• Shuffle
    Toggle On
    Toggle Off
  • Alphabetize
    Toggle On
    Toggle Off
  • Front First
    Toggle On
    Toggle Off
  • Both Sides
    Toggle On
    Toggle Off
  • Read
    Toggle On
    Toggle Off
Reading...
Front

Card Range To Study

through

image

Play button

image

Play button

image

Progress

1/27

Click to flip

Use LEFT and RIGHT arrow keys to navigate between flashcards;

Use UP and DOWN arrow keys to flip the card;

H to show hint;

A reads text to speech;

27 Cards in this Set

  • Front
  • Back

1 ZV 1NV ordinalna skala

Ne postoji

Nagib pravca regresije

B= rxy sy/sx

Sa povecanjem koeficijent korelacije

Smanjuje se pogredks prognoze

Prognoza rezultata y je maksimalno precizna kada

Povezanost 2 varijable maksimalno moguca

Pearsonov test korelacije ne mozemo koristiti ako je

Normalna skala

Povezanost izmedju 2 varijable

Pearsonov test -1 +1

Skater dijagram ne omogucava

Uzrocno posljedicni odnos

Korelacija moze biti samo

Nista od navedenog

Odnos izmedju dvije varijable

Linearan kvadrarican logaritamski i obrnuto u

Multipla regresija

Statisticka znacajnost efekta izmedju unitra , razlike medju varijablama

Vrijednost semiparcijalnog koeficijent ovisi o

Prvog prediktora i drugog kriterija


Drugi prediktora kriterija


Izmedju dva prefiktorra korelacija

Ako je prvi prediktor sa kriterijem povezan vecim koeficijent korelacije od drugog , beta ponder prvog

K

Regresija dvije varijable

Bivarijatna regredika

Snaga prediktora kriterija

Beta


Semiparcijalni

Hi test se koristi

Frekvenciju nekog uzorka i da li ona istupa od predvidjanje

Oblik hi distribucije ovisi od

Broja stepeni slobode

Hi pokazuje

Vjerovatnost povezanosti izmedju varijabli

2 zavisne intervalima i racio ne odstupa distribucija

Pearsonov koeficijent

Parametrijska Skala ne koristi

Nominalna skala

Nedostatak neparametrijska

Gubitak informacija

Prednosti

Jednostavan


Preduslovi


Svi podaci

Neparametrijska pearsonovom

Spearmanov

Parcijalni koeficijent

Korelacija dva skupa rezidualna na osnovu predikcije

Rezidualna varijabilitet

Y -y'

Varijabilitet y

Y'- My

Varijabilitet x

X-Mx

Kada je korelacija 0

Najvjerojatnije kriterij je ariteđticls sredina