Beslutsstöd Med Affärssystem - Test 4

Front 1

Vad är skillnaden mellan MS SQL Server Reporting Services (SSRS) och Dynamics AX egen rapportgenerator?

Back 1

Större grafiska möjligheter i SSRS

Front 2

Vilket/vilka av följande är sant när det gäller affärssystemet Dynamics AX?

Back 2

Ursprungligen från Danmark, Ägs av Microsoft.

Front 3

Vilket/vilka namn kan man ge startpunkten för den mesta data som hanteras inom Business Intelligence?

Back 3

OLTP-system, Källsystem (source systems), Enterprise Resource Planning-system (ERP-system), Operationella system, Transaktionshanteringssystem

Front 4

Vilket av följande är kärnan i Microsofts BI-plattform?

Back 4

SQL Server Analysis Services (SSAS)

Front 5

Vilken/vilket av följande mjukvara är integrerad med Dynamics AX?

Back 5

Excel, Visual studio

Front 6

Vad är fortfarande ett ganska vanligt problem när det gäller operationella system?

Back 6

De är ofta från olika leverantörer har därmed delvis olika informationsmodeller, och man kan behöva mata in data mer eller mindre manuellt, och var för sig, till de olika systemen om man har flera sådana system.

Front 7

Vilket av följande stämmer in på ett affärssystem?

Back 7

Det integrerar olika funktionella delar av en organisation. Det får information att flöda dynamiskt och i realtid.

Front 8

Var i Dynamics AX finns färdiga OLAP-kuber?

Back 8

I Application Object Tree (AOT)

Front 9

På vilket sätt kan ett affärssystem vara en tillgång för Business Intelligence?

Back 9

Det samlar data från hela verksamheten i en databas. Det kan presentera data på flera olika sätt. Det innehåller även historiska data.

Front 10

Hur ser en traditionell affärssystemsarkitektur ut?

Back 10

Ett antal moduler som delar på en gemensam databas.

Front 11

Vad saknas i följande text? "When business intelligence is integrated with an operational system or supports an operational task, it is referred to as operational business intelligence, and the supporting report or nugget of information is called ___."

Back 11

embedded BI

Front 12

Balanserade styrkort i Dynamics AX används till följande:

Back 12

Koppla mål och mätetal. Hantera perspektiv.

Front 13

Vad kännetecknar dimensionell modellering?

Back 13

Dimensionell modellering kan ersättas av data vault-modellering. Dimensionell modellering resulterar i så kallade stjärnscheman (eller snöflingescheman). Datastrukturen i dimensionell modellering är uppbyggd av fakta- och dimensionstabeller.

Front 14

Vilket/vilka av följande alternativ är korrekta?

Back 14

Operationella system innehåller mindre ofta historisk data som går långt bak i tiden, medan analysmiljöer oftast innehåller historiska data som går ett flertal år tillbaka i tiden. Databaser i operationella system är normalt höggradigt normaliserade, medan databaser i analysmiljöer normalt har låg normaliseringsgrad. Operationella system är optimerade för snabb uppdatering, medan analysmiljöer är optimerade för att kunna svara snabbt på frågor.

Front 15

Vilket/vilka var problemen med de tidigaste implementationerna av dashboards?

Back 15

De var ofta specialanpassade (custom-coded). De var ofta oflexibla.

Front 16

Vad är skillnaden mellan Infrastructure-as-a-Service (IaaS) och Platform-as-a-Service (PaaS)?

Back 16

IaaS innebär att man kan hyra precis så mycket man behöver av hårdvara, lagring eller datorkraft att köra t ex egna applikationsservrar och databashanterare på, medan PaaS innebär att man kan hyra optimerad mjukvara, t ex applikationsservrar och databashanterare att köra t ex egna applikationer och databaser på.

Front 17

Vilket/vilka problem adresserar Data Warehousing-lösningar?

Back 17

De operationella IT-systemen i organisationer innehåller inte sällan felaktigheter som kan leda till felaktiga beslut. Data Warehousing-lösningar kan eliminera sådana felaktigheter innan beslut fattas. Information om kunder, produkter och anställda är utspridda på olika IT system vilket gör det svårt att få en helhetsbild av kunder, produkter och anställda. Data Warehousing-lösningar möjliggör en sådan helhetsbild. Det är resursintensivt och tidsödande att samla in information från olika system. Data Warehousing-lösningar kan underlätta sådant insamlande av information.

Front 18

Vad är följande exempel på? "Transformationsregler och -logik", "Tidpunkt när data extraherades från ett källsystem", "Hur något data beräknades", "Från vilket källsystem en viss datapost kommer".

