• Dra generella slutsatser

Front 36

Förklara vad begreppet frekvens (inom kvantitativ innehållsanalys) betyder

Back 36

Hur ofta och hur mycket en viss typ av innehåll förekommer

Front 37

Vilka är de övergripande metodologiska dragen?

Back 37

1. Definiera forskningsproblemet

2. Definiera variabler och variabelvärden

3. Definiera urvalet

4. Konstruera ett kodschema

5. Koda materialet

6. Analys av data

Front 38

Ge några exempel på urvalsramar

Back 38

• The Wayback Machine (digitalt arkiv, hemsidor)

• Retriever (pressarkiv)

• Fysisk upplagor

• Textbanker

• Bloggar

• Tidningsarkiv

Front 39

Vad bör ett kodschema och kodningsinstruktioner alltid innehålla?

Back 39

• ID-nummer

• Datum

• Medium (om fler än ett)

• Kodar-ID (om man är fler än en)

Front 40

Ge exempel på vad som kan resultera i reliabilitet och validitet

Back 40

• Operationalisering - validitet

• Nogrannhet i kodningen - reliabilitet

Front 41

Vad är det viktigaste som kvantitativ och kvalitativ metod har gemensamt?

Back 41

En teoretiskt driven forskningsprocess där analysmetoden i första hand är ett redskap för att tolka och förstå värden

Front 42

Vad är skillnaden mellan kvalitativ och kvantitativ forskning?

Back 42

Kvalitativ forskning bygger på ord medan kvantitativ bygger på siffror. Man brukar säga att kvalitativ analys fokuserar på betydelser och innebörder, medan kvantitativ analys handlar om attityder och beteenden

Front 43

Vad innebär det att jobba kvantitativt?

Back 43

Det innebär, lite förenklat, att man sätter siffror på det som ska analyseras i syfte att kunna genomföra allt från de enklaste procentberäkningar till mycket avancerade statistiska bearbetningar, som t.ex. strukturella ekvationsmodeller

Front 44

Vad är skalnivåer?

Back 44

Det är klassificeringar av variabelvärden beroende på deras matematiska kvalitet. Skalnivåerna bestämmer vilka beräkningar som är möjliga att göra på de variabler som analyseras

Front 45

Det finns fyra skalnivåer, vad heter de?

Back 45

• Kvotskala

• Intervallskala

• Ordinalskala

• Nominalskala

Front 46

Förklara vad en kvotskala är

Back 46

En kontinuerlig varierande numerisk skala med en absolut nollpunkt, t.ex inkomst i kronor per månad, längd mätt i centimeter, vikt i kilo osv. Kvotskalevariabler kallas också för kontinuerliga variabler

Front 47

Förklara ordinalskala

Back 47

Innebär att vi kan ordna värden i något slags rankingsystem, t.ex att något är mer, större eller bättre än något annat

Front 48

Förklara nominalskala

Back 48

Innebär att variabeln har variabelvärden som kan skiljas åt från varandra. Kön är ett exempel på en nominalskalevariabel. Det finns kvinnor och män, men vi kan inte säga något mer

Front 49

Vad är bildanalys?

Back 49

Det är att läsa av tecken som i ett språk

Front 50

Vad är ett ikonografiskt tecken?

Back 50

T.ex grafik för vart toaletter finns. Baseras på den lingvistiska tanken om att ord sammansatta av bokstäver är egentligen bara ett tecken som pekar/refererar mot en innebörd

Front 51

Förklara vad validitet står för

Back 51

Viktigt att välja frågor som verkligen mäter det man vill mäta

Front 52

Vad är ett index?

Back 52

En sammanslagning av flera olika variabler till en ny variabel

Front 53

Hur används kvalitativ innehållsanalys?

Back 53

• Fokus på innehåll och budskap i bild och text

• Söker efter uttryck, känslor och mening

• Göra olika tolkningar av innehåll och budskap

Front 54

Vad är grunderna i den hermeneutiska cirkeln?

Back 54

• Att studera delarna för att veta något om helheten

• För att veta något om helheten måste man känna till delarna

• För att veta något om delarna måste man känna till helheten

• En cirkel som inte går att bryta!