Use LEFT and RIGHT arrow keys to navigate between flashcards;
Use UP and DOWN arrow keys to flip the card;
H to show hint;
A reads text to speech;
21 Cards in this Set
- Front
- Back
|
(Carr) Wat is de Turing machine? |
Alles kan berekent worden door een turingmachine, dus ook grammatica. |
|
|
(Carr) Hoe kwam Eliza tot stand en hoe werkte ze? |
Het doel ervan was ons te laten zien hoe dicht computers bij ons staan. Bij ELIZA vergaten mensen dat het een machine was; mensen wilden geloven dat het een echt persoon is. Door te laten zien hoe ELIZA tot stand kwam en hoe ze werkte werd je je ervan bewust dat het niet meer is dan een machine. |
|
|
(Carr) Welk risico signaleert Carr in de neiging om kritische reflectie op nieuwe media af te doen als 'ontwetenschappelijk moraliseren'? |
Dat het niet gehoord wordt: als het wordt gezien als onwetenschappelijk moraliseren komt het niet aan bij mensen: mensen willen het positieve zien en niet het negatieve. --> risico menselijkheid verliezen: als we meer gaan leven als machines raken we onze menselijke kanten kwijt. |
|
|
(Carr) Waarom haalt Carr McLuhan en Mumford aan in zijn betoog? |
Omdat MCLuhan liet zien hoe technologieën ons tegelijkertijd versterken en uitzuigen. --> laat zien wat internet doet met onze hersenen. Het versterkt het verwerken van info maar verzwakt de functie in onze hersenen die het zonder computer deed. Mumford: ons leven werd een beetje wetenschappelijker en mechanischer door de komst van tijdmeetinstrumenten. Verzwakking luisteren naar onze zintuigen. |
|
|
(Carr) Wat is een 'neurale spiegeling' volgens Carr? |
We zien hersenen in dingen die geen hersenen hebben. We spiegelen ons met neurale activiteiten: we zijn in staat om te denken/voorspellen wat anderen voelen. |
|
|
(Carr) Wat was het resultaat van het onderzoek van Christof van Nimwegen? |
Zonder hulpsoftware zijn proefpersonen beter in staat vooruit te denken en een strategie te ontwikkelen: er is sprake van meer focus, directere en efficiëntere oplossingen, betere strategie en betere opslag van kennis. Des te meer computer, des te minder vermogen stabiele kennisstructuren in onzehersenen. |
|
|
(Vis) Wat ziet Vis in haar theoretisch kader als het grootste risico wanneer we sociale media als Twitter beschouwen als vormers van ons wereldbeeld? |
Op afstand: homogene massa Dichtbij: allemaal verschillend en ingewikkeld: moeilijk toe te schrijven aan context. Niet vergeten: alles wat mensen zien is framed. Data via twitter is onbetrouwbaar. |
|
|
(Vis) Waarom haalt Vis Barthes aan om iets te zeggen over hoe Big Data gevonden wordt? Wat zegt Vis hierover? |
Omdat hoe wij over Big Data denken een mythologie is. We geloven autom. dat info via grote data waarheid, objectief en nauwkeurig is door de reputatie ervan. Vis: kritisch nadenken en niet klakkeloos overnemen. |
|
|
(Vis) Wat voor een verschillen zie je tussen de twee definities van Big Data? |
1: (Boyd en Crawford) big data is de interactie tussen technologie (maximale rekenkracht voor grote datasets), analyse (patronen identificeren binnen verschillende soorten datasets) en mythologie (het wijdverspreide geloof dat grote datasets een hogere vorm van intelligentie en kennis bieden) 2: (Gartner) Big Data is grote volumes - snelheid en - diverse informatie, met als pluspunt dat het kosteneffectieve, innovatieve vormen van informatieverwerking voor verbeterde inzicht en besluitvorming eisen. Verschil: de tweede definitie geeft geen mogelijkheid om naar Big Data te kijken als fenomeen. |
|
|
(Vis) Wat zijn Validity, Venture en Visibility in Big Data? |
Validity: geldigheid. Omdat social media data niet goed representatief is door hoe het beschikbaar is gemaakt door de onderzoeker en omdat social media data niet representatief is in relatie tot nationale populatie. Venture: risicovolle/avontuurlijke onderneming. --> biedt kijk op gegevens. Visibility: zichtbaarheid: te begrijpen hoe visualities zijn gemaakt en wat ze aantonen |
|
|
(Vis) Wat ontbreekt er volgens Vis aan ons wereldbeeld als we dat voornamelijk op basis van analyses van Twitterdata baseren? |
1: iedereen kijkt door een frama 2: we kunnen plaatjes niet kwantitatief testen |
|
|
(Vis) Waarom moet onderzoek naar communicatie op internet questiondriven zijn en niet datadriven? |
Questiondrivin: vraag en op zoek naar data voor antwoord Datadrivin: eerst data en dan bepalen welke vraag beantwoorden Datadriven niet handig want geen onderzoek, je probeert verbanden te vinden die er wellicht helemaal niet zijn. |
|
|
(Vis) Wat is een API? Waarom maakt het volgens Vis uit dat we weten hoe die werken wanneer communicatie op het internet willen analyseren? |
API: verzameling definities op basis waarvan een computerprogramma kan communiceren met een ander programma of onderdeel. API's kunnen helpen bij het verzamelen van data van verschillende platformen om zo vergelijkende analyses te doen. |
|
|
(Vis) Hoe ziet Vis de rol van de wetenschapper in het analyseren van data die uit social media zijn verzameld? |
Wetenschapper analyseren bewuster doen en moet goed zichtbaar en bekend zijn hoe de data is verzameld. |
|
|
(Vis) Waarom moeten wetenschappers zich zeer bewust zijn van de gereedschappen waarmee ze onderzoek doen? |
Omdat ze er te snel conclusies trekken adhv die gereedschappen die niet altijd kloppen. |
|
|
Waarom zijn deze twee artikelen belangrijk? |
1. Inzien hoe het dominante communicatie- en informatiediscours dan al niet genoeg ruimte biedt voor de menselijk emaat. 2. Reflecteren positie wetenschapper. |
|
|
Wat is cybernetica? |
De leer van automatische regelings- en communicatiemechanismen en van terugkoppelingsprocessen (Wiener) |
|
|
Wat is het cybernetic discours? |
Wat slim/mooi/gemakkelijk is zit ingebakken in de technologie |
|
|
Wat zijn twee gevolgen van ICT? |
Scenario 1: Wij zijn de baas! Prometheus: mythe van vooruitgang door techniek Descartes: mens is heer en meester Scenario 2: 'wij' veranderen mee Chaplin: modern times = vervreemding |
|
|
Wat is configuratie? |
Je zo verhouden tot de machine dat deze goed werkt |
|
|
Wat is The Internet of Things? Wat zei Carr daarover? |
Domme dingen worden slim gemaakt. Carr: The Internet Of Too Many Things |
