Statistik

Front 1

Grundgesamtheit

Back 1

Alle potentiell relevante Objekte oder Elemente, die ein gemeinsames Merkmal aufweisen

Front 2

Stichprobe

Back 2

Bezieht sich immer auf eine begrenzte Anzahl von Objekten aus der Grundgesamtheit

Front 3

Repräsentative Stichprobe

Back 3

Stichprobe, welche die Grundgesamtheit abbildet

Front 4

Randomisierung

Back 4

Zufällige Auswahl einer Stichprobe

Front 5

statistische Masse

Back 5

Gesamtheit der untersuchten Objekte

Front 6

statistische Einheit

Back 6

Ein einzelnes Untersuchungsobjekt

Front 7

Merkmal

Back 7

Eigenschaft eines Objekts

Front 8

Merkmalsausprägung

Back 8

Antworten /Werte der Merkmale

Front 9

Operationalisierung

Back 9

Festlegung der Art und Weise wie ein Merkmal erfasst werden soll

Front 10

Variable

Back 10

Merkmal /Eigenschaft von Personen /Gruppen etc mit mindestens zwei Ausprägungen

Front 11

Unabhängige variable

Back 11

Erklärende variable zb Ernährung

The variable being changed or controlled

Front 12

Abhängige variable

Back 12

zu erklärende variable zb Gesundheitszustand

The variable being tested and measured

Front 13

Gruppen

Back 13

Name einer einzelnen Merkmalsausprägung

Hint 13

Körpergewicht

Front 14

Klassen

Back 14

Zusammenfassung von Gruppen

Hint 14

60 - 65kg

Front 15

Merkmalstypen

Back 15

Quantitatives Merkmal

-durch Zahlen erfassbar

- die zur Verfügung stehenden Ausprägungen stellen keine klar abzugrenzenden Kategorien dar

Qualitatives Merkmal

- durch Wörter erfassbar

- die zur Verfügung stehenden Ausprägungen stellen klar definierte und abgrenzbare Kategorien dar

Front 16

Variablen

Back 16

Diskret

- haben eine endliche Anzahl an Ausprägungen, (ganze Zahlen)

Z.b. Alter in Jahren 20, 88

Stetig

- unendlich viele Ausprägungen kann jeden Zahlenwert annehmen z.b. Temperatur in Grad Celsius 18,5 20,7 Gewicht und Längen

Front 17

Nominalskala

Back 17

Stufe 1 des Messens

Keine Aussage der Wertigkeit qualitatives Merkmal das heißt Wörter

Beispiel Familienstand Nationalität

Front 18

Ordinalskala

Back 18

Stufe 2 des Messens

es gibt eine Wertigkeit oder Rangfolge

größer kleiner relation

qualitatives Merkmal Wörter

Beispiel Schulabschluss Steuerklasse

Front 19

Intervalskala

Back 19

Stufe 3 des Messens

Antworten stehen in sinnvollen Verhältnissen

keinen absoluten Nullpunkt

der Abstand zweier aufeinanderfolgender Skalenwerte ist nun sinnvoll interpretierbar da er konstant ist

quantitative Merkmale zahlen

z.b. Temperatur in Celsius Jahreszahl

Front 20

Verhältnisskala

Back 20

Stufe 4 des Messens besitzt einen absoluten Nullpunkt der Abstand zweier aufeinanderfolgender Skalenwerte ist nun sinnvoll interpretierbar da er konstant ist quantitative Merkmale zahlen z.b. Größe Gewicht

Front 21

Häufigkeitstabelle

Back 21

Front 22

Urliste

Back 22

Ungeordnete Auflistung aller Daten

Front 23

Absolute Häufigkeit

Back 23

Menge oder Anzahl einer Merkmalsausprägung

Front 24

Relative Häufigkeit

Back 24

Absolute Häufigkeit geteilt durch n

Front 25

Relative Häufigkeit in Prozent

Back 25

Relative Häufigkeit mal 100

Front 26

Absolute häufigkeitssumme

Back 26

Aufsummierung der absoluten Häufigkeit

Front 27

Relativer oder kumulative Häufigkeit Summe

Back 27

Prozentuale Aufsummierung

Front 28

x, mo - Modalwert Mode

Back 28

Der am häufigsten beobachtete wert

Front 29

Mittelwert Durchschnittswert

Back 29

Werde, die sich weit abgrenzen können das Ergebnis sehr verändern!

Front 30

Median

Back 30

Wert der sich genau in der Mitte der geordnete Stichprobe befindet

Front 31

Graphische Darstellungsmöglichkeiten

Back 31

Stetig - polygon

Kategorisiert - Histogramm

Diskret - Kreisdiagramm, Balkendiagramm

Front 32

Arithmetische Mittel/Mittelwert

Back 32

Die Summe der Einzelwerte dividiert durch deren Anzahl, allgemein bekannt als Durchschnitt

Front 33

Range / Spannbreite

Back 33

Erstreckung einer Merkmalsausprägung

R=x(max) - x(min)

Front 34

Lagemaße

Back 34

Beschreiben das Zentrum der Daten

Front 35

Streuungsmaße

Back 35

Beschreiben die Variabilität des Merkmals, die Streuung der Daten um dieses Zentrum

Front 36

Quantil

Back 36

n*0,25=abgerunden+1

Front 37

Varianz

Back 37

Streuung um den Mittelwert

Mittlere quadratische Abweichung vom Mittelwert

Für die Grundgesamtheit /n-1

Front 38

Standardabweichung

Back 38

Wurzel aus der Varianz

Average deviation of the named characteristic from the average

->can see if the group is homogeneous; if the average is a suitable measure for the group

Front 39

Variationskoeffizient

Relativ Standardabweichung

Back 39

Kennzahl- beschreibt die Streuung eines Merkmals

V=s(SD)/Mittelwert

Auch in Prozent anzugeben

Zeigt wie homogen eine Gruppe ist

Front 40

Standardfehler

Back 40

SE=SD/Wurzel✅n

Mittlere zufällige Abweichung der Stichproben Ergebnisse von wahren Wert der Grundgesamtheit

->Aussage über die Genauigkeit eines Stichprobenwertes

Front 41

Konfidenzintervall

Back 41

Bereich in der Grundgesamtheit um den Mittelwert herum, in dem der Populationswert (wahre Wert) erwartet wird

Je kleiner, desto präzisier der Wert

Zu breites CI kann auf zu kleine Stichproben Größe hinweisen

Front 42

Signifikanztest

Back 42

1 Formulierung der Null- und Alternativhypothese

2 Festlegung des Signifikanzniveaus

3 Prüfgröße und Verteilung der Prüfgröße bestimmen (zu Wert;t Wert)

4 Ablehnungsbereich der null Hypothese kennzeichnen

5 Prüfgröße berechnen und eine Entscheidung über die Nullhypothese treffen

Front 43

Prüfgröße

Back 43