Back 18

Metadata

Front 19

Vilket uttryck saknas (på två ställen) i följande text? "In some cases, a report is truly ___ ; it's a one-off business question that will never be posed again. ___ queries may be exploratory in nature as users try to find the root cause of a problem."

Back 19

Ad hoc

Front 20

Vad är den avgörande skillnaden mellan ett Visual Data Discovery-verktyg (VDD) och ett Business Query-verktyg (BQ)?

Back 20

VDD tillåter användaren att utforska data på ett flexiblare sätt, t ex genom att erbjuda skjutreglage (sliders) för att förändra värden på olika parametrar, varvid användaren direkt kan se grafiskt hur data förändras. VDD behöver inte nödvändigtvis ha ett affärsmetadatalager (dvs ett lager med information om hur affärsdata är strukturerat)

Front 21

Vad är en OLAP-viewer?

Back 21

Ett verktyg som stödjer OLAP-användare genom att sköta skapandet av MDX-kod för att komma åt information från OLAP-kuber.

Front 22

Vilka är ETL-verktygets funktioner?

Back 22

ETL-verktyg hanterar korrigering av felaktigheter i de operationella systemen vid överföring av information till Data Warehouse-databasen. ETL-verktyg underlättar överföring av data från de operationella systemen till Data Warehouse-databasen.

Front 23

Självservering (self-service) är något man eftersträvar mer och mer inom BI. Men olika självserveringsscenarier har olika komplexitet för användaren. Vilket/vilka av alternativen är korrekt ordnade efter grad komplexitet, om högre komplexitet ska innebära placering längre till höger?

Back 23

Interaktiva rapporter -> Visual Data Discovery -> Friforms-SQL. Interaktiva rapporter -> Dashboards -> OLAP

Front 24

Det är vanligt att man inte överför all data som finns i källsystemen till datalagret. Vilka skäl finns för att inte överföra allt?

Back 24

Resursbrist (tid, pengar, personal) gör att man måste göra prioriteringar och välja vad som ska överföras. För mycket data i datalagret riskerar att göra att informationshämtning från datalagret tar för lång tid. Den tidslucka man har för att göra ETL på kan vara liten på grund av att man har global verksamhet. (Man vill/kan inte stänga ner system för ETL:n.)

Front 25

Vilka är de fyra primära OLAP-arkitekturerna?

Back 25

DOLAP, ROLAP, In-Memory, MOLAP.

Front 26

Vad saknas i följande text? "_1_ is the collection of data _2_ from various operational systems, _3_ into an operational data store or staging area, then _4_ to make the data consistent and optimized for analysis."

Back 26

A data warehouse, extracted, loaded, transformed

Front 27

Vilken roll kan Data Marts spela i en Data Warehouse-arkitektur?

Back 27

Data Marts möjliggör snabbare access till data för en användare genom att ett Data Mart innehåller en mindre mängd data än ett Data Warehouse. I en Data Warehouse-arkitektur innehåller ett Data Mart en delmängd av de data som finns i ett Data Warehouse.

Front 28

Vad är SAP BusinessObjects Web Intelligence, IBM Cognos Workspace, och Microstrategy Web exempel på?

Back 28

Affärsanvändarfrågeverktyg (Business query tools)

Front 29

Vilka problem kan uppstå under transformeringsfasen i ETL?

Back 29

Koder för samma objekt i verksamheten kan variera i olika källsystem. Data kan ha blivit ofullständigt överfört under extraktionen.

Front 30

Vad är skillnaden mellan Software-as-a-Service (SaaS) och Platform-as-a-Service (PaaS)?

Back 30

SaaS innebär att man kan hyra användning av användarapplikationer efter behov, medan PaaS innebär att man kan hyra optimerad mjukvara, t ex applikationsservrar och databashanterare att köra t ex egna applikationer och databaser på.

Front 31

Man skiljer på "business query and reporting" och "production reporting". Vilket/vilka är skälen till att det är IT-avdelningen som oftast utvecklar den senare (production reporting)?

Back 31

Datakällan kan vara ett operationellt system och man vill inte riskera att dåligt skriven kod stör prestandan på det operationella systemet. Rapporterna är ofta inbyggda i, och åtkoms från, ett transaktionssystem. Rapporterna är oftast gemensamma för alla användare, och ofta statiska.

Front 32

Vilket/vilka av alternativen ingår i Enterprise Information Management?

Back 32

Datamodelleringsverktyg, Datakvalitet, Dataprofilering, Master Data Management (MDA), ETL-verktyg, Metadatahantering

Front 33

Affärsanvändarfrågeverktyg (business query tools) stödjer affärsanvändare genom att låta dem komma åt datakällor utan att skriva SQL. På vilket/vilka sätt?

