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21 Cards in this Set
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Nominalskala |
-lediglich in Klassen-keine Rangfolge-kategorial-diskret Bsp: Haarfarbe, Geschlecht |
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Ordinalskala |
-Rangfolge-nicht gleiche Abstände-kategorial-diskret Bsp: Militärrang, Wie traurig(sehr..nicht) |
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Intervallskala |
-konstante Abstände-Rangordnung möglich-unnatürlicher Nullpunkt-metrisch Bsp: Temperatur |
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Ratioskala Verhältnis |
-Verhältnisse können gebildet werden-kein Minusbereich-natürlicher Nullpunkt-metrisch Bsp: Alter, Einkommen
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n |
Stichprobengröße |
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X |
Merkmal Bsp: Einkommen |
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x |
Empirische Ausprägung des Einkommen Bsp: bei Einkommen: 2800€ |
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Mittelwert Durchschnitt |
Summe aller Wert durch die Anzahl Bsp: Notendurchschnitt |
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Modus |
-die Merkmalsausprägung die am häufigsten „genannt“ wurde-am höchsten belegte Zahl Unimodal-bimodal-multimodal |
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Median |
-die Mitte aller Ergebnisse-nach Größe sortiert(meist)-bei ungerade einfach die Mitte-bei gerade die beiden mittlersten Werte + und dann durch 2 |
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Rechtsschief |
-links steiler- Median |
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Linksschief |
-rechts steiler- Median>Mittelwert |
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Quartile |
Q1(25%)—Q2(50%)—Q3(75%)- Q4(100%) |
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Dezile |
D1(10%)...D10(100%) |
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Perzentile |
P1(1%)...P99(99%) |
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Prozent |
100 x Xn : n |
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Streuungsmaße |
Ziel ist es Verteilungen hinsichtlich ihrer Streuung zu beschreiben |
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Spannweite/ Range |
Über wieviele/welche Werte erstrecken sich die Daten zB 20-50 Jährige Zeigt nicht die Verteilung an zB wie viele 45 Jährige |
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Interquartilsabstand |
4x 25% Man nimmt nur die mittleren/ zentralen Bereiche (50%) Extremwerte werden nicht beachtet |
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Varianz |
Eine Maßzahl für die durchschnittliche Abweichung |
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Standardabweichung |
Die Varianz als Wurzel genommen |
