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13 Cards in this Set
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Medidas de Diferenças |
Corresponde ao testes t e Anovas. Faz a análise pelas medianas. Se n<15 usamos a significância exata. Mann-Whitney Teste de Kristal-Wallis Teste de Wilcoxon Teste de Friedman |
Objetivos Medidas |
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Mann-Whitney |
Semelhante ao teste t para 2 amostras independentes. Verificar se existem diferenças estatisticamente significativa entre as medianas da VD (não normal) para cada grupo da VI (2 categorias). |
Semelhança Objetivo |
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MANN-WHITNEY |
H0: não há diferenças significativas entre as medianas H1: as medianas possuem diferenças significativas Magnitude do efeito: r = Z / raiz de n |
Hipóteses Magnitude do efeito |
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MANN-WHITNEY |
Homogeneidade das variâncias Estudo da assimetria (o ideal é que seja igual nos dois grupos) Análises do BoxPlot (espera-se que a forma seja semelhante nos dois grupos- gráfico de caixas). Caso o último pressuposto seja violado, existem diferenças, não comparamos as medianas na resposta da APA, mas a média dos números de ordem. |
3 Pressupostos |
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Teste de Kruskal-Wallis |
Semelhante à ANOVA One-way. Verificar se os valores das medianas da VD (não normal) variam de forma estatisticamente significativa em função de 3 ou mais categorias (k) da VI (com 3 ou mais categorias. GL = k - 1 |
GL Semelhança Objetivo |
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TESTE DE KRUSKAL-WALLIS |
H0: não há diferença significativas entre as medianas H1: há pelo menos uma diferença significativa Magnitude do efeito: n2 = X2 / (n-1) |
Hipóteses Magnitude do efeito |
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TESTE DE KRUSKAL-WALLIS |
Igualdade da distribuição das VDs nos grupos da VI (da mesma forma do Mann-Whitney). Caso o pressuposto seja violado não comparamos a mediana na resposta da APA, mas a média dos números de ordem. |
Pressuposto |
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Teste de Wilcoxon |
Semelhante ao teste t para 2 amostras emparelhadas. Verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre as medianas de variáveis métricas não normais ou entre 2 variáveis ordinais: 2 VDs diferentes no mesmo grupo A mesma VD em 2 momentos diferentes A mesma VD em 2 grupos relacionados |
Semelhança Objetivo |
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TESTE DE WILCOXON |
H0: a mediana das diferenças é igual a 0 H1: a mediana das diferenças é diferente de 0. (Há diferenças significativas) Magnitude do efeito: r = Z / raiz de n |
Hipóteses Magnitude do efeito |
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Teste de Friedman |
Simetria da distribuição das diferenças É preciso criar uma nova variável (VD1 - VD2), depois analisa-se o valor da assimetria dessa nova variável. O valor ideal é 0, mas aceita-se até 2. |
Pressuposto |
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Teste de Friedman |
Semelhante à ANOVA Medidas Repetidas. Verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre as medianas de variáveis métricas não normais ou entre 3 ou mais variáveis ordinais: 3 ou mais VDs diferentes no mesmo grupo A mesma VD em 3 ou mais momentos diferentes (no mesmo grupo) A mesma VD em 3 ou mais grupos relacionados |
Semelhança Objetivos |
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TESTE DE FRIEDMAN |
H0: não há diferenças significativas entre as medianas H1: há pelo menos uma diferença significativa |
Hipóteses |
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TESTE DE WILCOXON |
Não há pressupostos |
Pressuposto |