Back 33

Genom att koppla (joina) tabeller automatiskt åt användaren. Genom att tillhandahålla funktioner för framtagning av beräknade och aggregerade fakta. Genom att exponera termer som användaren känner igen, istället för kryptiska fält-/kolumnnamn från databasen.

Front 34

Vilket eller vilka av nedanstående påståenden om Business Intelligence (BI)-verktyg är sant/sanna?

Back 34

OLAP-verktyg drar nytta av så kallad dimensionell modellering. OLAP-verktyg möjliggör för användaren att studera data ur olika perspektiv genom att användaren kan välja vilka perspektiv som ska vara i fokus.

Front 35

Vilket /vilka av följande alternativ är sant om data marts?

Back 35

De kan innehålla data från bara någon viss del av en verksamhet, och ha sina egna datakällor. Eventuellt kan då ett sådant data mart mata ett data warehouse med sin data. De kan innehålla en delmängd av datamängden i ett data warehouse, som då matas in i dessa data marts från detta data warehouse. Det finns flera möjliga lösningar för att skapa ett data mart, t ex: med relationsdatabaser, som OLAP-kuber, eller som in-memory-databaser.

Front 36

Vad kännetecknar, helt eller delvis, Big Data enligt den mest använda ursprungliga definitionen?

Back 36

Data som är multistrukturerad. (Variety) Enormt stora mängder data. (Volume) Snabbt inflödande data. (Velocity)

Front 37

Vad, bl.a., är Hadoop-lösningar bättre på att lagra än relationsdatabaser?

Back 37

Videodata, Bilddata, Textfiler

Front 38

Vad är Hadoop Eco System?

Back 38

Samlingsnamnet på ett stort antal applikationer som bygger på Hadoop-plattformen, och leverantörerna till dessa applikationer.

Front 39

Vad kännetecknar en NoSQL-databas?

Back 39

Den är horisontellt skalbar, dvs man kan distribuera den på fler datorer (scale-out). Den bygger inte på relationsmodellen och har inte SQL. Snabb datahantering är viktigare än 100% datakorrekthet.

Front 40

Vilka är de grundläggande delarna av Hadoop 1.0, dvs de som kan byggas på med en mängd funktionalitet?

Back 40

HDFS, MapReduce

Front 41

Vad kännetecknar prediktiv analys?

Back 41

Utförs ofta av specialister s.k. data scientists. Försöker förutse händelser i framtiden med någon viss statistisk säkerhet. Använder sig av data mining. Bygger (matematiska) modeller av någon del av verkligheten och testar dem. Allt med hjälp av verklig data.

Front 42

Vilka är de grundläggande delarna av Hadoop 2.0, dvs de som kan byggas på med en mängd funktionalitet?

Back 42

MapReduce, HDFS, YARN

Front 43

Vilka två egenskaper anser många numera att Big Data också ska ha?

Back 43

Den ska vara korrekt. (Veracity) Den ska vara värdeskapande. (Value)

Front 44

Vilket/vilka alternativ är sant vad gäller Hadoop 2.0?

Back 44

Maxantalet noder per kluster är mer än fördubblat. Ett nytt lager har införts under MapReduce, lagret heter YARN.

Front 45

Vilka två allmänna lagringsformer finns för Big Data?

Back 45

Hadoop-lösningar, Traditionella relationsdatabaser/datalager (Data Warehouse)

Front 46

Vilket/vilka problem har man identifierat i Hadoop 1.0?

Back 46

Eftersom bara en namnnod (Name Node) finns per kluster blir det ett problem om namnnoden skulle fallera av någon anledning (Single Point of Failure). Resurshanteringen i klustren är inte optimal. MapReduce är begränsat till vissa typer av jobb. Man kan bara använda maximalt 4000 noder och bara köra 40000 jobb.

Front 47

Vilket/vilka påståenden om Hadoop 1.0 är sant?

Back 47

Reduce i MapReduce innebär att data och batchjobb fördelas på noderna i klustren för lokal och parallell bearbetning. HDFS lagrar data i ett stort antal noder som finns i ett antal kluster.

Front 48

Hur definieras en analysapplikation enligt Morris? Ange alla alternativ som ingår.

Back 48

Den ska kombinera data från flera källor och göra analys över tid möjlig. Den ska ge direkt affärsnytta genom att automatisera/optimera uppgifter. Den ska vara fristående från operationella system/källor.

Front 49

Vilket/vilka alternativ är sant vad gäller Hive? (INTE ALLA RÄTTA SVAR)

Back 49

Den ger användaren ett SQL-liknande gränssnitt som kallas HiveQL. HiveQL kan sedan konverteras till MapReduce-jobb och köras i Hadoop.

Front 50

Vilket/vilka av följande är typer av NoSQL-databaser?

Back 50

Column Store-DB, Document Store-DB, Key/Value Store-DB, Graph Store-DB