Reading...
Play button
Play button
Use LEFT and RIGHT arrow keys to navigate between flashcards;
Use UP and DOWN arrow keys to flip the card;
H to show hint;
A reads text to speech;
47 Cards in this Set
- Front
- Back
|
Vilka fyra datanivåer finns och vad har de för några egenskaper?
|
Nominal - namn
Ordinal - ordning Intervall - temperaturskala Kvot - med meningsfull nollpunkt |
|
|
Vad är typvärde?
Vad är det bra för? Vad heter det på engelska? Hur förkortas det? |
Det vanligaste värdet
Nominaldata Mode T |
|
|
Vad är medelvärde bra för?
Vad påverkas det av? Vad heter det på engelska? Hur förkortas det? |
Väntevärdesriktigt estimat av populationen
Outliers och fördelningens skevhet Mean x med streck över=stickprov, my(μ)=population |
|
|
Vad är median?
Vad är det bra för? Hur förkortas det? |
Det mittersta väret
Skeva fördelningar Md |
|
|
Vad är variationsbredd?
Vad heter det på engelska? |
Skillnaden mellan det största och minsta värdet
Range |
|
|
Vad är varians?`
Vad är bra med den? Hur hänger den ihop med standardavvikelsen? Hur förkortas den? |
Väntevärdesriktigt = genomsnittet av flera varianser ligger nära populationen
Roten ur variansen = standardavvikelsen s^2 |
|
|
Vad är standardavvikelsen?
Vad är den bra för? |
Roten ur s^2/variansen = s
Svar i samma enhet som vi mätt i |
|
|
Var är inflexionspunkterna vid en normalfördelning?
|
md + 1 sd, md - 1 sd
|
|
|
Hur kan man avgöra om en variabel är normalfördelad?
|
- erfarenhet
- SPSS-test - plotta data |
|
|
Vilka egenskaper har normalfördelad data?
|
- Tydlig centraltendens
- Lika troliga negativa som positiva avvikelser - Ju mer avvikande desto mindre frekvens - M=Md=T-värde |
|
|
Vad står P för i signifikanstestning?
|
Risken att de upptäckta skillnaderna finns i stickprovet av en slump.
|
|
|
Vad kan göra t-test mindre lämpligt?
|
- ej normalfördelad data
- ej homogen varians |
|
|
Vad är t-test för oberoende mätningar?
|
- 2 sampel
- påverkar ej varandra - mellanindividdesign (t.ex. dela upp i två grupper med olika behandling) |
|
|
Vad är t-test för beroende mätningar?
|
- 1 sampel (upprepad mätning)
- Sannolikheten påverkas av det andra värdet (t.ex. samma individer får prova två olika behandlingar i följd eller olika men matchade individer) |
|
|
Vad är validitet?
|
Mäter undersökningen det vi vill mäta?
|
|
|
Vad är intern validitet?
|
Är det verkligen OV som ger BV?
(riktning- och bakomliggande variabel-problem) |
|
|
Vad är extern validitet?
|
Kan man generalisera sambandet till:
- andra mätningar? - andra miljöer? - andra personer? |
|
|
Vad är reliabilitet?
|
- Kan man upprepa testet och få samma reslutat?
- Mätinstrumentets kvalité |
|
|
Hur ser relationen mellan reliabilitet och validitet ut?
|
Det kan finnas hög reliabilitet och låg validitet men inte tvärtom.
|
|
|
Vad är korrelation?
