Probabilidad Y Estadística T2

Front 1

Variable aleatoria

Back 1

Es una variable que toma valores numéricos determinados por el resultado de un experimento aleatorio

Front 2

Variable aleatoria discreta

Back 2

El conjunto de posibles valores es numerable. Suelen estar asociadas a experimentos en que de mide el número de veces que sucede algo

Front 3

Variable aleatoria continua

Back 3

El conjunto de posibles valores es no numerable. Puede tomar todos los valores de un intervalo. Son el resultado de medir.

Front 4

Frecuencia relativa

Back 4

Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por n!. La suma de las frecuencias relativas es 1

Front 5

Esperanza matemática

Back 5

Sea x una variable aleatoria con Ditribucion de probabilidad f (x)

Front 6

Media aritmética

Back 6

El producto de cada frecuencia por su respectiva marca de clase, entre la suma de las frecuencias se denota por "miu"

Front 7

Experimento

Back 7

Procedo a travésdel cual se obtienen observaciones

Front 8

Espacio muestral

Back 8

Conjunto de todos los posibles resultados de un experimento estadístico

Front 9

Espacio muestral discreto

Back 9

Contiene un número infinito de posibilidades iguales al número de puntos que existen en un segmento de línea

Front 10

Evento

Back 10

Subconjunto de un espacio muestral. Puede ser formado por todo el espacio muestral parte de este o por el conjunto vacío

Front 11

Intersección de 2 eventos

Back 11

Es el evento que contiene los punto muetrales común es de dos eventos

Front 12

Complemento de un evento

Back 12

Conjunto de puntos muestrales, del espacio muestral, que no está en el evento

Front 13

Eventos independientes

Back 13

Dos eventos son independientes, sí la ocurrencia de uno de ellos, no excluye la ocurrencia del otro

Front 14

Eventos mutuamente excluyentes

Back 14

Dos o más eventos son mutuamente excluyentes si no ocurren al mismo tiempo, y además la ocurrencia de uno de ellos impide la ocurrencia del otro

Front 15

Unión de dos eventos

Back 15

Evento formado por todos los puntos muestrales que pertenecen a uno, al otro o ambos eventos

Front 16

Puntos muestrales

Back 16

Conjunto de posibles resultados del experimento

Front 17

Distribución binomial

Back 17

Probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencias del éxito entre los ensayos

Front 18

Número combinatorio

Back 18

Números estudiados en combinatorio que corresponden a número de formas en que de puede extraer subconjunto a partir de un conjunto dado

Front 19

Distribución Hipegeométrica

Back 19

Distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo

Front 20

Distribución geométrica

Back 20

Es un experimento en cuyos ensayos son repetidos e independientes produciendo un existo y un fracaso

Front 21

Probabilidad

Back 21

Medida de la sertidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número 0 y 1 (o 0%) y 100%

Front 22

Éxito

Back 22

Circunstancia de obtener lo que se desea

Front 23

Fracaso

Back 23

Resultado adverso a una cosa que esperaba que sucediera bien

Front 24

Distribución de Poisson

Back 24

Distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo

Front 25

Distribución multinomial

Back 25

Un ensayo puede conducir l resultados (a1, a2, ak), con probabilidad p1, p2, pk respectivamente, entonces la distribución de probabilidad multinomial de la variables aleatorias x1, x2, xk en n ensayos independientes

Front 26

Distribución acumulativa

Back 26

Para una variable aleatoria discreta la función de distribución acumulada f (x), con distribución de probabilidad f (x) es:

f (x)=p (<x)

Front 27

Esperanza

Back 27

Todos los valores que puede tomar la variable

Front 28

Varianza

Back 28

Medida del cuadro de la distancia promedio entre la media y cada elemento de la población

Front 29

Desviación estándar

Back 29

Es una medida de dispersión de la misma dimensión física de la variable

Front 30

Ensayo de Bernoulli

Back 30

Consiste en realizar un sólo experimento (ensayo) en el que existen únicamente dos posibles resultados s={éxito, fracaso }