Variables Aleatorias Discretas Y Sus Distribuciones De Probabilidad

Front 1

Experimento

Back 1

Es el proceso a través del cual se obtienen observaciones.

Front 2

Espacio muestral

Back 2

Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento estadístico. El espacio muestral suele denotarse por la letra S. Los elementos del espacio muestral, se denominan puntos muestrales.

Front 3

Espacio muestral discreto

Back 3

Es un espacio muestral que contiene un número finito o numerablemente infinito de puntos muestrales.

Front 4

Media aritmética

Back 4

El producto de cada frecuencia por su respectiva marca de clase, entre la suma de las frecuencias.

Front 5

Dispersión

Back 5

Usada para evaluar la separación apartamiento de las medidas de las datos, respecto al centro.

Front 6

Desviación estándar

Back 6

Raíz cuadrada positiva de la varianza, son los valores que determinan la dispersión o separación de las medidas de los datos. Y se representan con la letra S.

Front 7

Variable aleatoria

Back 7

Aquella variable que toma valores numéricos determinados por el resultado de un experimento al azar.

Front 8

Variable aleatoria discreta

Back 8

Aquella donde el conjunto de posibles valores es numerable. Suelen estar relacionadas a experimentos en que se mide el número de veces que sucede algo.

Front 9

Variable aleatoria continua

Back 9

Cuando el conjunto de posibles valores no es numerable. Puede tomar todos los valores de un intervalo. Son el resultado de medir.

Front 10

Frecuencia relativa

Back 10

Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Puede expresarse en tantos por ciento y se representa por n¡.

Front 11

Esperanza matemática

Back 11

Sea X una variable aleatoria con distribución de probabilidad f(x).

Front 12

Varianza

Back 12

Medida del cuadrado de la distancia promedio entre la Media y cada elemento de la población.

Front 13

Distribución binomial

Back 13

Consiste en realizar n número de veces el ensayo de Bernoulli.

Front 14

Ensayo de Bernoulli

Back 14

Consiste en realizar un solo experimento, en el que únicamente existen 2 posibles resultados.

S={éxito, fracaso}

Front 15

Espacio muestral continuo

Back 15

Es un espacio muestral que contiene un número infinito de posibilidades iguales al número de puntos que existen en un segmento de línea.

Front 16

Evento

Back 16

Es un subconjunto de un espacio muestral. Debido a esto, un evento puede estar formado por todo el espacio muestral, parte de este o por el conjunto vacío 0, el cual no contiene puntos muestrales.

Front 17

Complemento de un evento

Back 17

Es el conjunto de puntos muestrales, del espacio muestral, que no estan en el evento. Si el evento lo denotamos por A, el complemento está denotado por A'.

Front 18

Intersección de dos eventos

Back 18

Es el evento que contiene los puntos muestrales comunes de los dos eventos. Si denotamos por A y por B los dos eventos, entonces la intersección se denota por A intersección con B.

Front 19

Eventos mutuamente excluyentes

Back 19

Se dice que 2 o más eventos son mutuamente excluyentes si no ocurren al mismo tiempo, y además la ocurrencia de uno impide la ocurrencia del otro. La intersección de estos eventos es vacía.

Front 20

Eventos independientes

Back 20

Ocurre si la ocurrencia de uno de ellos, no excluye la ocurrencia del otro.

Front 21

Unión de dos eventos

Back 21

Es el evento formado por todos los puntos muestrales que pertenecen a uno, al otro, o a ambos eventos. Si denotamos A y B, dos eventos, la unión de ellos se denota por A unión con B.

Front 22

Distribución hipergeométrica

Back 22

Se da cuando la población es finita y la muestra aleatoria se toma sin reposición, la probabilidad cambiará para cada ensayo.

Front 23

Distribución geométrica

Back 23

Es un experimento cuyos ensayos son repetidos e independientes, produciendo un éxito con probabilidad p y un fracaso con probabilidad 1-p.

Front 24

Distribución multinomial

Back 24

Cuando un ensayo puede conducir k resultados A1,A2, A3.....Ak, con probabilidades p1, p2, p3........pk respectivamente.

Front 25

Distribución de poisson

Back 25

Sea X la variable aleatoria que representa el número de resultados que se predicen en un intervalo de tiempo o espacio dado.

Front 26

Esperanza

Back 26

Todos los valores que puede tomar la variable.

Front 27

Fracaso

Back 27

Resultado adverso en una cosa que se esperaba sucediese bien. Suceso adverso e inesperado.

Front 28

Éxito

Back 28

Circunstancia de obtener lo que se desea.

Front 29

Muestra aleatoria

Back 29

Procedimiento de selección de la muestra en el que todos y cada uno de los elementos de la población tiene una cierta probabilidad de resultar seleccionados.

Front 30

Probabilidad

Back 30

Medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1(o entre 0% y 100%).