Hur förkortas det? Vilka värden kan den anta? |
Standardiserat mått på samvariation av linjära variabler, R, -1 till 1
|
|
|
Vilka fördelar finns med grafisk redovisning?
|
- Se om det är linjärt
- Hitta outliers |
|
|
Vad är positiv korrelation?
|
Höga värden på x = höga värden på y
|
|
|
Vad är negativ korrelation?
|
Höga värden på x = låga värden på y
|
|
|
Vad mäter pearsons?
|
Linjära samband
|
|
|
Hur vet man om en korrelation är signifikant?
|
Korrelationstabellen
r-värde, alfanivå, frihetsgrader Visar alltså hur extremt ett r-värde måste vara för att vara signifikant |
|
|
Hur avgör man hur stor en korrelation är?
|
- förväntningar
- tidigare forskning - Cohens riktlinjer |
|
|
Vilka egenskaper har parametriska test?
|
- antar att data kommer från normalfördelning
- hög power - kan ej användas på låga datanivåer |
|
|
Vilka egenskaper har icke-parametriska test?
|
- färre restiktioner/större tillämpningsområde
- motstår outliers och snedfördelning - mindre power/behöver fler deltagare |
|
|
Vilka antaganden innebär chitest?
|
- oberoende observationer
- randomiserade stickprov - förväntad frekvens i varje cell mer eller lika med 5 - assymetrisk fördelning, men ju fler frihetsgrader desto närmare normalfördelning |
|
|
Vilka begränsningar har chitest?
|
- Kan ej användas på relativa frekvenser
- Mycket känslig för sampelstorlek |
|
|
Vad innebär en oberoende variationsanalys?
|
Att oberoende variabler testas på olika individer.
|
|
|
Vad innebär en beroende variationsanalys?
|
Att oberoende variabler testas på samma individer.
|
|
|
Vad är envägsanalys?
|
Att det testas en oberoende variabel.
|
|
|
Vad innebär flervägsanalys?
Flervägsanova? |
Att det testas flera oberoende variabler.
Flera OV, en BV |
|
|
Vad innebär univariat variationsanalys?
|
Att det testas en beroende variabel (ANOVA)
|
|
|
Hur beräknar man hur många deltagare som behövs?
|
- önskad power ( % chans att upptäcka existerande skillnad)
- förväntad effektstyrka (cohens d) - alfanivå (0.05) - deltanivå (kolla i tabellen) n (per grupp) = (delta/cohens d) ^2 |
|
|
Vilken power brukar vara önskvärt?
|
80%
|
|
|
Hur kan man minska risken för massignifikans?
|
- begränsa antal hypotesprövningar
- inte göra post hoc - bonferronikorrigering (risk för typ2-fel ökar) - redovisa antal ickesignifikanta test |
|
|
Vad är problemet med post hoc?
|
- massignifikans
- teorin är inte utsatt |
|
|
Vad kan man göra med extremvärden?
|
- ta bort
- icke-parametriska test - datatransformationer |
|
|
Vad betyder standardiserad?
|
Översatt till gemensam norm
|
|
|
Vad är skillnaden mellan kovarians och korrelation?
|
Koverians är inte standardiserad, den kan alltså anta vilket värde som helst, korrelation är standardiserad (värde mellan -1 och 1).
|
|
|
Vad är restriction of range?
|
Missad varians i den ena eller båda variablerna. T.ex. pga bekvämlighetsurval eller annat stickprov som bara representerar en del av populationen.
|
|
|
Vad innebär bivariat normalfördelning?
|
- x och y ska vara normalfördelade för sig.
- homoskedasticitet: variansen i y ska vara lika stor på alla x-ställen (för alla x-värden). - För varje x-värde är y-värdena normalfördelade (dvs många i mitten och få i botten och toppen). - Medelvärdena för varje x på varje y faller på en rät linje. |
|
|
Vad är skillnaden på eta2 och f-kvot?
|
Eta2 är effektstorlek oberoende av hur stort stickprovet är och f-kvot bestämmer signifikans, som p-värde och är beroende av stickprovets storlek.
|
|
|
Vad är residualen?
|
Den variation man har kvar när man tagit bort felvariansen. Dvs den systematiska variansen.
SSw = Residual (SSab) + individrelaterad varians |
|
|
Vad används cohens d för?
Vad betyder stort överlapp? |
T-test
Liten effekt |
